Ngành công nghiệp AI của Trung Quốc trông như không thể ngăn cản trong cuộc đua vượt qua các đối thủ Mỹ. Nhưng liệu có phải vậy không?

Phân tích bởi John Liu, CNN

Thứ Tư, ngày 11 tháng 2 năm 2026 lúc 9:01 sáng GMT+9 8 phút đọc

Trong bài viết này:

BABA

+2.15%

UBTECH robot humanoid Walker S nhặt các vật thể trong một buổi trình diễn mô phỏng dây chuyền lắp ráp của nhà máy tại Khu Phát triển Kinh tế-Kỹ thuật Bắc Kinh, ngày 16 tháng 5 năm 2025. - Tingshu Wang/Reuters

Khi các nhà chơi AI lớn nhất của Trung Quốc tụ họp tại một cuộc họp mang tính bước ngoặt ở Bắc Kinh vào tháng 1, một câu hỏi đã nổi bật: Khả năng của một công ty AI Trung Quốc vượt qua các đối thủ hàng đầu của Mỹ trong vòng ba đến năm năm tới là bao nhiêu?

Câu trả lời từ một nhà khoa học AI hàng đầu có mặt tại cuộc họp khá thẳng thắn: “Dưới 20 phần trăm,” Justin Lin, trưởng nhóm kỹ thuật của các mô hình AI Qwen của gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba, nói. “Và tôi nghĩ 20 phần trăm đã là rất lạc quan rồi.”

Đánh giá này mang tính tỉnh thức rõ rệt so với một năm đầy các tiêu đề ca ngợi sự bùng nổ AI của Trung Quốc.

Kể từ khi startup ít được biết đến DeepSeek gây sốc toàn cầu với một mô hình AI mạnh mẽ mà họ nói được xây dựng với chi phí chỉ bằng phần nhỏ so với các mô hình tương đương của Mỹ, các công ty Trung Quốc đã dẫn đầu toàn cầu về lượt tải xuống các mô hình miễn phí và huy động được số tiền lớn trong các đợt ra mắt thị trường.

Tuy nhiên, bất chấp sự hoan nghênh đó, một số nhà phát triển AI hàng đầu của Trung Quốc đã cảnh báo rằng Trung Quốc có thể đã tụt lại xa hơn trong việc phát triển các mô hình tiên tiến. Các chuyên gia chỉ ra việc truy cập hạn chế vào các chip cao cấp và vốn hạn chế là những ràng buộc còn tồn tại.

Lin không đơn độc. Tang Jie, người sáng lập của một trong những startup AI nổi bật của Trung Quốc là Z.ai, còn gọi là Zhipu, nói rằng khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình Trung Quốc và Mỹ “có thể đang mở rộng hơn.”

“Trong một số lĩnh vực, chúng ta có thể đang làm khá tốt, nhưng chúng ta cũng cần thừa nhận những thách thức và khoảng cách vẫn còn,” ông nói tại cuộc họp ở Bắc Kinh cùng ngày.

Nhưng đánh giá đó không có nghĩa là ngành công nghiệp AI của Trung Quốc đang trì trệ.

Cạnh tranh với các đối thủ Mỹ

Các hạn chế trong việc truy cập vào các chip hiệu suất cao và vốn cũng như hệ sinh thái công nghệ đặc thù của đất nước đã thúc đẩy một chiến lược khác biệt từ Mỹ – làm cho các mô hình AI trở nên công khai hoặc mã nguồn mở.

Chiến lược này, mà Bắc Kinh và các nhà phát triển xem như một cách để thúc đẩy tiến bộ và cạnh tranh với các đối thủ Mỹ, đã giúp các công ty Trung Quốc đạt được những bước tiến đáng kể. Các công ty đang tích cực triển khai các ứng dụng AI dựa trên các mô hình này cho các mục đích thực tế. Các ngành công nghiệp đang tích hợp công nghệ này vào sản xuất, thương mại điện tử và robot.

Các robot ‘Minions’ phân loại bưu kiện tại một khu logistics thông minh để đảm bảo vận chuyển suôn sẻ trước Tết Nguyên Đán ở Huzhou, tỉnh Chiết Giang, Trung Quốc, ngày 5 tháng 2 năm 2024. - Xie Shangguo/VCG/Getty Images

Trong một bài phát biểu truyền hình chúc mừng năm mới, nhà lãnh đạo Trung Quốc Tập Cận Bình ca ngợi khả năng sáng tạo nhanh chóng của đất nước, trích dẫn các mô hình AI đang “đua vượt” và những gì ông gọi là “đột phá” trong các chip nội địa, khi Bắc Kinh thúc đẩy tự lực công nghệ.

Qwen, ví dụ, đã vượt qua Meta’s Llama vào tháng 9 năm ngoái để trở thành mô hình mở được tải xuống nhiều nhất trên Hugging Face, một nền tảng lớn về các mô hình và công cụ AI. Ngay cả các công ty Mỹ như Airbnb cũng đã sử dụng nó để cung cấp dịch vụ khách hàng AI.

