Lý do trị giá hàng tỷ đô la: tại sao các ông lớn AI cần bạn phải lo lắng về công việc của mình

Cảnh báo về việc AI sẽ lấy đi công việc của bạn đã trở thành một câu nói quen thuộc trong ngành công nghệ. Người sáng lập OpenAI, Sam Altman, nói rằng AI có thể thay thế 40% công việc, trong khi Dario Amodei, CEO của Anthropic, cảnh báo rằng AI có thể xóa sổ hàng loạt ngành công nghiệp. Tông điệu mang tính cấp bách và kết luận ngầm định: sự gián đoạn là điều không thể tránh khỏi.

Video đề xuất

Điều thiếu trong cuộc trò chuyện này không phải là mối quan tâm đến người lao động, mà là trách nhiệm của vốn đầu tư.

Câu chuyện đầy lo lắng này xuất phát từ chính các CEO đã nhận được hàng tỷ đô la tài trợ – mà không có lợi nhuận đầu tư đủ để biện minh cho quy mô của những cược đó. Dù dự báo về sự gián đoạn lực lượng lao động và kết thúc của kỹ sư phần mềm, họ vẫn đang tuyển dụng hàng nghìn kỹ sư. Sự mâu thuẫn này khó có thể bỏ qua.

AI không đến để lấy lương của bạn. Nhưng nó đang thách thức nền kinh tế của phần mềm như chúng ta đã biết.

Cổ phiếu phần mềm và dữ liệu đã giảm hàng tỷ đô la sau khi ra mắt các công cụ mới như Claude Cowork của Anthropic và Codex của OpenAI. Các hệ thống này hiện có thể viết phần mềm và khởi chạy chương trình mà người dùng chưa từng học lập trình. Chúng cũng có thể xử lý quản lý dữ liệu, xem xét hợp đồng và thực hiện nhiều nhiệm vụ đặc thù ngành nghề khác nhau. So với kinh tế phần mềm truyền thống – cấp phép theo chỗ ngồi đắt đỏ – sự chuyển đổi này có ý nghĩa lớn.

Có hai cách diễn giải về những phát triển này. Một dựa trên thực tế: đây là những tiến bộ kỹ thuật giúp nâng cao năng suất và giảm ma sát. Câu chuyện còn lại mang tính kịch tính hơn nhiều. Trong phiên bản đó, các mô hình AI được xem như những lực lượng không thể ngăn cản, sẵn sàng thay thế lao động con người. Câu chuyện đó không chính xác. Nhưng có lý do tại sao người ta lại kể như vậy.

Việc đào tạo và vận hành các mô hình AI như Codex và Claude vô cùng tốn kém. Chúng dựa vào hạ tầng tính toán khổng lồ đòi hỏi khoản đầu tư lớn ban đầu và tiêu thụ năng lượng liên tục. Chi phí điện và làm mát không giảm đi sau khi hệ thống được xây dựng – chúng trở thành một phần của chi phí hoạt động liên tục.

Theo tiêu chuẩn truyền thống, đây không phải là một mô hình kinh tế bền vững, huống hồ là hiệu quả. Nhưng hiệu quả không phải là mục đích chính. Để biện minh cho hàng tỷ đô la đầu tư, các tập đoàn công nghệ lớn phải hứa hẹn lợi nhuận khổng lồ – dưới dạng chuyển đổi toàn bộ nền kinh tế, chứ không chỉ là tăng năng suất từng phần. “Mô hình AI của chúng tôi giúp mọi người làm việc nhanh hơn 20%” sẽ không đủ thuyết phục. Tuyên bố sẽ làm thay đổi lực lượng lao động toàn cầu và xóa sổ nửa số công việc cấp thấp có thể – ngay cả khi bằng chứng hỗ trợ còn mỏng.

