Một điều lớn đang xảy ra trong lĩnh vực AI — và hầu hết mọi người sẽ bị bất ngờ

Hãy nhớ lại tháng 2 năm 2020.

Video đề xuất

Một vài người đã nói về một loại virus đang lây lan ra nước ngoài. Nếu ai đó nói rằng họ đang tích trữ giấy vệ sinh, bạn sẽ nghĩ họ đã dành quá nhiều thời gian trên một góc internet kỳ quặc. Rồi, trong vòng khoảng ba tuần, toàn thế giới đã thay đổi.

Tôi nghĩ chúng ta đang ở giai đoạn “có vẻ quá phóng đại” của một thứ còn lớn hơn nhiều so với Covid.

Tôi đã dành sáu năm xây dựng một startup AI và đầu tư vào lĩnh vực này. Tôi sống trong thế giới này. Và tôi viết những điều này cho những người trong cuộc đời tôi chưa hiểu rõ về nó. Tôi cứ giữ cho họ phiên bản lịch sự, phù hợp tiệc tùng. Bởi vì phiên bản trung thực nghe như tôi đã mất trí. Nhưng khoảng cách giữa những gì tôi đã nói và những gì thực sự đang xảy ra đã trở nên quá lớn. Những người tôi quan tâm xứng đáng được nghe về những gì sắp tới, dù nghe có vẻ điên rồ.

Tôi cần rõ ràng một điều từ đầu: dù tôi làm việc trong lĩnh vực AI, tôi gần như không có ảnh hưởng gì đến những gì sắp xảy ra, và phần lớn ngành công nghiệp cũng vậy. Tương lai đang được hình thành bởi một số ít người đặc biệt: vài trăm nhà nghiên cứu tại một vài công ty… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, và một số khác.

Hầu hết chúng ta làm trong AI đều đang xây dựng dựa trên những nền tảng mà chúng ta không tự tạo ra. Chúng ta đang theo dõi quá trình này diễn ra giống như bạn… chỉ là chúng ta may mắn ở gần đủ để cảm nhận đất rung trước tiên.

Nhưng đã đến lúc rồi. Không phải theo kiểu “cuối cùng rồi chúng ta sẽ nói về chuyện này”. Mà là “đang xảy ra ngay bây giờ và tôi cần bạn hiểu rõ điều đó”.

Tôi biết điều này là thật vì chính tôi đã trải qua trước tiên

Điều mà không ai ngoài ngành công nghệ hiểu rõ đến nay là: chúng ta không dự đoán trước. Chúng ta chỉ kể lại những gì đã xảy ra trong công việc của chính mình, và cảnh báo rằng bạn là người tiếp theo.

Trong nhiều năm, AI đã tiến bộ đều đặn. Rồi đến năm 2025, các kỹ thuật mới để xây dựng các mô hình này mở ra một tốc độ tiến bộ nhanh hơn nhiều. Năm nay, mọi thứ đã “kích hoạt”. Không giống như bật công tắc đèn… mà giống như lúc bạn nhận ra nước đã dâng lên quanh bạn và giờ đã tới ngực.

Tôi không còn cần thiết cho công việc kỹ thuật thực sự của mình nữa. Tôi mô tả những gì tôi muốn xây dựng, bằng tiếng Anh đơn giản, và nó chỉ… xuất hiện. Không phải bản nháp sơ sài để tôi sửa nữa. Là sản phẩm hoàn chỉnh. Tôi nói cho AI biết tôi muốn gì, rời khỏi máy tính bốn giờ, rồi quay lại thấy công việc đã xong. Hoàn hảo, tốt hơn cả tôi tự làm, không cần chỉnh sửa. Vài tháng trước, tôi còn phải hướng dẫn, chỉnh sửa, làm việc cùng AI. Giờ tôi chỉ mô tả kết quả rồi để đó.

