Nếu bạn có 5.000 đô la sẵn sàng để đầu tư—số tiền không cần thiết cho các chi phí ngay lập tức hoặc dự phòng khẩn cấp—thì hiện tại có nhiều cơ hội hấp dẫn trên thị trường. Bốn cổ phiếu nổi bật như những cổ phiếu tốt để đầu tư, nằm ở các tầng khác nhau của quá trình xây dựng hạ tầng trí tuệ nhân tạo, mỗi cổ phiếu đều hưởng lợi từ làn sóng chi tiêu lớn cho AI dự kiến sẽ tăng tốc trong những năm tới.
Sự bùng nổ hạ tầng AI tạo ra nhiều cơ hội đầu tư
Cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo không chỉ tạo ra những người chiến thắng ở cấp độ ứng dụng; nó còn mang lại những cơ hội xuất sắc trên toàn chuỗi cung ứng. Các công ty sản xuất chip, thiết kế các đơn vị tính toán chuyên dụng và xây dựng hạ tầng nền tảng đều là những cổ phiếu tốt để đầu tư vì chúng hưởng lợi từ khoản chi tiêu AI duy trì ở mức cao dự kiến kéo dài ít nhất đến năm 2030. Chu kỳ chi tiêu nhiều năm này tạo ra một sự phù hợp hiếm có, nơi các công ty cạnh tranh có thể cùng thành công.
Nvidia và Broadcom: Các cách tiếp cận khác nhau đối với tính toán AI
Nvidia đã khẳng định vị thế là lực lượng thống trị trong các bộ tăng tốc AI, với các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) của họ trở thành tiêu chuẩn để huấn luyện và vận hành các mô hình AI trên toàn cầu. Quỹ đạo phát triển của công ty vẫn tiếp tục đi lên—các nhà phân tích Phố Wall dự đoán tăng trưởng 52% cho Nvidia trong tài khóa 2027. Mặc dù có những lo ngại về khả năng bão hòa thị trường AI, vai trò của công ty như nhà cung cấp hạ tầng chính có nghĩa là nó sẽ phát triển mạnh ngay cả khi một số ứng dụng AI không đạt kỳ vọng. Điều này khiến cổ phiếu Nvidia trở thành một trong những cổ phiếu tốt để đầu tư.
Trong khi đó, Broadcom đang theo đuổi một chiến lược thay thế không nên bỏ qua. Thay vì cạnh tranh trực tiếp với GPU của Nvidia, Broadcom đang thu hút sự chú ý với các mạch tích hợp dành riêng cho ứng dụng (ASIC). Những chip chuyên dụng này tối ưu hóa hiệu suất cho các khối lượng công việc tính toán cụ thể, đặc biệt là những yêu cầu của các nhà cung cấp dịch vụ AI quy mô lớn. Lợi thế không chỉ nằm ở tiềm năng cải thiện hiệu suất mà còn ở hiệu quả về chi phí. Broadcom dự kiến doanh thu bán dẫn AI của họ sẽ tăng gấp đôi so với cùng kỳ trong quý tới—vượt xa tốc độ tăng trưởng của Nvidia. Mặc dù các chip ASIC sẽ không hoàn toàn thay thế GPU, nhưng chúng đang chiếm lĩnh thị phần đáng kể khi các doanh nghiệp tìm cách tối đa hóa hiệu quả trong chi tiêu hạ tầng AI của mình.
TSMC: Nền tảng sản xuất không thể thiếu
Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) giữ vị trí đặc biệt trong chuỗi cung ứng AI như là nhà đúc chính có khả năng sản xuất các chip tiên tiến với quy mô lớn. Nếu không có khả năng chế tạo của TSMC và trình độ công nghệ của họ, các công ty như Nvidia và Broadcom sẽ thiếu năng lực sản xuất để đáp ứng nhu cầu. Điều này khiến TSMC trở thành phần không thể thiếu trong toàn bộ hệ sinh thái AI—gần như một khoản đầu tư trung lập vào toàn bộ quá trình xây dựng AI. Miễn là các công ty tiếp tục đầu tư mạnh vào hạ tầng AI, dịch vụ đúc của TSMC vẫn sẽ luôn trong tình trạng được săn đón.
Các nhà phân tích dự đoán tăng trưởng 31% trong năm nay và 22% trong năm tiếp theo cho TSMC, tính theo đồng Đài Loan mới. Ngay cả khi tính đến biến động tỷ giá, các con số này vẫn thể hiện tốc độ tăng trưởng đáng kể, củng cố vị thế của TSMC trong số các cổ phiếu tốt để đầu tư nhằm mở rộng tiếp xúc với sự phát triển hạ tầng AI.
