Cảnh quan đầu tư đang được hình thành bởi hai xu hướng công nghệ biến đổi, dự kiến sẽ diễn ra trong thập kỷ tới. Thứ nhất là trí tuệ nhân tạo (AI), nơi các công ty công nghệ lớn đang đổ hàng tỷ đô la vào phát triển hạ tầng. Thứ hai là tính toán lượng tử, một lĩnh vực mới nổi hứa hẹn sẽ nâng cao khả năng của AI theo những cách chúng ta chưa từng chứng kiến. Có một cơ hội hiếm hoi dành cho các nhà đầu tư muốn tiếp xúc với cả hai xu hướng này thông qua một công ty duy nhất: Alphabet(NASDAQ: GOOG)(NASDAQ: GOOGL), công ty đang có vị thế chiến lược như một nhà lãnh đạo trong cả hai lĩnh vực.
Chiến lược Hai Động Cơ: AI và Tính Toán Lượng Tử
Alphabet, công ty mẹ của Google, đã thể hiện tầm nhìn chiến lược khi phân bổ nguồn lực trên nhiều lĩnh vực công nghệ khác nhau. Khả năng tạo ra tiền mặt của công ty đã tài trợ cho các dự án vượt xa lĩnh vực tìm kiếm cốt lõi, tạo ra một danh mục đa dạng phù hợp cho tăng trưởng dài hạn. Điều làm nên sự khác biệt của Alphabet so với các đối thủ là cam kết thúc đẩy cả AI sinh tạo và tính toán lượng tử cùng lúc—một sự kết hợp hiếm hoi trong các công ty công nghệ.
Lý do là hợp lý: tính toán lượng tử có khả năng lý thuyết để thúc đẩy và nâng cao hệ thống AI vượt xa giới hạn hiện tại. Thay vì chờ đợi sự đổi mới từ bên ngoài, Alphabet đang xây dựng các khả năng này nội bộ, tạo ra một hàng rào cạnh tranh có thể không ai sánh kịp. Cách tiếp cận tích hợp này khác biệt căn bản so với các đối thủ chỉ theo đuổi một công nghệ hoặc dựa vào các nhà cung cấp bên ngoài.
Chiếm lĩnh Thị trường AI Sinh Tạo với Gemini
Những lo ngại ban đầu rằng AI sinh tạo sẽ làm giảm giá trị của Google Search đã không thành hiện thực. Nền tảng này vẫn duy trì sự gắn bó của người dùng và nguồn doanh thu, như thể hiện qua mức tăng 12% doanh thu tìm kiếm so với cùng kỳ năm trước trong quý 2—không hề cho thấy dấu hiệu suy giảm của doanh nghiệp.
Yếu tố thúc đẩy sự bền bỉ này chính là tính năng tổng quan tìm kiếm AI của Google, tích hợp tóm tắt AI sinh tạo ở đầu kết quả tìm kiếm truyền thống. Cách tiếp cận lai này giúp Google giữ vững vị thế thống trị thị trường trong khi vẫn tích hợp các khả năng AI tiên tiến nhất. Nền tảng cho trải nghiệm này là Gemini, mô hình ngôn ngữ lớn của Alphabet, đã trở thành một trong những hệ thống AI sinh tạo được triển khai rộng rãi nhất toàn cầu. Quy mô này mang lại lợi thế vô giá: Gemini được huấn luyện liên tục trên hàng tỷ truy vấn thực tế, giúp nó cạnh tranh ở các mức độ cao nhất trong các tiêu chuẩn đánh giá hiệu suất AI.
Đối với các nhà đầu tư, điều này có nghĩa là một công ty không đối mặt với rủi ro phá vỡ tồn tại—thay vào đó, Alphabet đang chủ động định hình sự gián đoạn đó. Lãnh đạo về AI của công ty mang lại khả năng phòng thủ kinh doanh ngay lập tức và một nền tảng cho các đổi mới trong tương lai.