Để tôi cho bạn một ví dụ để bạn hiểu rõ thực tế của điều này. Tôi nói với AI: “Tôi muốn xây dựng ứng dụng này. Đây là chức năng của nó, đây là hình dạng sơ bộ. Tìm hiểu luồng người dùng, thiết kế, tất cả.” Và nó làm. Nó viết hàng chục nghìn dòng mã. Rồi, và đây là phần mà một năm trước còn không thể nghĩ tới, nó mở chính ứng dụng đó. Nó nhấn các nút. Nó thử các tính năng. Nó dùng ứng dụng như một người bình thường. Nếu không thích cách gì đó trông hoặc cảm giác, nó tự quay lại chỉnh sửa. Nó lặp lại, như một nhà phát triển, sửa và hoàn thiện cho đến khi hài lòng. Chỉ khi nào nó tự tin ứng dụng đạt tiêu chuẩn của chính nó, nó mới quay lại nói với tôi: “Sẵn sàng để bạn thử nghiệm.” Và khi tôi thử, thường là hoàn hảo.

Tôi không nói quá đâu. Đó chính là ngày thứ Hai của tôi tuần này.

Tôi luôn đi đầu trong việc sử dụng các công cụ AI. Nhưng vài tháng gần đây đã làm tôi sốc. Các mô hình AI mới này không chỉ là cải tiến từng chút một. Đây là một thứ hoàn toàn khác.

Trải nghiệm của các nhân viên công nghệ trong năm qua, khi chứng kiến AI từ “công cụ hỗ trợ” trở thành “công việc của tôi tốt hơn tôi”, chính là trải nghiệm mà tất cả những người khác sắp trải qua. Luật pháp, tài chính, y tế, kế toán, tư vấn, viết lách, thiết kế, phân tích, dịch vụ khách hàng. Không phải trong 10 năm nữa. Một đến năm năm nữa, theo các nhà xây dựng hệ thống này. Có người còn nói chưa đến một năm. Thị trường đã hoảng loạn đủ để mất đi 1 nghìn tỷ đô giá trị phần mềm chỉ trong một tuần. Và dựa trên những gì tôi đã thấy trong vài tháng qua, tôi dự đoán sẽ còn nhiều hơn nữa, và sớm thôi.

“Nhưng tôi đã thử AI và nó không tốt lắm”

Nếu bạn đã thử ChatGPT vào năm 2023 hoặc đầu 2024 và nghĩ “nó cứ nói linh tinh” hoặc “không ấn tượng lắm”, thì bạn đúng. Những phiên bản đầu tiên thực sự còn hạn chế. Chúng hay ảo tưởng. Tự tin nói những điều vô nghĩa.

Các mô hình hiện tại đã khác xa so với cách đây sáu tháng. Cuộc tranh luận về việc AI “thật sự tiến bộ” hay “đang chạm trần” — đã kéo dài hơn một năm — giờ đã kết thúc. Xong rồi. Ai còn tranh cãi nữa, hoặc chưa dùng các mô hình mới nhất, hoặc có động cơ giảm bớt những gì đang xảy ra, hoặc dựa trên trải nghiệm năm 2024 đã không còn phù hợp. Tôi không nói vậy để coi thường. Tôi nói vì khoảng cách giữa nhận thức cộng đồng và thực tế hiện tại đã rất lớn, và khoảng cách đó rất nguy hiểm… vì nó ngăn cản mọi người chuẩn bị.

Một phần lý do là hầu hết mọi người đang dùng phiên bản miễn phí của AI. Phiên bản miễn phí chậm hơn hơn một năm so với những gì người trả phí có. Đánh giá AI dựa trên ChatGPT miễn phí giống như đánh giá điện thoại thông minh bằng một chiếc điện thoại gập cục gạch. Những người trả tiền cho các công cụ tốt nhất, dùng hàng ngày cho công việc thực, mới biết điều gì sắp tới.