Trong thực tế, AI không cần phải thay thế người lao động để gây ra sự gián đoạn. Thay thế phần mềm đã đủ để gây ra ảnh hưởng lớn. Nhưng loại gián đoạn này ít ồn ào hơn so với sa thải hàng loạt, đó là lý do nó thường bị giảm nhẹ. Những lợi ích về năng suất và sự thay thế phần mềm không đủ để đảm bảo các cược trị giá hàng nghìn tỷ đô la – những tuyên bố về sụp đổ lực lượng lao động mới là điều gây chú ý.

Sự không phù hợp này đã che khuất nơi thực sự chịu áp lực. Các công ty phần mềm truyền thống, chứ không phải người lao động, đang gánh chịu cú sốc thực sự.

Các nhà cung cấp dựa trên cấp phép theo chỗ ngồi và công cụ cố định đang bị siết chặt kinh tế khi các hệ thống AI rút ngắn thời gian phát triển và giảm chi phí bảo trì. Các nền tảng của họ đắt đỏ, cần bảo trì cao và ngày càng rủi ro về mặt an ninh.

Trong khi đó, các công cụ như Claude và Codex giảm thời gian phát triển và ít cần bảo trì. Chúng cũng phụ thuộc vào yếu tố đánh giá của con người. Điều này tạo áp lực lên các mô hình phần mềm truyền thống – chứ không phải những người làm việc. Thị trường lao động giảm nhiệt hoặc tạm dừng tuyển dụng cho các vai trò cụ thể không giống như sa thải hàng loạt dựa trên AI. Điều kiện kinh tế, tái cấu trúc và cắt giảm chi phí vẫn tiếp tục ảnh hưởng đến xu hướng tuyển dụng, và AI chỉ xuất hiện trong 4,5% kế hoạch sa thải năm 2025.

Nhưng còn một con đường khác – đó là xem AI không phải là sự thay thế năng lực con người, mà là sự bổ sung. Các hệ thống AI vẫn phụ thuộc vào đánh giá, sáng tạo và hướng dẫn của con người. Chúng không tự lấy cảm hứng. Khi được thiết kế để nâng cao chứ không thay thế, AI có thể giúp con người giải quyết các vấn đề khó hơn, xây dựng kỹ năng mới và tạo ra giá trị kinh tế mà nếu không có AI thì sẽ không tồn tại.

Việc phá vỡ câu chuyện bi đát về sự mất việc và thay thế đòi hỏi phải đặt AI vào tay cá nhân và tổ chức thay vì tập trung nó trong các hệ thống xa xôi. Khi con người kiểm soát công nghệ, nó trở thành công cụ mở rộng khả năng. Cách tiếp cận này hướng tới một tương lai nơi con người và AI hợp tác cùng nhau, chứ không phải một bên phải loại bỏ bên kia.

Lực lượng lao động không sụp đổ, nhưng câu chuyện “AI sẽ thay thế bạn” lại hữu ích cho những ai đánh giá dựa trên chi tiêu vốn lớn và những ai muốn đánh lạc hướng khỏi những gián đoạn ít rõ ràng hơn đã và đang diễn ra.

Vì vậy, lần tới khi một CEO công nghệ cảnh báo rằng công việc của bạn đang biến mất, hãy đặt câu hỏi đơn giản: ai sẽ hưởng lợi khi bạn tin vào điều đó?

Ý kiến trong bài viết bình luận của Fortune.com chỉ phản ánh quan điểm của tác giả và không nhất thiết phản ánh quan điểm và niềm tin của Fortune.

Tham gia chúng tôi tại Hội nghị Đổi mới Nơi làm việc Fortune vào ngày 19–20 tháng 5 năm 2026 tại Atlanta. Kỷ nguyên mới của đổi mới nơi làm việc đã bắt đầu – và cuốn sách cũ đang được viết lại. Tại sự kiện độc quyền, năng lượng cao này, các nhà lãnh đạo sáng tạo nhất thế giới sẽ tụ họp để khám phá cách AI, nhân loại và chiến lược hội tụ để định hình lại, một lần nữa, tương lai của công việc. Đăng ký ngay.