Đột Phá Tính Toán Lượng Tử: Ý Nghĩa của Chip Willow
Vào cuối năm 2024, Alphabet đã thu hút sự chú ý toàn cầu khi công bố chip tính toán lượng tử Willow của họ đã giải quyết thành công một vấn đề tính toán mà sẽ mất 10 septilion năm trên máy tính cổ điển. Mặc dù bài kiểm tra này được thiết kế đặc biệt để xác nhận khả năng lượng tử chứ không nhằm giải quyết một thách thức thực tế trong kinh doanh, nó vẫn là bằng chứng rõ ràng cho thấy Alphabet đang tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực lượng tử.
Mục tiêu chiến lược đằng sau khoản đầu tư vào tính toán lượng tử của Alphabet rất rõ ràng: độc lập khỏi các nhà cung cấp chip bên ngoài. Hiện tại, Alphabet mua GPU từ Nvidia và các bộ tăng tốc AI chuyên dụng từ Broadcom—các trung gian này làm tăng chi phí tính toán. Bằng cách phát triển khả năng tính toán lượng tử nội bộ, Alphabet có thể tránh các trung gian này, giảm chi phí và cải thiện biên lợi nhuận hoạt động.
Cách tiếp cận tích hợp theo chiều dọc này còn mang lại lợi ích bổ sung. Việc tích hợp xử lý lượng tử vào hạ tầng AI hiện có trở nên đơn giản hơn khi được thiết kế từ đầu như một hệ thống thống nhất. Hơn nữa, Alphabet còn có thể cung cấp khả năng tính toán lượng tử qua dịch vụ đám mây của mình, tạo ra các nguồn doanh thu mới trong một phân khúc thị trường đang nổi lên.
Lợi Thế Chi Phí Nhờ Phát Triển Chip Nội Bộ
Ảnh hưởng tài chính của việc phát triển tính toán lượng tử nội bộ cần được nhấn mạnh. Chi tiêu hiện tại cho việc mua GPU và bộ tăng tốc từ bên ngoài là một khoản chi lớn trong các mục tiêu AI của Alphabet. Bằng cách giảm phụ thuộc vào các nhà cung cấp như Nvidia và Broadcom, công ty có thể mở rộng biên lợi nhuận đáng kể đồng thời nâng cao hiệu suất của hệ thống AI thông qua tích hợp phần cứng-phần mềm chặt chẽ hơn.
Chiến lược này không chỉ đơn thuần là giảm chi phí. Các công ty kiểm soát hạ tầng tính toán của riêng mình sẽ có khả năng linh hoạt hơn trong việc triển khai các thuật toán mới, tối ưu hóa hiệu suất cho các khối lượng công việc cụ thể và mở rộng nhanh chóng mà không bị ràng buộc bởi bên ngoài. Đối với một công ty vận hành ở quy mô tính toán của Alphabet, những lợi thế này sẽ tích tụ theo thời gian một cách đáng kể.
Triển Vọng Đầu Tư Dài Hạn vào Alphabet
Kết hợp vị thế dẫn đầu trong AI sinh tạo với tiến bộ thực sự trong lĩnh vực tính toán lượng tử tạo thành một cơ hội đầu tư đặc biệt. Ít công ty nào có đủ nguồn lực tài chính, nhân tài kỹ thuật và sự tập trung tổ chức để theo đuổi cả hai công nghệ cùng lúc như Alphabet. Điều này khiến cổ phiếu AI lượng tử của Alphabet trở thành một cơ hội hấp dẫn cho các nhà đầu tư có tầm nhìn dài hạn.
Sự hội tụ của hai xu hướng này tạo ra kịch bản mà trong đó lợi thế cạnh tranh của Alphabet có thể ngày càng mạnh mẽ hơn trong thập kỷ tới. Khi tính toán lượng tử chuyển từ tiềm năng lý thuyết sang ứng dụng thực tế, các công ty như Alphabet đã xây dựng hạ tầng nền tảng và chuyên môn kỹ thuật sẽ có lợi thế vượt trội so với các đối thủ đến sau.
