Thống đốc Fed đề ra 3 kịch bản AI, trong đó có một kịch bản với một dân số khổng lồ gồm những người lao động ‘không thể tuyển dụng’

Có thể kết thúc không phải lúc nào cũng gần đến như mọi người nghĩ. Trong khi nỗi sợ về tự động hóa toàn diện thường chiếm lĩnh diễn đàn công cộng, Thống đốc Cục Dự trữ Liên bang Michael S. Barr gợi ý rằng sự phát triển của trí tuệ nhân tạo có thể thực sự giúp người tìm việc và thúc đẩy nền kinh tế.

Video đề xuất

Trong bài phát biểu tại Hiệp hội Kinh tế Doanh nghiệp New York ngày 17 tháng 2, Barr đã trình bày ba kịch bản khác nhau về cách AI có thể định hình lại thị trường lao động. Mô tả AI tạo sinh như một công nghệ đa dụng, Barr cho rằng chúng ta có thể thấy ba tương lai kinh tế kiểu mẫu. Một trong số đó là “bùng nổ không có việc làm” sẽ gây thảm họa cho nền kinh tế nếu không có lao động, còn hai kịch bản còn lại có mức độ hữu ích khác nhau.

Một sự bùng nổ sẽ trông như thế nào?

Barr đưa ra một kịch bản tận thế khi tăng trưởng theo cấp số nhân của AI dẫn đến một thị trường lao động đầy người, mà ông gọi là “về cơ bản không thể tuyển dụng.” Các hệ thống AI “động lực”, có khả năng đạt được các mục tiêu chung với sự giám sát tối thiểu của con người, sẽ thay thế một phần lớn các vai trò chuyên nghiệp và dịch vụ.

Xe tự hành sẽ thay thế các công việc vận chuyển, giống như robot không giám sát sẽ làm giảm nhu cầu về nhân công trong ngành sản xuất. Điều này sẽ dẫn đến thất nghiệp rộng rãi trong ngắn hạn và giảm mạnh thị trường lao động theo thời gian — trừ khi có “những thay đổi sâu sắc trong giáo dục, đào tạo và phát triển lực lượng lao động,” Barr nói.

Dù nền kinh tế “rất hiệu quả” nhưng sẽ có ít nhu cầu hơn về lao động, Barr lập luận, gây ra một “bùng nổ không có việc làm” buộc người tìm việc phải xem xét lại cách tiếp cận nền kinh tế do AI chi phối mới này.

“Xã hội sẽ phải suy nghĩ lại về mạng lưới an toàn xã hội để đảm bảo rằng lợi ích từ tăng trưởng kinh tế chưa từng có được chia sẻ thay vì tập trung vào một nhóm nhỏ chủ sở hữu vốn và siêu sao AI,” Barr cảnh báo.

“Chúng ta cần nhìn nhận rõ về mức độ đau đớn mà những thay đổi này có thể gây ra cho những người lao động bị ảnh hưởng và những thách thức mà chính phủ và khu vực tư nhân sẽ phải đối mặt để quản lý hậu quả thành công.”

Giải pháp duy nhất cho người tìm việc là tự chuyên môn hóa trong các ngành mà AI khó có thể sao chép, như các nghề thủ công hoặc kỹ năng cao, hoặc trong các ngành mà người tiêu dùng có thể đặt giá trị cao vào tương tác con người.

Một sự sụp đổ sẽ trông như thế nào?

Barr cũng đề cập đến một kịch bản nơi cuộc cách mạng AI chạm tới giới hạn, dẫn đến một cuộc sụp đổ kinh tế. Điều này phần nào do cạn kiệt dữ liệu đầu vào và đào tạo khả dụng, cùng với thiếu hụt vốn hoặc điện năng để vận hành các trung tâm dữ liệu khổng lồ cần thiết để thúc đẩy đợt bùng nổ AI lớn hơn mà ông đã đề cập trước đó.

Barr nói rằng, đầu tư vào AI sẽ cần khoảng 1 nghìn tỷ đô la nợ mới trong năm năm tới, trong khi lưu ý rằng các doanh nghiệp không thấy lợi ích năng suất ngay lập tức có thể mất hứng thú.

Sự trì trệ này có thể do hết dữ liệu đào tạo, thiếu điện để vận hành các trung tâm dữ liệu khổng lồ, hoặc thiếu vốn. Với khoản đầu tư AI dự kiến cần khoảng 1 nghìn tỷ đô la nợ mới trong năm năm tới, các doanh nghiệp không thấy lợi ích ngay lập tức có thể mất hứng thú.

Trong kịch bản “sụp đổ”, Barr so sánh AI với mạng xã hội, email hoặc điện thoại thông minh. “AI vẫn sẽ được áp dụng rộng rãi,” Barr nói trong bài phát biểu của mình, nơi các công cụ “là phổ biến, thậm chí không thể thiếu, nhưng không nhất thiết mang tính cách mạng tự chúng.”

Tuy nhiên, một ngành công nghiệp sẽ không thoát khỏi ảnh hưởng: lĩnh vực tài chính. “Trong kịch bản AI gây thất vọng, rủi ro sẽ chuyển từ thị trường lao động sang lĩnh vực tài chính. Khi nhu cầu dự kiến không đạt, rủi ro căng thẳng tài chính sẽ tăng,” Barr nói, đề cập đến việc xây dựng quá mức cáp quang trong thập niên 2000 như một ví dụ của kịch bản “sụp đổ.”

Một con đường cân bằng vẫn có thể

Kịch bản cuối cùng của Barr là sự chấp nhận dần dần, nơi AI theo quỹ đạo của các cuộc cách mạng công nghệ trước đó, lan tỏa vào nền kinh tế với tốc độ phù hợp. Thống đốc nhắc đến sự bùng nổ dot-com cuối những năm 1990 như một ví dụ về cách một nền kinh tế AI cân bằng có thể diễn ra. Mặc dù một số thất nghiệp ban đầu là không thể tránh khỏi do sự không phù hợp về kỹ năng, Barr lập luận, người tìm việc sẽ thích nghi và quá trình đào tạo, giáo dục của họ sẽ điều chỉnh theo thời gian.

“Nhiều người lao động sẽ thành công trong việc đào tạo lại và giữ được việc làm hoặc tìm được việc mới,” Barr nói. “Với tăng trưởng năng suất mạnh mẽ, nền kinh tế có thể duy trì tốc độ tăng trưởng sản lượng nhanh hơn và tiền lương thực tế sẽ tăng.” Kịch bản cân bằng đã được hỗ trợ bởi các nghiên cứu, Barr nói, với dữ liệu cho thấy việc áp dụng AI đang dẫn đến sự phân bổ lại trong các công ty thay vì thất nghiệp hoàn toàn.

Dù kịch bản nào xảy ra, Barr nhấn mạnh rằng tác động lâu dài của AI có khả năng mang lại lợi ích rất lớn cho tiêu chuẩn sống. Tuy nhiên, ông cảnh báo rằng chúng ta đã bắt đầu thấy tác động tiêu cực đối với các lao động trẻ, mới bắt đầu sự nghiệp trong các lĩnh vực dễ bị ảnh hưởng như phát triển phần mềm. Để thích nghi, Barr khẳng định xã hội phải “nhanh nhẹn và dũng cảm,” đầu tư ngay vào đào tạo lao động và tạo việc làm mới để đảm bảo lợi ích của AI được chia sẻ rộng rãi.