Tôi nghĩ về người bạn của tôi, là một luật sư. Tôi cứ khuyên anh ấy thử dùng AI tại công ty luật của anh ấy, nhưng anh ấy cứ tìm lý do không phù hợp. Và tôi hiểu. Nhưng tôi đã có các đối tác tại các công ty luật lớn liên hệ xin lời khuyên, vì họ đã thử các phiên bản hiện tại và thấy rõ hướng đi này. Một người trong số đó, là quản lý của một công ty lớn, dành hàng giờ mỗi ngày để dùng AI. Anh ấy nói như có một đội cộng sự sẵn sàng ngay lập tức. Không phải vì nó chơi chơi, mà vì nó hiệu quả. Và anh ấy nói một điều khiến tôi nhớ mãi: cứ vài tháng, nó lại tiến bộ rõ rệt trong công việc của anh ấy. Anh ấy nói nếu cứ giữ đà này, nó sẽ sớm làm được phần lớn công việc của chính anh ấy… và anh ấy là một quản lý có hàng chục năm kinh nghiệm. Anh ấy không hoảng loạn. Nhưng rất chú ý.

Hãy nghĩ xem điều đó có nghĩa gì cho công việc của bạn.

Điều này có nghĩa gì cho công việc của bạn

Tôi sẽ nói thẳng vì tôi nghĩ bạn xứng đáng nhận sự thật hơn là sự an ủi.

Dario Amodei, có lẽ là CEO chú trọng an toàn nhất trong ngành AI, đã dự đoán công khai rằng AI sẽ loại bỏ 50% các công việc văn phòng cấp thấp trong vòng một đến năm năm tới. Và nhiều người trong ngành còn nghĩ ông ấy còn bảo thủ. Với những gì các mô hình mới nhất có thể làm, khả năng gây ra sự xáo trộn lớn có thể đã đến ngay cuối năm nay. Sẽ mất một thời gian để lan tỏa qua nền kinh tế, nhưng khả năng nền tảng đã đến rồi.

Điều này khác hẳn các làn sóng tự động hóa trước đây, và tôi cần bạn hiểu tại sao. AI không chỉ thay thế một kỹ năng cụ thể. Nó là một thay thế chung cho công việc trí óc. Nó cùng lúc cải thiện mọi thứ. Khi các nhà máy tự động, người lao động bị mất việc có thể đào tạo lại thành nhân viên văn phòng. Khi internet làm gián đoạn bán lẻ, người lao động chuyển sang logistics hoặc dịch vụ. Nhưng AI không để lại khoảng trống thuận tiện để chuyển vào. Dù bạn đào tạo lại thành gì, nó cũng đang tiến bộ trong lĩnh vực đó.

Tôi nghĩ câu trả lời trung thực là không có gì có thể làm trên máy tính là an toàn trong trung hạn. Nếu công việc của bạn diễn ra trên màn hình (nếu cốt lõi công việc của bạn là đọc, viết, phân tích, quyết định, giao tiếp qua bàn phím) thì AI đang đến gần. Thời điểm không phải “ngày nào đó”. Nó đã bắt đầu rồi.

Cuối cùng, robot cũng sẽ xử lý công việc vật lý. Chúng chưa đủ tốt. Nhưng “chưa đủ tốt” trong AI có thể nhanh chóng trở thành “đã có mặt” hơn mọi người nghĩ.

Bạn nên làm gì thực sự

Tôi không viết để làm bạn cảm thấy bất lực. Tôi viết vì tôi nghĩ lợi thế lớn nhất bạn có thể có ngay bây giờ là đầu tiên. Đầu tiên để hiểu, để dùng, để thích nghi.