Đối với các nhà đầu tư dự định bỏ vốn 1.000 đô la vào lĩnh vực công nghệ, sự kết hợp giữa tham vọng tính toán lượng tử của Alphabet và vị thế thống trị AI đã được thiết lập xứng đáng để xem xét như một phần của chiến lược đa dạng hóa danh mục tập trung vào đầu tư dài hạn vào công nghệ.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Tại sao Alphabet nằm ở vị trí giao thoa giữa Cơ hội cổ phiếu lượng tử và AI
Cảnh quan đầu tư đang được hình thành bởi hai xu hướng công nghệ biến đổi, dự kiến sẽ diễn ra trong thập kỷ tới. Thứ nhất là trí tuệ nhân tạo (AI), nơi các công ty công nghệ lớn đang đổ hàng tỷ đô la vào phát triển hạ tầng. Thứ hai là tính toán lượng tử, một lĩnh vực mới nổi hứa hẹn sẽ nâng cao khả năng của AI theo những cách chúng ta chưa từng chứng kiến. Có một cơ hội hiếm hoi dành cho các nhà đầu tư muốn tiếp xúc với cả hai xu hướng này thông qua một công ty duy nhất: Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL), công ty đang có vị thế chiến lược như một nhà lãnh đạo trong cả hai lĩnh vực.
Chiến lược Hai Động Cơ: AI và Tính Toán Lượng Tử
Alphabet, công ty mẹ của Google, đã thể hiện tầm nhìn chiến lược khi phân bổ nguồn lực trên nhiều lĩnh vực công nghệ khác nhau. Khả năng tạo ra tiền mặt của công ty đã tài trợ cho các dự án vượt xa lĩnh vực tìm kiếm cốt lõi, tạo ra một danh mục đa dạng phù hợp cho tăng trưởng dài hạn. Điều làm nên sự khác biệt của Alphabet so với các đối thủ là cam kết thúc đẩy cả AI sinh tạo và tính toán lượng tử cùng lúc—một sự kết hợp hiếm hoi trong các công ty công nghệ.
Lý do là hợp lý: tính toán lượng tử có khả năng lý thuyết để thúc đẩy và nâng cao hệ thống AI vượt xa giới hạn hiện tại. Thay vì chờ đợi sự đổi mới từ bên ngoài, Alphabet đang xây dựng các khả năng này nội bộ, tạo ra một hàng rào cạnh tranh có thể không ai sánh kịp. Cách tiếp cận tích hợp này khác biệt căn bản so với các đối thủ chỉ theo đuổi một công nghệ hoặc dựa vào các nhà cung cấp bên ngoài.
Chiếm lĩnh Thị trường AI Sinh Tạo với Gemini
Những lo ngại ban đầu rằng AI sinh tạo sẽ làm giảm giá trị của Google Search đã không thành hiện thực. Nền tảng này vẫn duy trì sự gắn bó của người dùng và nguồn doanh thu, như thể hiện qua mức tăng 12% doanh thu tìm kiếm so với cùng kỳ năm trước trong quý 2—không hề cho thấy dấu hiệu suy giảm của doanh nghiệp.
Yếu tố thúc đẩy sự bền bỉ này chính là tính năng tổng quan tìm kiếm AI của Google, tích hợp tóm tắt AI sinh tạo ở đầu kết quả tìm kiếm truyền thống. Cách tiếp cận lai này giúp Google giữ vững vị thế thống trị thị trường trong khi vẫn tích hợp các khả năng AI tiên tiến nhất. Nền tảng cho trải nghiệm này là Gemini, mô hình ngôn ngữ lớn của Alphabet, đã trở thành một trong những hệ thống AI sinh tạo được triển khai rộng rãi nhất toàn cầu. Quy mô này mang lại lợi thế vô giá: Gemini được huấn luyện liên tục trên hàng tỷ truy vấn thực tế, giúp nó cạnh tranh ở các mức độ cao nhất trong các tiêu chuẩn đánh giá hiệu suất AI.
Đối với các nhà đầu tư, điều này có nghĩa là một công ty không đối mặt với rủi ro phá vỡ tồn tại—thay vào đó, Alphabet đang chủ động định hình sự gián đoạn đó. Lãnh đạo về AI của công ty mang lại khả năng phòng thủ kinh doanh ngay lập tức và một nền tảng cho các đổi mới trong tương lai.
