Vào sáng ngày 19 tháng 2, tại Thượng Hải, Giáo sư Sun Kun và Giáo sư Yu Yongguo của Bệnh viện Nhuận Xuân thuộc Trường Y khoa Đại học Giao thông Thượng Hải dẫn đầu nhóm nghiên cứu cùng với Giáo sư Zhang Ya và Phó giáo sư Xie Weidi của Đại học Giao thông Thượng Hải đã phối hợp phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng chẩn đoán các bệnh hiếm gặp. Thành quả liên quan đã được công bố trên tạp chí hàng đầu thế giới 《自然》 vào ngày 19 tháng 2 theo giờ Bắc Kinh. Hệ thống này mang tên DeepRare, được gọi là bác sĩ trí tuệ nhân tạo đầu tiên trên thế giới có khả năng “theo dõi quá trình suy luận”.
Trong thời gian dài, bệnh hiếm gặp rất khó chẩn đoán, bệnh nhân thường phải đi khám nhiều bệnh viện mà vẫn không rõ bệnh gì. Trước đây, AI y tế dù có thể đưa ra kết quả chẩn đoán nhưng giống như một bác sĩ chỉ đưa ra kết luận mà không cung cấp căn cứ, khiến các bác sĩ không dám tin tưởng hoàn toàn. Điểm khác biệt lớn nhất của hệ thống mới này là mỗi lần đưa ra chẩn đoán, đều kèm theo đầy đủ “chuỗi bằng chứng” — giống như bác sĩ già khi khám bệnh, từng bước giải thích rõ lý do vì sao chẩn đoán như vậy.
“Bộ não” của hệ thống chứa đựng kiến thức y học hàng đầu thế giới và các ca bệnh thực tế. Nó không chỉ đơn thuần tra cứu dữ liệu mà còn suy nghĩ như bác sĩ con người: đề xuất giả thuyết, tìm kiếm bằng chứng để xác minh, nếu phát hiện sai sẽ tự chỉnh sửa, sau nhiều lần cân nhắc mới đi đến kết luận.
Dữ liệu thử nghiệm cho thấy, ngay cả khi không có kết quả xét nghiệm gen, chỉ dựa vào triệu chứng lâm sàng của bệnh nhân, hệ thống này cũng có thể xác định, độ chính xác chẩn đoán lần đầu đạt 57,18%, cao hơn gần 24 điểm phần trăm so với mô hình tốt nhất quốc tế trước đó. Điều này có nghĩa là, tại các bệnh viện tuyến cơ sở thiếu thiết bị xét nghiệm gen, bác sĩ vẫn có thể sử dụng hệ thống để sàng lọc sơ bộ bệnh nhân mắc bệnh hiếm gặp. Nếu kết hợp dữ liệu gen, độ chính xác chẩn đoán của hệ thống có thể vượt quá 70%.
Hệ thống này không chỉ dừng lại ở các bài báo nghiên cứu. Từ tháng 7 năm ngoái, nó đã ra mắt nền tảng chẩn đoán trực tuyến, sau nửa năm, đã có hơn 600 cơ sở y tế toàn cầu đăng ký sử dụng, từ các bệnh viện lớn trong nước đến các phòng thí nghiệm hàng đầu ở châu Âu và Mỹ. Tại Bệnh viện Nhuận Xuân Thượng Hải, hệ thống đã được triển khai nội bộ và sắp chính thức đi vào hoạt động, hỗ trợ bác sĩ trong việc khám bệnh cho bệnh nhân mắc bệnh hiếm gặp, giúp “tìm ra những thiếu sót”, tránh bỏ sót chẩn đoán.
Giáo sư Sun Kun cho biết, nhóm nghiên cứu dự kiến sẽ phát động một liên minh toàn cầu về chẩn đoán và điều trị bệnh hiếm gặp, trong vòng nửa năm tới sẽ sử dụng 20.000 ca bệnh thực tế để tiếp tục xác thực hệ thống này, giúp nó có thể hỗ trợ nhiều bệnh nhân hơn.