Microsoft: Lợi nhuận từ cả hai phía của thị trường AI
Microsoft hoạt động trên nhiều khía cạnh của cơ hội AI. Công ty hưởng lợi từ nhu cầu hạ tầng AI đồng thời tạo ra doanh thu từ các ứng dụng AI doanh nghiệp thông qua nền tảng đám mây của mình. Azure, bộ phận điện toán đám mây của Microsoft, đã thể hiện đà tăng 39% về doanh thu so với cùng kỳ đến tháng 12 năm 2025. Công ty duy trì một lượng tồn kho lớn trị giá 625 tỷ đô la trong lĩnh vực đám mây, cho thấy nhiều năm tăng trưởng liên tục phía trước.
Sự yếu đi của thị trường gần đây đã tạo ra một điểm vào hấp dẫn cho cổ phiếu Microsoft, với cổ phiếu giao dịch ở mức 25 lần lợi nhuận dự kiến—mức định giá chưa từng thấy trong thời gian dài. Sự điều chỉnh này mang lại cơ hội mua thực sự cho các nhà đầu tư tìm kiếm cổ phiếu tốt để đầu tư với mức định giá hợp lý.
Xây dựng danh mục đa dạng trong kỷ nguyên AI
Bốn công ty này đại diện cho một sự tiếp xúc toàn diện với chu kỳ đầu tư AI. Nvidia cung cấp tiếp xúc trực tiếp với nhu cầu chip AI đỉnh cao, Broadcom mang lại tiềm năng tăng trưởng từ các công nghệ cạnh tranh mới nổi, TSMC cung cấp tiếp xúc với hạ tầng nền tảng, còn Microsoft kết hợp lợi ích hạ tầng với các ứng dụng sinh lợi của công nghệ AI. Tổng thể, chúng cho thấy lý do tại sao các cổ phiếu tốt để đầu tư trong chu kỳ này bao phủ toàn bộ chuỗi giá trị thay vì tập trung vào một lĩnh vực duy nhất.
Với dự báo chi tiêu AI duy trì trong nhiều năm tới, các cổ phiếu này mang lại tiềm năng đầu tư dài hạn hấp dẫn cho những ai định hướng danh mục của mình dựa trên sự chuyển đổi công nghệ đang định hình lại các ngành công nghiệp toàn cầu.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Nên Đầu Tư 5.000 USD Ở Đâu: Các Cổ Phiếu Tốt Nhất Để Đầu Tư Trong Cuộc Cách Mạng AI
Nếu bạn có 5.000 đô la sẵn sàng để đầu tư—số tiền không cần thiết cho các chi phí ngay lập tức hoặc dự phòng khẩn cấp—thì hiện tại có nhiều cơ hội hấp dẫn trên thị trường. Bốn cổ phiếu nổi bật như những cổ phiếu tốt để đầu tư, nằm ở các tầng khác nhau của quá trình xây dựng hạ tầng trí tuệ nhân tạo, mỗi cổ phiếu đều hưởng lợi từ làn sóng chi tiêu lớn cho AI dự kiến sẽ tăng tốc trong những năm tới.
Sự bùng nổ hạ tầng AI tạo ra nhiều cơ hội đầu tư
Cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo không chỉ tạo ra những người chiến thắng ở cấp độ ứng dụng; nó còn mang lại những cơ hội xuất sắc trên toàn chuỗi cung ứng. Các công ty sản xuất chip, thiết kế các đơn vị tính toán chuyên dụng và xây dựng hạ tầng nền tảng đều là những cổ phiếu tốt để đầu tư vì chúng hưởng lợi từ khoản chi tiêu AI duy trì ở mức cao dự kiến kéo dài ít nhất đến năm 2030. Chu kỳ chi tiêu nhiều năm này tạo ra một sự phù hợp hiếm có, nơi các công ty cạnh tranh có thể cùng thành công.
Nvidia và Broadcom: Các cách tiếp cận khác nhau đối với tính toán AI
Nvidia đã khẳng định vị thế là lực lượng thống trị trong các bộ tăng tốc AI, với các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) của họ trở thành tiêu chuẩn để huấn luyện và vận hành các mô hình AI trên toàn cầu. Quỹ đạo phát triển của công ty vẫn tiếp tục đi lên—các nhà phân tích Phố Wall dự đoán tăng trưởng 52% cho Nvidia trong tài khóa 2027. Mặc dù có những lo ngại về khả năng bão hòa thị trường AI, vai trò của công ty như nhà cung cấp hạ tầng chính có nghĩa là nó sẽ phát triển mạnh ngay cả khi một số ứng dụng AI không đạt kỳ vọng. Điều này khiến cổ phiếu Nvidia trở thành một trong những cổ phiếu tốt để đầu tư.