Tiếp tục đọc

Một làn sóng chưa từng có các danh sách công khai về AI của Trung Quốc cũng đã diễn ra tại Hồng Kông. Vào tháng 1, các startup kỳ lân Z.ai và MiniMax, đều phát triển các mô hình mở cạnh tranh, đã niêm yết, huy động được 560 triệu USD và 620 triệu USD tương ứng, với giá cổ phiếu tăng vọt.

Các công ty công nghệ toàn cầu đang chú ý. Tháng 12, Meta thông báo sẽ mua lại Manus, một công ty đại lý AI được thành lập tại Trung Quốc rồi sau đó chuyển đến Singapore. Trong khi thương vụ này đã kích hoạt quá trình xem xét pháp lý của Bắc Kinh – làm tăng khả năng nó có thể bị hủy bỏ, thì đây là một minh chứng cho những tiến bộ trong công nghệ AI của Trung Quốc.

DeepSeek, nổi lên như một biểu tượng của sự bùng nổ AI của Trung Quốc sau khi phát hành một mô hình mở cách đây một năm, mang lại hiệu suất gần như dẫn đầu ngành với ít tài nguyên hơn nhiều, cũng dự kiến sẽ ra mắt một mô hình mới có khả năng lập trình nâng cao vào cuối tháng này.

Chiến lược mã nguồn mở

Một động lực chính thúc đẩy đà phát triển AI của Trung Quốc bắt nguồn từ việc nước này tích cực chấp nhận các mô hình mở, một bước ngoặt bắt nguồn từ thành công đột phá của DeepSeek. Kể từ đó, các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc đã tham gia vào xu hướng mô hình mở, trái ngược với các đối thủ Mỹ, những người phần lớn tránh xa phương pháp này để bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ.

Việc chuyển sang các mô hình mở ở Trung Quốc “đã giảm đáng kể chi phí cho các nhà phát triển và doanh nghiệp,” Poe Zhao, nhà phân tích kiêm sáng lập Hello China Tech, một bản tin tập trung vào ngành công nghệ của đất nước này, nói.

“Các nhà cung cấp đám mây như Alibaba sử dụng các mô hình mở để thúc đẩy việc sử dụng đám mây, các startup dùng sự cởi mở để xây dựng hệ sinh thái nhà phát triển nhanh chóng.”

Sự bùng nổ của các mô hình mở ở Trung Quốc đã thúc đẩy việc sử dụng toàn cầu tăng vọt từ mức rất nhỏ 1,2% vào cuối năm 2024 lên gần 30% vào năm ngoái, theo một nghiên cứu cuối năm 2025 của OpenRouter, một thị trường cho các mô hình AI.

Chỉ riêng Alibaba đã phát hành hơn 400 mô hình Qwen mở, đạt hơn một tỷ lượt tải xuống vào đầu tháng này, theo công ty.

Biển hiệu trên một tòa nhà tại trụ sở của Tập đoàn Alibaba ở Hàng Châu, Trung Quốc, ngày 9 tháng 10 năm 2025. - Qilai Shen/Bloomberg/Getty Images

“Việc mở mã nguồn đã trở thành một thỏa thuận trong ngành ở Trung Quốc,” Lian Jye Su, trưởng nhóm phân tích tại Omdia, một công ty nghiên cứu công nghệ, nói.

Chiến lược này không chỉ giảm chi phí mà còn giảm thiểu rủi ro địa chính trị đối với các công ty Trung Quốc.

“Nếu một ngày nào đó toàn bộ công ty bị trừng phạt (bởi Mỹ), thì ít nhất các sản phẩm dựa trên các mô hình mã nguồn mở của họ vẫn có thể được sử dụng bởi người khác,” Su nói.

Cũng có một thực tế kinh tế cứng đằng sau chiến lược này.

“Không còn lựa chọn nào khác. Lý do là người Trung Quốc, giống như người tiêu dùng và doanh nghiệp, không trả tiền cho phần mềm,” Jenny Xiao, đối tác tại Leonis Capital, một quỹ đầu tư mạo hiểm tập trung vào AI, nói.

Nhưng trong khi các mô hình của Trung Quốc thống trị trong lĩnh vực mô hình mở, các mô hình đóng do các ông lớn Mỹ như GPT của OpenAI, Gemini của Google và Claude của Anthropic phát triển vẫn chiếm ưu thế về hiệu suất tổng thể. Các mô hình đóng vẫn chiếm khoảng 70% tổng lượt tải xuống, theo OpenRouter.

Các nút thắt vẫn còn

Khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình Trung Quốc và Mỹ, dù không lớn, vẫn tồn tại chủ yếu do hạn chế về khả năng tính toán và vốn.

“OpenAI, Anthropic và các công ty Mỹ khác đang đầu tư mạnh vào nghiên cứu thế hệ tiếp theo, trong khi chúng ta còn khá mỏng,” Lin của Alibaba nói.

Các kiểm soát xuất khẩu của Washington đã cấm các công ty Trung Quốc tiếp cận các chip tiên tiến như Blackwell của Nvidia và dòng Rubin mới ra mắt gần đây, cũng như thiết bị cần thiết để sản xuất chúng. Chuyển sang các nhà sản xuất chip nội địa để mua các loại bán dẫn ít tiên tiến hơn cũng không giải quyết được vấn đề cho các nhà phát triển mô hình AI này.

