Huang Renxun: Sẽ ra mắt chip hoàn toàn mới "chưa từng thấy trên thế giới" vào tháng 3

CryptocurrencySniper · 2026-02-19T03:31:53+00:00

Giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang, gần đây đã tiết lộ rằng tại hội nghị GTC 2026, ông sẽ giới thiệu một chip mới "chưa từng thấy trên thế giới", dự kiến sẽ củng cố vị trí dẫn đầu của công ty trong hạ tầng AI. Sản phẩm mới có thể đến từ dòng Rubin hoặc Feynman, tập trung vào nhu cầu tính toán AI, được thiết kế để vượt qua các giới hạn về độ trễ và bộ nhớ.

CryptocurrencySniper

2026-02-19 03:31:53

Đang tạo bản tóm tắt

Thông tin ngày 19 tháng 2, theo báo cáo của truyền thông nước ngoài wccftech, CEO của Nvidia, Jensen Huang, đã có buổi phỏng vấn với truyền thông và đã làm nóng không khí cho hội nghị GTC 2026 sắp tới, rõ ràng tuyên bố sẽ công bố “chip mới chưa từng thấy trên thế giới” tại sự kiện này, gây chú ý rộng rãi trong ngành. Là nhà dẫn đầu trong lĩnh vực chip AI, lần này Nvidia dự kiến sẽ tiếp tục củng cố vị thế hàng đầu của mình trong lĩnh vực hạ tầng AI.

Theo thông tin, bài phát biểu chủ đề của GTC 2026 sẽ diễn ra vào ngày 15 tháng 3 tại San Jose, California, tập trung vào kỷ nguyên mới của cuộc đua hạ tầng AI. Jensen Huang thừa nhận rằng việc phát triển các chip mới này rất thử thách, “tất cả công nghệ đã gần đạt tới giới hạn”, nhưng dựa trên thành tích trước đây của mình, ngành công nghiệp đang rất kỳ vọng vào sản phẩm mới của Nvidia lần này.

Hiện tại, các mẫu mã cụ thể của sản phẩm mới vẫn chưa được tiết lộ, nhưng giới truyền thông dự đoán khả năng cao sẽ xuất phát từ hai dòng chip chính: Một là các sản phẩm phát triển từ dòng Rubin (như Rubin CPX đã từng được tiết lộ trước đó), dòng này đã ra mắt tại CES 2026, gồm 6 loại chip thiết kế hoàn toàn mới, hiện đã được sản xuất hàng loạt; Hai là dòng chip thế hệ tiếp theo của Feynman, được gọi là sản phẩm “cách mạng”, Nvidia đang khám phá tích hợp rộng rãi dựa trên SRAM hoặc có thể sử dụng công nghệ xếp chồng 3D để tích hợp LPU, tuy nhiên các chi tiết liên quan vẫn chưa được xác nhận.

Điều đáng chú ý là Nvidia đang điều chỉnh theo nhu cầu tính toán AI theo từng quý, từ dòng Hopper, Blackwell tập trung vào huấn luyện mô hình, đến dòng Grace Blackwell Ultra, Vera Rubin tập trung vào các kịch bản suy luận. Sản phẩm mới này hy vọng sẽ đột phá về độ trễ và băng thông bộ nhớ. Jensen Huang cho biết, hợp tác rộng rãi và đầu tư là chìa khóa giúp Nvidia duy trì vị thế dẫn đầu, công ty đang mở rộng toàn bộ chuỗi ngành công nghiệp AI, bao gồm năng lượng, bán dẫn, trung tâm dữ liệu và nhiều lĩnh vực khác, nhằm thúc đẩy sự phát triển toàn diện của ngành AI.

(Nguồn: Báo cáo của Sở Giao dịch Khoa học và Công nghệ)

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

1 thích