(Nguồn:界面新闻)
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Nhóm nghiên cứu Trung Quốc phát triển hệ thống chẩn đoán bệnh AI "có căn cứ rõ ràng" trong chẩn đoán bệnh hiếm gặp
Vào sáng ngày 19 tháng 2, tại Thượng Hải, Giáo sư Sun Kun và Giáo sư Yu Yongguo của Bệnh viện Nhuận Xuân thuộc Trường Y khoa Đại học Giao thông Thượng Hải dẫn đầu nhóm nghiên cứu cùng với Giáo sư Zhang Ya và Phó giáo sư Xie Weidi của Đại học Giao thông Thượng Hải đã phối hợp phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng chẩn đoán các bệnh hiếm gặp. Thành quả liên quan đã được công bố trên tạp chí hàng đầu thế giới 《自然》 vào ngày 19 tháng 2 theo giờ Bắc Kinh. Hệ thống này mang tên DeepRare, được gọi là bác sĩ trí tuệ nhân tạo đầu tiên trên thế giới có khả năng “theo dõi quá trình suy luận”.
Trong thời gian dài, bệnh hiếm gặp rất khó chẩn đoán, bệnh nhân thường phải đi khám nhiều bệnh viện mà vẫn không rõ bệnh gì. Trước đây, AI y tế dù có thể đưa ra kết quả chẩn đoán nhưng giống như một bác sĩ chỉ đưa ra kết luận mà không cung cấp căn cứ, khiến các bác sĩ không dám tin tưởng hoàn toàn. Điểm khác biệt lớn nhất của hệ thống mới này là mỗi lần đưa ra chẩn đoán, đều kèm theo đầy đủ “chuỗi bằng chứng” — giống như bác sĩ già khi khám bệnh, từng bước giải thích rõ lý do vì sao chẩn đoán như vậy.
“Bộ não” của hệ thống chứa đựng kiến thức y học hàng đầu thế giới và các ca bệnh thực tế. Nó không chỉ đơn thuần tra cứu dữ liệu mà còn suy nghĩ như bác sĩ con người: đề xuất giả thuyết, tìm kiếm bằng chứng để xác minh, nếu phát hiện sai sẽ tự chỉnh sửa, sau nhiều lần cân nhắc mới đi đến kết luận.
Dữ liệu thử nghiệm cho thấy, ngay cả khi không có kết quả xét nghiệm gen, chỉ dựa vào triệu chứng lâm sàng của bệnh nhân, hệ thống này cũng có thể xác định, độ chính xác chẩn đoán lần đầu đạt 57,18%, cao hơn gần 24 điểm phần trăm so với mô hình tốt nhất quốc tế trước đó. Điều này có nghĩa là, tại các bệnh viện tuyến cơ sở thiếu thiết bị xét nghiệm gen, bác sĩ vẫn có thể sử dụng hệ thống để sàng lọc sơ bộ bệnh nhân mắc bệnh hiếm gặp. Nếu kết hợp dữ liệu gen, độ chính xác chẩn đoán của hệ thống có thể vượt quá 70%.
Hệ thống này không chỉ dừng lại ở các bài báo nghiên cứu. Từ tháng 7 năm ngoái, nó đã ra mắt nền tảng chẩn đoán trực tuyến, sau nửa năm, đã có hơn 600 cơ sở y tế toàn cầu đăng ký sử dụng, từ các bệnh viện lớn trong nước đến các phòng thí nghiệm hàng đầu ở châu Âu và Mỹ. Tại Bệnh viện Nhuận Xuân Thượng Hải, hệ thống đã được triển khai nội bộ và sắp chính thức đi vào hoạt động, hỗ trợ bác sĩ trong việc khám bệnh cho bệnh nhân mắc bệnh hiếm gặp, giúp “tìm ra những thiếu sót”, tránh bỏ sót chẩn đoán.
Giáo sư Sun Kun cho biết, nhóm nghiên cứu dự kiến sẽ phát động một liên minh toàn cầu về chẩn đoán và điều trị bệnh hiếm gặp, trong vòng nửa năm tới sẽ sử dụng 20.000 ca bệnh thực tế để tiếp tục xác thực hệ thống này, giúp nó có thể hỗ trợ nhiều bệnh nhân hơn.
(Nguồn:界面新闻)