“Vấn đề của họ là không thể có đủ số lượng,” Paul Triolo, chuyên gia về Trung Quốc và công nghệ tại công ty tư vấn Albright Stonebridge, nói, khi các hạn chế của Mỹ cũng cản trở khả năng mở rộng sản xuất của các nhà sản xuất chip Trung Quốc.

Một tác phẩm trang trí có tên Nvidia được trưng bày tại một trung tâm ươm tạo chip ở Hàng Châu, tỉnh Chiết Giang, Trung Quốc, ngày 18 tháng 11 năm 2025. - Long Wei/FeatureChina/AP

Trong khi Trump đã phê duyệt xuất khẩu các chip H200 của Nvidia, cách hai thế hệ so với Rubin, Trung Quốc vẫn chưa chính thức chấp thuận nhập khẩu chúng. Triolo nói rằng điều này đặt Bắc Kinh vào tình thế khó khăn, khi cân nhắc giữa nhu cầu ngắn hạn về các chip cao cấp và mục tiêu tự lực.

DeepSeek, Alibaba và các ông lớn công nghệ Trung Quốc khác như ByteDance và Tencent đã được Bắc Kinh cấp phép có điều kiện để mua một số lượng H200, Reuters đưa tin tháng trước, trích dẫn các nguồn ẩn danh.

Khác với các startup Mỹ có thể huy động nhiều vòng vốn đầu tư mạo hiểm, các công ty AI Trung Quốc đối mặt với nguồn vốn hạn chế hơn và áp lực ngày càng lớn để chứng minh khả năng thương mại nhanh chóng. Điều này buộc các công ty như Z.ai và Minimax phải niêm yết công khai trước các đối thủ Mỹ.

“Nhiều công ty Trung Quốc này cố gắng thoát ra càng sớm càng tốt, vì họ đang tiêu tốn rất nhiều tiền mặt và ra thị trường công cộng là cách dễ nhất để làm điều đó,” Xiao của Leonis Capital nói.

Thêm vào đó là thị trường nội địa của Trung Quốc nhỏ hơn và thường yêu cầu tùy chỉnh nặng nề, khiến các nhà phát triển mô hình AI khó có thể thu lợi nhuận, cô nói.

Chiến lược để đứng đầu

Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo không nên xem nhẹ triển vọng dài hạn của Trung Quốc.

Các công ty Trung Quốc đã thành công trong việc triển khai nhanh chóng các ứng dụng hướng tới người tiêu dùng và tích hợp AI vào sản xuất công nghiệp, theo Deepika Giri, trưởng bộ phận nghiên cứu AI tại IDC.

Ngay cả khi còn nhiều hạn chế trong các mô hình AI của Trung Quốc, công nghệ này “ngày càng phổ biến hơn,” cô nói. “Có thể không phải là mô hình tốt nhất toàn cầu, nhưng họ vẫn đang tích hợp, vì vậy quá trình công nghiệp hóa AI đang tiến triển rất nhanh.”

Bắc Kinh cũng đã làm cho ứng dụng AI trở thành trọng tâm, công bố một kế hoạch hành động nhằm thúc đẩy sử dụng AI trong sản xuất vào tháng trước, một phần của chiến lược quốc gia nâng cấp ngành công nghiệp.

Robotic arms và nhân viên làm việc trên dây chuyền sản xuất tự động các linh kiện xe năng lượng mới tại một xưởng ở huyện Changxing, thành phố Huzhou, tỉnh Chiết Giang, ngày 11 tháng 12 năm 2025. - Tan Yunfeng/VCG/Getty Images

Từ các mô hình mở đến các ứng dụng thực tế, Trung Quốc đã cho thấy rằng các hạn chế không ngăn cản được bước tiến của họ.

Yao Shunyu, cựu nhà nghiên cứu của OpenAI mới gia nhập Tencent với vai trò nhà khoa học AI trưởng, nói rằng Trung Quốc đã nhiều lần thể hiện khả năng “rất nhanh bắt kịp hoặc sao chép” các phát triển công nghệ phương Tây và trong một số lĩnh vực “còn làm tốt hơn.”

Ông chỉ ra ngành sản xuất mạnh mẽ và sản xuất xe điện của đất nước là những ví dụ trong bài phát biểu cùng với Tang và Lin tại hội nghị thượng đỉnh ở Bắc Kinh.

Tuy nhiên, đối với Yao, thách thức lớn hơn đối với Trung Quốc trong việc vượt qua Mỹ là về văn hóa: thiếu những người dám mạo hiểm, mặc dù có nhiều tài năng hàng đầu.

“Liệu chúng ta có thể dẫn đầu trong việc tạo ra các mô hình mới không? Tôi nghĩ đây, theo một nghĩa nào đó, là vấn đề then chốt mà Trung Quốc vẫn cần giải quyết,” ông nói.

Để biết thêm tin tức và bản tin của CNN, hãy tạo tài khoản tại CNN.com

Điều khoản và Chính sách quyền riêng tư

Bảng điều khiển quyền riêng tư