Bắt đầu dùng AI một cách nghiêm túc, không chỉ như một công cụ tìm kiếm. Đăng ký phiên bản trả phí của Claude hoặc ChatGPT. Mất 20 đô mỗi tháng. Nhưng có hai điều quan trọng ngay lập tức. Thứ nhất: đảm bảo bạn đang dùng mô hình tốt nhất có thể, không chỉ mặc định. Các ứng dụng này thường mặc định dùng mô hình nhanh hơn, kém hơn. Vào phần cài đặt hoặc chọn mô hình và chọn tùy chọn mạnh nhất. Hiện tại đó là GPT-5.2 trên ChatGPT hoặc Claude Opus 4.6 trên Claude, nhưng nó thay đổi mỗi vài tháng. Nếu bạn muốn theo dõi mô hình nào là tốt nhất theo thời gian, có thể theo dõi tôi trên X (@mattshumer_). Tôi thử mọi bản cập nhật lớn và chia sẻ những gì thực sự đáng dùng.

Thứ hai, và quan trọng hơn: đừng chỉ hỏi nó những câu hỏi nhanh. Đó là sai lầm của phần lớn mọi người. Họ coi nó như Google rồi tự hỏi “cái này có gì hay”. Thay vào đó, hãy đưa nó vào công việc thực của bạn. Nếu bạn là luật sư, cho nó xem hợp đồng và yêu cầu tìm tất cả các điều khoản có thể gây hại cho khách hàng. Nếu bạn làm tài chính, cho nó xem bảng tính lộn xộn và yêu cầu xây dựng mô hình. Nếu bạn là quản lý, dán dữ liệu hàng quý của nhóm và yêu cầu tìm ra câu chuyện. Những người đi trước không dùng AI một cách tùy tiện. Họ tích cực tìm cách tự động hóa những phần công việc từng mất hàng giờ. Bắt đầu từ phần bạn dành nhiều thời gian nhất và xem kết quả thế nào.

Và đừng nghĩ rằng nó không thể làm gì đó quá khó. Hãy thử. Nếu bạn là luật sư, đừng chỉ dùng nó để tra cứu nhanh. Cho nó toàn bộ hợp đồng và yêu cầu soạn đề xuất phản biện. Nếu bạn là kế toán, đừng chỉ hỏi nó giải thích quy định thuế. Cho nó toàn bộ tờ khai của khách hàng và xem nó phát hiện gì. Lần đầu có thể không hoàn hảo. Không sao. Lặp lại. Diễn đạt lại yêu cầu. Cung cấp nhiều ngữ cảnh hơn. Thử lại. Bạn có thể ngạc nhiên về những gì hoạt động. Và điều quan trọng là: nếu nó còn hơi hoạt động hôm nay, thì chắc chắn trong sáu tháng nữa, nó sẽ làm gần như hoàn hảo. Đà tiến chỉ theo một hướng.

Năm nay có thể là năm quan trọng nhất trong sự nghiệp của bạn. Hãy làm việc phù hợp. Tôi không nói vậy để gây áp lực. Tôi nói vì hiện tại, có một khoảng thời gian ngắn mà phần lớn mọi người ở phần lớn công ty vẫn còn bỏ qua điều này. Người bước vào cuộc họp và nói “Tôi đã dùng AI để làm phân tích này trong một giờ thay vì ba ngày” sẽ là người có giá trị nhất trong phòng. Không phải sau này. Ngay bây giờ. Học các công cụ này. Thành thạo. Chứng minh những gì có thể làm được. Nếu bạn đi trước đủ sớm, đó là cách bạn thăng tiến: bằng cách là người hiểu rõ điều sắp tới và có thể hướng dẫn người khác cách thích nghi. Khoảng thời gian này sẽ không kéo dài lâu. Khi mọi người đều hiểu ra, lợi thế sẽ biến mất.

Đừng tự cao tự đại. Quản lý của công ty luật đó không quá tự hào để dành hàng giờ mỗi ngày với AI. Anh ấy làm vậy vì anh ấy đủ cao cấp để hiểu rõ tầm quan trọng. Những người sẽ gặp khó khăn nhất là những ai từ chối tham gia: coi đó là mốt nhất thời, cảm thấy dùng AI làm giảm đi chuyên môn của mình, hoặc nghĩ rằng lĩnh vực của họ đặc biệt và miễn nhiễm. Không phải vậy. Không lĩnh vực nào là miễn dịch.

