Deutsche Bank đã hỏi AI về kế hoạch của nó để tiêu diệt công việc. Và robot đã trả lời

Trong một thí nghiệm meta về tương lai của nền kinh tế toàn cầu, Viện Nghiên cứu Ngân hàng Deutsche đã nhờ chính máy móc tìm câu trả lời. Thay vì dựa hoàn toàn vào mô hình kinh tế truyền thống, các nhà phân tích đã yêu cầu công cụ AI độc quyền của họ, dbLumina, xác định chính xác các ngành công nghiệp mà nó dự định làm thay đổi. Báo cáo kết quả đưa ra một hình ảnh rõ nét về “sự cân bằng lại lớn”, chỉ rõ chính xác nơi các thuật toán dự đoán sẽ thay thế lao động con người.

Video đề xuất

Thí nghiệm này, được trình bày trong báo cáo có tựa đề “AI Nói Gì Về Việc AI Ăn Chính Nó và Thế Giới”, đã sử dụng mô hình Gemini 2.5 Pro của Google để tạo ra phân tích sâu về các lĩnh vực toàn cầu. Các phát hiện cho thấy các ngành công nghiệp giàu dữ liệu với các nhiệm vụ lặp đi lặp lại đang đứng trên bờ vực, trong khi những ngành đòi hỏi sự cảm thông của con người hoặc khả năng thủ công trong môi trường không thể dự đoán vẫn còn an toàn—ít nhất là trong thời điểm này.

(Và Fortune Intelligence, bộ phận của phòng tin tức Fortune sử dụng AI sinh tạo như một công cụ nghiên cứu, đã tiến hành một thí nghiệm meta-meta để đẩy nhanh việc xuất bản bài báo này về nó.)

AI đang ăn đuôi chính nó

Có lẽ kết luận mang tính châm biếm nhất đối với Thung lũng Silicon là ngành dễ bị xáo trộn nhất có thể chính là ngành đang xây dựng các công cụ gây xáo trộn đó: công nghệ thông tin và phần mềm. AI nhận thấy ngành này đặc biệt dễ bị tổn thương vì phát triển phần mềm dựa trên logic và các mẫu—chính những đặc điểm mà các hệ thống AI được thiết kế để tự động hóa.

Báo cáo lưu ý rằng hơn 85% nhà phát triển đã sử dụng trợ lý mã hóa AI, với mức tăng năng suất lên tới 60%. Sự gia tăng hiệu quả này có thể giúp các tập đoàn, nhưng cũng đặt ra lo ngại về tính bền vững lâu dài của các mô hình cấp phép phần mềm truyền thống. Việc bán tháo cổ phiếu phần mềm trị giá 2 nghìn tỷ đô la trong hai tuần gần đây, gọi là “SaaSpocalypse”, đã làm rõ sự lo lắng của nhà đầu tư và sự biến mất của các vị trí lập trình cấp cơ bản.

Tài chính và dịch vụ khách hàng đang bị đe dọa

Ngoài công nghệ, AI còn nhắm vào lĩnh vực tài chính. Nó xác định quản lý tài sản là mục tiêu chính, dự đoán rằng sẽ có sự chuyển dịch lớn hơn nữa sang “các nhà tư vấn tự động”. Báo cáo dự đoán rằng đến năm 2027, các công cụ dựa trên AI có thể là nguồn tư vấn chính cho gần 80% nhà đầu tư cá nhân, thách thức căn bản vai trò của các cố vấn tài chính con người.

Dịch vụ khách hàng còn đối mặt với một cuộc chuyển đổi nhanh hơn nữa. AI dự đoán rằng đến năm 2026, nó sẽ xử lý tới 75% tất cả các tương tác dịch vụ khách hàng, để các nhân viên con người chỉ xử lý các trường hợp phức tạp hoặc nhạy cảm nhất. Các lĩnh vực truyền thông và giải trí cũng được xác định là “có khả năng bị xáo trộn”, khi AI sinh tạo chuyển từ phân tích nội dung sang sản xuất nội dung, cạnh tranh trực tiếp với các nhà sáng tạo con người. (Nhà lý thuyết truyền thông Doug Shapiro nói với Fortune vào tháng 1 rằng đây là phiên bản của định lý “khỉ vô hạn” nổi tiếng của ngành truyền thông, với mỗi công ty truyền thông cạnh tranh với một số lượng khỉ vô hạn tượng trưng.)

Vùng an toàn của con người

Tuy nhiên, robot đã khiêm tốn về giới hạn của mình. Báo cáo đã đề cập đến “các lĩnh vực bền vững” nơi các đặc điểm của con người vẫn còn là tiền tệ cao cấp. Các công việc đòi hỏi “sự cảm thông sâu sắc”, như điều dưỡng, trị liệu, và giáo dục trẻ nhỏ, được bảo vệ khỏi ảnh hưởng của thuật toán, thừa nhận về tương lai đen tối của AI.

Ngoài ra, AI thừa nhận rằng nó gặp khó khăn với thế giới vật lý. Các nghề thủ công như ống nước, mộc, và xây dựng—đòi hỏi khả năng thủ công trong môi trường lộn xộn, không thể dự đoán—được xem là các lĩnh vực ít số hóa nhất và ít dễ bị tổn thương nhất. Lãnh đạo chiến lược cấp cao cũng vẫn là “lĩnh vực chỉ dành cho con người”, vì AI thiếu trực giác cần thiết cho các cuộc đàm phán phức tạp trong doanh nghiệp.

Phán quyết

Các nhà phân tích con người của Deutsche Bank, Jim Reid và Adrian Cox, nhận định rằng tự đánh giá của AI là “một phản ánh trung thực của sự đồng thuận hiện tại.” Tuy nhiên, họ cảnh báo rằng, máy móc có thể đã đánh giá thấp các trở ngại vật lý đối với việc tiếp quản của chính nó, chẳng hạn như yêu cầu năng lượng khổng lồ cho các trung tâm dữ liệu và quản lý chất lượng dữ liệu.

Cuối cùng, AI xem sự trỗi dậy của mình như một sự biến đổi chứ không phải là một ngày tận thế. Trong khi nó dự đoán sẽ thay thế 92 triệu việc làm vào năm 2030, nó cũng dự đoán tạo ra 170 triệu vị trí mới, dẫn đến một sự tăng trưởng ròng cho lực lượng lao động toàn cầu. “Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi này sẽ gây rối,” Reid và Cox viết, với ước tính rằng các hoạt động chiếm tới 30% số giờ làm việc hiện tại ở Mỹ có thể được tự động hóa vào năm 2030, “đòi hỏi tới 12 triệu chuyển đổi nghề nghiệp.”

Hãy tham gia cùng chúng tôi tại Hội nghị Đổi mới Nơi làm việc Fortune diễn ra từ ngày 19–20 tháng 5 năm 2026 tại Atlanta. Thời đại mới của đổi mới nơi làm việc đã bắt đầu—và sách lược cũ đang được viết lại. Tại sự kiện độc quyền, năng lượng cao này, các nhà lãnh đạo sáng tạo nhất thế giới sẽ tụ họp để khám phá cách AI, nhân loại và chiến lược hội tụ để định hình lại, một lần nữa, tương lai của công việc. Đăng ký ngay.