Đột Phá Tính Toán Lượng Tử: Ý Nghĩa của Chip Willow
Vào cuối năm 2024, Alphabet đã thu hút sự chú ý toàn cầu khi công bố chip tính toán lượng tử Willow của họ đã giải quyết thành công một vấn đề tính toán mà sẽ mất 10 septilion năm trên máy tính cổ điển. Mặc dù bài kiểm tra này được thiết kế đặc biệt để xác nhận khả năng lượng tử chứ không nhằm giải quyết một thách thức thực tế trong kinh doanh, nó vẫn là bằng chứng rõ ràng cho thấy Alphabet đang tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực lượng tử.
Mục tiêu chiến lược đằng sau khoản đầu tư vào tính toán lượng tử của Alphabet rất rõ ràng: độc lập khỏi các nhà cung cấp chip bên ngoài. Hiện tại, Alphabet mua GPU từ Nvidia và các bộ tăng tốc AI chuyên dụng từ Broadcom—các trung gian này làm tăng chi phí tính toán. Bằng cách phát triển khả năng tính toán lượng tử nội bộ, Alphabet có thể tránh các trung gian này, giảm chi phí và cải thiện biên lợi nhuận hoạt động.
Cách tiếp cận tích hợp theo chiều dọc này còn mang lại lợi ích bổ sung. Việc tích hợp xử lý lượng tử vào hạ tầng AI hiện có trở nên đơn giản hơn khi được thiết kế từ đầu như một hệ thống thống nhất. Hơn nữa, Alphabet còn có thể cung cấp khả năng tính toán lượng tử qua dịch vụ đám mây của mình, tạo ra các nguồn doanh thu mới trong một phân khúc thị trường đang nổi lên.
Lợi Thế Chi Phí Nhờ Phát Triển Chip Nội Bộ
Ảnh hưởng tài chính của việc phát triển tính toán lượng tử nội bộ cần được nhấn mạnh. Chi tiêu hiện tại cho việc mua GPU và bộ tăng tốc từ bên ngoài là một khoản chi lớn trong các mục tiêu AI của Alphabet. Bằng cách giảm phụ thuộc vào các nhà cung cấp như Nvidia và Broadcom, công ty có thể mở rộng biên lợi nhuận đáng kể đồng thời nâng cao hiệu suất của hệ thống AI thông qua tích hợp phần cứng-phần mềm chặt chẽ hơn.
Chiến lược này không chỉ đơn thuần là giảm chi phí. Các công ty kiểm soát hạ tầng tính toán của riêng mình sẽ có khả năng linh hoạt hơn trong việc triển khai các thuật toán mới, tối ưu hóa hiệu suất cho các khối lượng công việc cụ thể và mở rộng nhanh chóng mà không bị ràng buộc bởi bên ngoài. Đối với một công ty vận hành ở quy mô tính toán của Alphabet, những lợi thế này sẽ tích tụ theo thời gian một cách đáng kể.
Triển Vọng Đầu Tư Dài Hạn vào Alphabet
Kết hợp vị thế dẫn đầu trong AI sinh tạo với tiến bộ thực sự trong lĩnh vực tính toán lượng tử tạo thành một cơ hội đầu tư đặc biệt. Ít công ty nào có đủ nguồn lực tài chính, nhân tài kỹ thuật và sự tập trung tổ chức để theo đuổi cả hai công nghệ cùng lúc như Alphabet. Điều này khiến cổ phiếu AI lượng tử của Alphabet trở thành một cơ hội hấp dẫn cho các nhà đầu tư có tầm nhìn dài hạn.
Sự hội tụ của hai xu hướng này tạo ra kịch bản mà trong đó lợi thế cạnh tranh của Alphabet có thể ngày càng mạnh mẽ hơn trong thập kỷ tới. Khi tính toán lượng tử chuyển từ tiềm năng lý thuyết sang ứng dụng thực tế, các công ty như Alphabet đã xây dựng hạ tầng nền tảng và chuyên môn kỹ thuật sẽ có lợi thế vượt trội so với các đối thủ đến sau.
Đối với các nhà đầu tư dự định bỏ vốn 1.000 đô la vào lĩnh vực công nghệ, sự kết hợp giữa tham vọng tính toán lượng tử của Alphabet và vị thế thống trị AI đã được thiết lập xứng đáng để xem xét như một phần của chiến lược đa dạng hóa danh mục tập trung vào đầu tư dài hạn vào công nghệ.