Odaily星球日报讯 Ba nhà nghiên cứu của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ đã công bố một bài báo ngày 12 tháng 2 chỉ ra rằng dữ liệu từ nền tảng dự đoán thị trường Kalshi có thể phản ánh kỳ vọng kinh tế vĩ mô một cách nhanh hơn và nên được đưa vào khung tham khảo quyết định của Fed. Các tác giả của bài báo gồm có Nhà kinh tế trưởng của Fed Anthony Diercks, trợ lý nghiên cứu Jared Dean Katz và nhà nghiên cứu của Đại học Johns Hopkins Jonathan Wright.
Nghiên cứu so sánh dữ liệu của Kalshi với các khảo sát truyền thống và kỳ vọng ngầm của thị trường, cho rằng Kalshi có thể cung cấp phân phối xác suất cập nhật liên tục với tần suất cao, dùng để đo lường xác suất trung tính rủi ro của các chỉ số vĩ mô như quyết định lãi suất. Các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng Kalshi phản ứng nhanh hơn sau các phát biểu chính sách quan trọng hoặc công bố dữ liệu kinh tế.
Tuy nhiên, bài báo nhấn mạnh rằng tài liệu nghiên cứu của Fed là tài liệu thảo luận nội bộ và không đại diện cho lập trường chính thức của chính sách. (Cointelegraph)
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Các nhà nghiên cứu của Cục Dự trữ Liên bang cho biết dữ liệu của Kalshi có thể cung cấp tham khảo thời gian thực cho việc hoạch định chính sách
Odaily星球日报讯 Ba nhà nghiên cứu của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ đã công bố một bài báo ngày 12 tháng 2 chỉ ra rằng dữ liệu từ nền tảng dự đoán thị trường Kalshi có thể phản ánh kỳ vọng kinh tế vĩ mô một cách nhanh hơn và nên được đưa vào khung tham khảo quyết định của Fed. Các tác giả của bài báo gồm có Nhà kinh tế trưởng của Fed Anthony Diercks, trợ lý nghiên cứu Jared Dean Katz và nhà nghiên cứu của Đại học Johns Hopkins Jonathan Wright.
Nghiên cứu so sánh dữ liệu của Kalshi với các khảo sát truyền thống và kỳ vọng ngầm của thị trường, cho rằng Kalshi có thể cung cấp phân phối xác suất cập nhật liên tục với tần suất cao, dùng để đo lường xác suất trung tính rủi ro của các chỉ số vĩ mô như quyết định lãi suất. Các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng Kalshi phản ứng nhanh hơn sau các phát biểu chính sách quan trọng hoặc công bố dữ liệu kinh tế.
Tuy nhiên, bài báo nhấn mạnh rằng tài liệu nghiên cứu của Fed là tài liệu thảo luận nội bộ và không đại diện cho lập trường chính thức của chính sách. (Cointelegraph)