Trong khi đó, Broadcom đang theo đuổi một chiến lược thay thế không nên bỏ qua. Thay vì cạnh tranh trực tiếp với GPU của Nvidia, Broadcom đang thu hút sự chú ý với các mạch tích hợp dành riêng cho ứng dụng (ASIC). Những chip chuyên dụng này tối ưu hóa hiệu suất cho các khối lượng công việc tính toán cụ thể, đặc biệt là những yêu cầu của các nhà cung cấp dịch vụ AI quy mô lớn. Lợi thế không chỉ nằm ở tiềm năng cải thiện hiệu suất mà còn ở hiệu quả về chi phí. Broadcom dự kiến doanh thu bán dẫn AI của họ sẽ tăng gấp đôi so với cùng kỳ trong quý tới—vượt xa tốc độ tăng trưởng của Nvidia. Mặc dù các chip ASIC sẽ không hoàn toàn thay thế GPU, nhưng chúng đang chiếm lĩnh thị phần đáng kể khi các doanh nghiệp tìm cách tối đa hóa hiệu quả trong chi tiêu hạ tầng AI của mình.
TSMC: Nền tảng sản xuất không thể thiếu
Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) giữ vị trí đặc biệt trong chuỗi cung ứng AI như là nhà đúc chính có khả năng sản xuất các chip tiên tiến với quy mô lớn. Nếu không có khả năng chế tạo của TSMC và trình độ công nghệ của họ, các công ty như Nvidia và Broadcom sẽ thiếu năng lực sản xuất để đáp ứng nhu cầu. Điều này khiến TSMC trở thành phần không thể thiếu trong toàn bộ hệ sinh thái AI—gần như một khoản đầu tư trung lập vào toàn bộ quá trình xây dựng AI. Miễn là các công ty tiếp tục đầu tư mạnh vào hạ tầng AI, dịch vụ đúc của TSMC vẫn sẽ luôn trong tình trạng được săn đón.
Các nhà phân tích dự đoán tăng trưởng 31% trong năm nay và 22% trong năm tiếp theo cho TSMC, tính theo đồng Đài Loan mới. Ngay cả khi tính đến biến động tỷ giá, các con số này vẫn thể hiện tốc độ tăng trưởng đáng kể, củng cố vị thế của TSMC trong số các cổ phiếu tốt để đầu tư nhằm mở rộng tiếp xúc với sự phát triển hạ tầng AI.
Microsoft: Lợi nhuận từ cả hai phía của thị trường AI
Microsoft hoạt động trên nhiều khía cạnh của cơ hội AI. Công ty hưởng lợi từ nhu cầu hạ tầng AI đồng thời tạo ra doanh thu từ các ứng dụng AI doanh nghiệp thông qua nền tảng đám mây của mình. Azure, bộ phận điện toán đám mây của Microsoft, đã thể hiện đà tăng 39% về doanh thu so với cùng kỳ đến tháng 12 năm 2025. Công ty duy trì một lượng tồn kho lớn trị giá 625 tỷ đô la trong lĩnh vực đám mây, cho thấy nhiều năm tăng trưởng liên tục phía trước.
Sự yếu đi của thị trường gần đây đã tạo ra một điểm vào hấp dẫn cho cổ phiếu Microsoft, với cổ phiếu giao dịch ở mức 25 lần lợi nhuận dự kiến—mức định giá chưa từng thấy trong thời gian dài. Sự điều chỉnh này mang lại cơ hội mua thực sự cho các nhà đầu tư tìm kiếm cổ phiếu tốt để đầu tư với mức định giá hợp lý.
Xây dựng danh mục đa dạng trong kỷ nguyên AI
Bốn công ty này đại diện cho một sự tiếp xúc toàn diện với chu kỳ đầu tư AI. Nvidia cung cấp tiếp xúc trực tiếp với nhu cầu chip AI đỉnh cao, Broadcom mang lại tiềm năng tăng trưởng từ các công nghệ cạnh tranh mới nổi, TSMC cung cấp tiếp xúc với hạ tầng nền tảng, còn Microsoft kết hợp lợi ích hạ tầng với các ứng dụng sinh lợi của công nghệ AI. Tổng thể, chúng cho thấy lý do tại sao các cổ phiếu tốt để đầu tư trong chu kỳ này bao phủ toàn bộ chuỗi giá trị thay vì tập trung vào một lĩnh vực duy nhất.
Với dự báo chi tiêu AI duy trì trong nhiều năm tới, các cổ phiếu này mang lại tiềm năng đầu tư dài hạn hấp dẫn cho những ai định hướng danh mục của mình dựa trên sự chuyển đổi công nghệ đang định hình lại các ngành công nghiệp toàn cầu.