Chuẩn bị tài chính của bạn đi. Tôi không phải cố vấn tài chính, cũng không muốn làm bạn hoảng loạn. Nhưng nếu bạn tin rằng, dù chỉ phần nào, những năm tới có thể mang đến sự xáo trộn thực sự cho ngành của bạn, thì việc có khả năng tài chính cơ bản trở nên quan trọng hơn năm ngoái. Tích trữ tiết kiệm nếu có thể. Cẩn thận khi vay nợ mới dựa trên giả định thu nhập hiện tại của bạn vẫn ổn định. Xem xét xem chi phí cố định của bạn có cho phép linh hoạt hay không, hoặc khiến bạn bị kẹt. Tạo ra các lựa chọn để thích nghi nếu mọi thứ diễn ra nhanh hơn dự kiến.

Hãy nghĩ về vị trí của bạn, và tập trung vào những thứ khó thay thế nhất. Một số thứ sẽ mất lâu hơn để AI thay thế. Các mối quan hệ, lòng tin xây dựng qua nhiều năm. Công việc đòi hỏi sự hiện diện vật lý. Các vai trò có trách nhiệm pháp lý: nơi ai đó vẫn phải ký duyệt, chịu trách nhiệm pháp lý, đứng trước tòa. Các ngành có nhiều rào cản pháp lý, nơi việc áp dụng sẽ chậm lại do tuân thủ, trách nhiệm pháp lý, hoặc sự trì trệ của tổ chức. Không có gì trong số này là tấm chắn vĩnh viễn. Nhưng chúng mua thời gian. Và thời gian, ngay bây giờ, là thứ quý giá nhất bạn có thể có, miễn là bạn dùng nó để thích nghi, chứ không phải giả vờ điều này không xảy ra.

Hãy thay đổi cách bạn nói với con cái của mình. Kịch bản thông thường: học giỏi, vào đại học tốt, có công việc ổn định. Nó hướng trực tiếp vào những vai dễ bị tổn thương nhất. Tôi không nói giáo dục không quan trọng. Nhưng điều quan trọng nhất đối với thế hệ tiếp theo là học cách làm việc với các công cụ này, và theo đuổi những thứ họ thực sự đam mê. Không ai biết chính xác thị trường lao động ra sao sau mười năm nữa. Nhưng những người có khả năng phát triển mạnh nhất là những người tò mò, linh hoạt, và biết tận dụng AI để làm những việc họ thực sự quan tâm. Dạy con bạn trở thành người xây dựng và học hỏi, chứ không chỉ tối ưu hóa cho một con đường sự nghiệp có thể không còn tồn tại khi chúng tốt nghiệp.

Giấc mơ của bạn vừa gần hơn rất nhiều. Tôi đã dành phần lớn phần này để nói về các mối đe dọa, nên để tôi nói về mặt còn lại, vì nó cũng thật sự. Nếu bạn từng muốn xây dựng thứ gì đó nhưng không có kỹ năng kỹ thuật hoặc tiền để thuê người, rào cản đó giờ đã gần như biến mất. Bạn có thể mô tả một ứng dụng cho AI và có bản chạy thử trong một giờ. Tôi không nói quá đâu. Tôi thường làm vậy. Nếu bạn từng muốn viết một cuốn sách mà không có thời gian hoặc gặp khó khăn trong việc viết, bạn có thể hợp tác với AI để hoàn thành. Muốn học một kỹ năng mới? Gia sư tốt nhất thế giới giờ đã có sẵn cho bất cứ ai với 20 đô mỗi tháng… vô cùng kiên nhẫn, luôn sẵn sàng 24/7, và có thể giải thích bất cứ điều gì theo mức độ bạn cần. Kiến thức giờ gần như miễn phí. Các công cụ để xây dựng mọi thứ cũng rất rẻ. Những thứ bạn đã trì hoãn vì cảm thấy quá khó, quá đắt hoặc quá ngoài khả năng của mình: hãy thử. Theo đuổi đam mê của bạn. Bạn không biết chúng sẽ dẫn đến đâu. Và trong thế giới mà các con đường nghề nghiệp cũ đang bị xáo trộn, người dành một năm xây dựng thứ họ yêu thích có thể sẽ có vị trí tốt hơn người cứ bám vào mô tả công việc cũ.

