Gonka củng cố mạng AI phi tập trung nhờ cập nhật các nút lên v0.2.9

Mạng tính toán phi tập trung Gonka đã trải qua một cuộc chuyển đổi quan trọng trong những ngày gần đây. Các nút tham gia mạng đã triển khai tiêu chuẩn xác thực mới, thay đổi căn bản cách hoạt động của toàn bộ hạ tầng. Việc cập nhật mainnet lên phiên bản v0.2.9, được xác nhận qua bỏ phiếu quản trị on-chain và triển khai tại khối 2451000, đánh dấu bước đột phá cho xử lý AI phi tập trung.

Thay đổi mang tính đột phá: PoC v2 trở thành tiêu chuẩn mới cho các nút

Thay đổi quan trọng nhất trong bản cập nhật này là hoàn toàn chuyển sang cơ chế PoC v2 để phân bổ trọng số. Logic PoC cũ đã bị loại bỏ hoàn toàn, và các nút mạng giờ đây hoạt động theo mô hình xác thực thống nhất. Giải pháp này giảm đáng kể nhiễu tính toán dị hướng, vốn trước đây gây khó khăn cho quá trình xác thực đóng góp.

Việc xác nhận PoC đã trở thành nguồn kết quả chính thức của mạng. Các nút ML hoạt động dựa trên các mô hình Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 và sử dụng hình ảnh tương thích với tiêu chuẩn mới nay có thể tham gia tính toán trọng số trong điều kiện đồng nhất. Sự thống nhất này nâng cao khả năng xác thực và độ tin cậy của từng đóng góp tính toán, dẫn đến một hạ tầng ổn định hơn nhiều cho các hoạt động suy luận và huấn luyện mô hình AI phi tập trung.

Giai đoạn chuyển tiếp từ Epoch 158 sang 159 tượng trưng cho sự bắt đầu của giai đoạn vận hành đầy đủ đầu tiên sau khi kích hoạt PoC v2 — thời điểm toàn bộ mạng nút đã hoạt động theo chế độ mới.

Tăng trưởng bùng nổ về hiệu suất hạ tầng nút

Hiệu suất của mạng đã đạt các chỉ số ấn tượng trong những tuần gần đây. Theo dữ liệu từ GonkaScan, tổng công suất tính toán của các nút đang tiến gần tới 14.000 đơn vị H100 — một chỉ số được coi là chuẩn vàng trong ngành tính toán AI. Điều này thể hiện sự tăng trưởng rõ rệt so với tháng 12 năm 2025, khi Bitfury công bố khoản đầu tư 50 triệu USD vào hạ tầng chỉ có khoảng 6.000 đơn vị H100. Tốc độ tăng trưởng hàng tháng của công suất tính toán khoảng 52%, đưa Gonka vào hàng đầu các mạng tính toán phi tập trung tương tự.

Cấu trúc tài nguyên tính toán của các nút thể hiện rõ sự tập trung vào phần cứng cao cấp. Các card như NVIDIA H100, H200 và A100 chiếm hơn 80% tổng công suất mạng. Sự thống trị của GPU cao cấp này nhấn mạnh lợi thế lớn của Gonka trong việc tập hợp và lập lịch các tài nguyên tính toán hàng đầu. Các nút mạng ưu tiên các card đồ họa mạnh mẽ để đảm bảo hiệu suất cần thiết cho các mô hình AI tiên tiến.

Mở rộng toàn cầu của các nút tạo ra kỷ nguyên mới của tính toán

Phạm vi địa lý của hạ tầng nút mở ra một góc nhìn mới về an ninh và khả năng chống chịu của xử lý phi tập trung. Các nút hoạt động trong mạng Gonka hiện bao gồm khoảng 20 quốc gia và khu vực trên bốn châu lục: Châu Âu, Châu Á, Trung Đông và Bắc Mỹ. