Giám đốc công nghệ của Zillow nói rằng AI đang làm lại mọi bước trong quy trình mua nhà

Tháng này, Zillow chính thức kỷ niệm 20 năm ngày ra mắt trang web bất động sản. Một trong những lãnh đạo cấp cao đã phục vụ từ những ngày đầu là David Beitel, người đã giữ vị trí CTO suốt toàn bộ thời gian hoạt động của Zillow.

Video đề xuất

“Thật sự tôi chỉ có hai công việc trong toàn bộ sự nghiệp của mình,” Beitel nói. Ban đầu, ông gia nhập Microsoft với vai trò kỹ sư thiết kế phần mềm vào những năm 1990 và được phân vào bộ phận sản phẩm du lịch, sau này trở thành gã khổng lồ công nghệ du lịch Expedia Group. Chính tại đó, ông gặp hai người sáng lập tương lai của Zillow là Rich Barton và Lloyd Frank.

Trong suốt hai thập kỷ qua, mục tiêu chính của Beitel với vai trò CTO là tích hợp công nghệ vào tất cả các giai đoạn của quá trình mua nhà, giúp người mua dễ dàng hơn trong việc tìm kiếm nhà, tìm đại lý, đặt lịch xem nhà, đưa ra đề nghị thành công và hoàn tất giao dịch. Nhưng ông cũng rất chú trọng vào các trường hợp sử dụng nội bộ và nói rằng không có phần nào của doanh nghiệp mà trí tuệ nhân tạo không được xem xét như một công cụ có thể cải thiện quy trình làm việc.

Các kỹ sư của Zillow đã sử dụng các công cụ trợ lý mã AI như Cursor và Claude hơn hai năm nay. Beitel cho biết bí quyết là Zillow liên tục thử nghiệm các công cụ và mô hình AI này, điều chỉnh liên tục để đảm bảo đội ngũ sử dụng công nghệ tốt nhất cho kết quả mong muốn. Zillow đo lường năng suất cũng như chất lượng công việc mà các trợ lý mã AI này tạo ra. Tổng thể, “các công cụ ngày càng trở nên tốt hơn,” Beitel nói. “Các mô hình đang cải thiện mỗi tháng.”

Trong toàn bộ doanh nghiệp, mỗi nhân viên đều có thể truy cập ChatGPT của OpenAI. Zillow cũng hợp tác chặt chẽ với startup tìm kiếm doanh nghiệp và ứng dụng AI Glean, đạt doanh thu định kỳ hàng năm 200 triệu USD vào tháng 12. Glean giúp nhân viên Zillow dễ dàng khám phá AI sinh tạo trong một môi trường bảo vệ. Bộ phận IT đã thiết lập các giới hạn phù hợp để đảm bảo nhân viên chỉ truy cập dữ liệu mà họ có quyền. Sử dụng Glean, nhân viên Zillow đã tạo ra hơn 4.600 đại lý AI.

Beitel nói rằng nhân viên khám phá AI qua ba giai đoạn rõ rệt. Giai đoạn đầu là sử dụng AI để tìm kiếm thông tin, sau đó tự động hóa là cấp độ cao hơn. Trên tầng cao nhất, các trường hợp phức tạp nhất liên quan đến thay đổi quy trình làm việc lớn nhằm thúc đẩy phát triển sản phẩm mới, khám phá chiến lược định giá mới hoặc nghiên cứu phân tích cạnh tranh chưa từng được khai thác bằng AI. Sau vài năm hành trình AI sinh tạo, Beitel nói rằng lực lượng lao động của Zillow dự kiến sẽ ở giai đoạn thứ ba này.

“Đừng chỉ nghĩ AI như một ý tưởng sau cùng,” Beitel nói. “Nhưng làm thế nào để tôi sử dụng AI từ đầu để làm cho các nhiệm vụ tôi đang làm nhanh hơn, hiệu quả hơn, hiệu quả hơn và dễ dàng hơn?”

Và trong khi hoạt động kinh doanh của Zillow đang phát triển mạnh, với doanh thu đạt 2,6 tỷ USD vào năm 2025, tăng 16% so với năm trước, thị trường nhà ở rộng lớn hơn lại khá biến động. Năm ngoái, doanh số bán nhà đã qua sử dụng thấp nhất kể từ năm 1995, khi người mua nhà phải đối mặt với lãi suất vay thế chấp gấp đôi mức thời kỳ đại dịch, giá cao và nguồn cung thấp.

“Nếu bạn là người mua nhà lần đầu, điều đó thật đáng sợ, và đây là một khoản mua rất quan trọng—thường là một trong những khoản lớn nhất bạn có thể thực hiện trong đời,” Beitel nói. “Vì vậy, điều này tự nhiên sẽ gặp phải một số thách thức.”

Một phần quan trọng trong câu chuyện AI bên ngoài của Zillow là tính năng Zestimate, sử dụng AI và học máy để phân tích hồ sơ công khai, xu hướng thị trường và các dữ liệu khác nhằm ước tính giá trị của một ngôi nhà. Các khoản đầu tư công nghệ khác bao gồm tận dụng mô hình thị giác máy tính để tạo các bản xem nhà 3D, staging ảo dựa trên AI giúp người mua hình dung ngôi nhà với các phong cách thiết kế khác nhau, và một tính năng mới gọi là SkyTour, sử dụng drone để chụp ảnh ngoại thất và cung cấp cho người mua tiềm năng một cái nhìn toàn diện về khu vực lân cận.

Beitel nói rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cũng giúp người mua Zillow dễ dàng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, thay vì phải duyệt qua các tiêu chí tìm kiếm đã định sẵn. Một tính năng là AI Assist, một trợ lý hội thoại có thể trả lời các câu hỏi của người thuê như “Tiện ích đã bao gồm trong thuê nhà chưa?” hoặc “Có chỗ đậu xe tại chỗ không?”

Năm ngoái, công ty cũng ra mắt chức năng trong ChatGPT. Người dùng ChatGPT có thể viết: “Zillow, cho tôi xem các căn hộ ở West Village, New York, giá dưới 5.000 USD/tháng.” Chatbot AI sẽ lấy các danh sách khác nhau và liên kết đến trang web hoặc ứng dụng Zillow để cung cấp thêm thông tin. Beitel nói rằng Zillow và OpenAI đã có thể ra mắt tính năng này trong khoảng sáu tuần.

AI cũng được sử dụng cho các nhiệm vụ đơn giản, tẻ nhạt như lên lịch thăm nhà. Và năm 2023, Zillow đã trả 400 triệu USD (cộng thêm 100 triệu USD tiềm năng trong phần thưởng tiền mặt) cho Follow Up Boss, phần mềm quản lý quan hệ khách hàng sử dụng AI để tóm tắt cuộc gọi và đề xuất danh sách công việc cho đại lý cũng như tin nhắn cá nhân hóa gửi tới khách hàng tiềm năng.

Trong tương lai, Zillow muốn tích hợp nhiều AI hơn vào các giai đoạn phức tạp, cuối cùng của quá trình mua nhà. Beitel nói rằng công việc này có thể nhàm chán và mất nhiều thời gian, vì các tài liệu vay thế chấp được chia sẻ giữa khách hàng, đại lý mua bán, nhân viên cho vay, kiểm tra nhà và nhiều bên khác. AI có thể giúp toàn bộ trải nghiệm này trở nên trôi chảy hơn, Beitel nói.

“Chúng tôi chưa xây dựng tất cả,” ông thừa nhận. “Chúng tôi bắt đầu từ trên cao nhiều năm trước và đang đi sâu hơn vào giao dịch.”

John Kell

Gửi ý kiến hoặc đề xuất tại đây.

GÓI THÔNG TIN

Anthropic huy động 30 tỷ USD; Cohere vượt mục tiêu doanh thu năm 2025. Các startup AI như Anthropic và Cohere đang tích cực báo hiệu cho các nhà đầu tư rằng đà phát triển của họ đang tăng tốc khi tiến tới khả năng ra mắt công chúng trong năm nay. Đối với Anthropic, giá trị định giá đã tăng lên 380 tỷ USD sau khi huy động được 30 tỷ USD trong vòng gọi vốn mới nhất, số tiền này dự kiến sẽ dùng để xây dựng các sản phẩm “đẳng cấp doanh nghiệp” và các mô hình AI, theo Fortune, trích dẫn Giám đốc Tài chính Krishna Rao của Anthropic. Trong khi đó, Cohere, được hậu thuẫn bởi Nvidia, cho biết đã đạt khoảng 240 triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm vào năm 2025, vượt mục tiêu 200 triệu USD, theo một bản ghi nhớ gửi tới nhà đầu tư mà CNBC đã xem.

Trong khi đó, mối liên hệ của Anthropic với Pentagon lại thu hút sự chú ý mới. Hai báo cáo truyền thông riêng biệt tập trung vào công việc của Anthropic với các hoạt động quân sự của Mỹ, bao gồm một bài viết của Wall Street Journal đăng cuối tuần khẳng định rằng Claude của Anthropic đã được sử dụng để bắt giữ cựu Tổng thống Venezuela Nicolás Maduro. Tuy nhiên, chỉ một ngày sau, Axios đưa tin rằng Pentagon có thể sẽ chấm dứt mối quan hệ với Anthropic do công ty khăng khăng giữ hai trường hợp sử dụng—giám sát quy mô lớn người Mỹ và vũ khí hoàn toàn tự động—là những lĩnh vực cấm. Axios, trích dẫn một quan chức cấp cao trong chính quyền, cho biết còn nhiều vùng xám về những gì sẽ và không thể nằm trong các lĩnh vực này.

New York City có CTO mới. Chỉ chưa đầy hai tháng sau khi Thị trưởng Zohran Mamdani nhậm chức, thành phố lớn nhất nước Mỹ đã có CTO mới, Lisa Gelobter, một nhà khoa học máy tính đã tham gia đội ngũ ra mắt dịch vụ phát trực tuyến Hulu; sáng lập tEQuitable, sử dụng công nghệ để làm cho nơi làm việc công bằng hơn; và được ghi nhận là đã tạo ra GIFs (mặc dù Gelobter nói rằng điều này chưa hoàn toàn chính xác). Với vai trò CTO, Gelobter sẽ phụ trách an ninh mạng, hạ tầng công nghệ và quản lý dữ liệu. Bà sẽ tập trung vào việc sử dụng công nghệ để mở rộng tiếp cận dịch vụ công của thành phố và thúc đẩy “công bằng kỹ thuật số trên toàn New York City.” Gelobter cũng sẽ giữ chức Ủy viên Văn phòng Công nghệ và Đổi mới.

Các công ty phần mềm công nghệ AI công khai kết quả sớm hơn dự kiến. Bloomberg đưa tin rằng các công ty phần mềm như McAfee, Rocket Software và Perforce Software đã công bố kết quả kinh doanh trước thời hạn để xoa dịu lo ngại rằng AI có thể làm thay đổi mô hình kinh doanh của các nhà cung cấp phần mềm truyền thống này. Tuy nhiên, các số liệu được công bố không quá ấn tượng. Doanh thu quý IV sơ bộ của công ty an ninh mạng McAfee gần như không đổi so với cùng kỳ năm trước, trong khi doanh thu của Rocket Software, công ty phần mềm hiện đại hóa CNTT, tăng 5,2% vào năm 2025 so với năm trước. Còn tại Perforce Software, cung cấp công nghệ cho các nhà phát triển phần mềm, doanh thu hàng năm năm ngoái giảm nhẹ xuống còn 644 triệu USD từ 654 triệu USD năm 2024.

ĐƯỜNG ĐI CHO AI

Các CIO có tiếng nói mạnh hơn trong việc định hình chiến lược kinh doanh tại các công ty hàng đầu. Theo một nghiên cứu mới của McKinsey, các CIO tại các công ty tăng trưởng nhanh nhất toàn cầu có khả năng “tham gia rất tích cực” vào việc định hình chiến lược kinh doanh của doanh nghiệp. McKinsey, định nghĩa các công ty hàng đầu là những công ty có tốc độ tăng trưởng trung bình ít nhất 10% về doanh thu và lợi nhuận trong ba năm qua, cho biết 64% CIO tại các công ty này tham gia rất tích cực vào việc định hình chương trình nghị sự kinh doanh. Trong khi đó, chỉ 52% CIO của các công ty còn lại tham gia như vậy (McKinsey khảo sát tổng cộng 632 lãnh đạo cấp cao và IT, trong đó 114 đủ điều kiện là các công ty hàng đầu cho nghiên cứu này).

Hơn một phần tư các công ty hàng đầu cũng dự báo sẽ tăng ngân sách công nghệ của họ hơn 10% vào năm 2026, trong khi chỉ 3% các công ty còn lại dự đoán như vậy. Aamer Baig, đối tác cao cấp của McKinsey, nói với Fortune rằng các công ty hàng đầu “nhận ra giá trị từ việc cải thiện chức năng CNTT có tác dụng nhân hệ số đối với doanh nghiệp, trong khi tất cả các công ty khác vẫn còn nghĩ về nó theo cách truyền thống.”

Một yếu tố khác khiến một số doanh nghiệp chần chừ trong việc tăng ngân sách công nghệ là cuộc tranh luận liên tục về ROI của AI. Các nghiên cứu cho thấy phần lớn các dự án thử nghiệm AI sinh tạo thất bại. Và các trường hợp sử dụng AI để nâng cao năng suất có thể tiết kiệm thời gian ở mức độ nhất định, nhưng chưa đủ mạnh để chuyển đổi thành tác động kinh doanh rõ ràng.

Baig nói rằng hầu hết các tổ chức quá tập trung vào công nghệ, mà bỏ qua các yếu tố khác. Ông ước tính 20% nỗ lực nên dành cho các công cụ AI, phần còn lại tập trung vào thay đổi quy trình làm việc, đào tạo nhân viên theo cách mới và thiết lập các động lực rõ ràng để khuyến khích nhân viên chấp nhận cách làm việc mới. “Các công ty chưa đạt được giá trị có lẽ chỉ mới tập trung vào công cụ,” Baig cảnh báo.

Courtesy of McKinsey