Hình thành thói quen thích nghi. Đây có thể là điều quan trọng nhất. Các công cụ cụ thể không quan trọng bằng khả năng học hỏi nhanh các công cụ mới. AI sẽ tiếp tục thay đổi, nhanh chóng. Các mô hình hiện tại sẽ trở nên lỗi thời trong một năm tới. Các quy trình làm việc hiện tại sẽ cần được xây dựng lại. Những người thành công sẽ không phải là người làm chủ một công cụ duy nhất. Họ sẽ là những người quen với tốc độ thay đổi chính nó. Hãy tạo thói quen thử nghiệm. Thử những điều mới ngay cả khi thứ hiện tại vẫn hoạt động tốt. Quen với việc bắt đầu lại nhiều lần. Sự thích nghi đó là lợi thế bền vững nhất hiện nay.

Dưới đây là một cam kết đơn giản giúp bạn đi trước hầu hết mọi người: dành một giờ mỗi ngày để thử nghiệm AI. Không chỉ đọc qua, mà là dùng thật. Mỗi ngày, cố gắng để AI làm điều gì đó mới… điều bạn chưa từng thử, điều bạn không chắc nó làm được. Thử một công cụ mới. Đặt ra một vấn đề khó hơn. Một giờ mỗi ngày, mỗi ngày. Nếu bạn làm vậy trong sáu tháng tới, bạn sẽ hiểu rõ hơn 99% mọi người xung quanh về điều sắp tới. Không phải nói quá đâu. Gần như không ai làm điều này ngay bây giờ. Mức độ sẵn sàng còn rất thấp.

Những gì tôi biết

Tôi biết rằng trong hai đến năm năm tới, thế giới sẽ rất rối rắm mà phần lớn mọi người chưa chuẩn bị. Điều này đã bắt đầu trong thế giới của tôi rồi. Nó sẽ đến với bạn.

Tôi biết những người sẽ vượt qua tốt nhất là những người bắt đầu tham gia ngay bây giờ — không phải với nỗi sợ, mà với sự tò mò và cảm giác cấp bách.

Chúng ta đã qua thời điểm còn nói chuyện vui về tương lai. Tương lai đã đến rồi. Chỉ là chưa gõ cửa nhà bạn.

Nhưng sắp rồi.

Nếu điều này khiến bạn đồng cảm, hãy chia sẻ với ai đó trong cuộc sống của bạn nên nghĩ về điều này. Hầu hết mọi người sẽ không nghe thấy cho đến khi quá muộn. Bạn có thể là lý do khiến ai đó bạn quan tâm có bước đi đầu tiên.

Tác giả muốn cảm ơn Kyle Corbitt, Jason Kuperberg và Sam Beskind đã xem xét các bản nháp đầu và cung cấp phản hồi quý giá.

Ý kiến trong các bài bình luận của Fortune.com chỉ là quan điểm của tác giả và không nhất thiết phản ánh quan điểm và niềm tin của Fortune. Bài viết này đã được rút ngắn từ shumer.dev, nơi có bản dài hơn.

Bài viết này là một phần của ấn phẩm đặc biệt số ngày 19 tháng 2 năm 2026 của Fortune.

Đọc thêm về lãnh đạo, AI và vốn đầu tư mạo hiểm trong ấn phẩm đặc biệt số ngày 19 tháng 2 năm 2026 của Fortune.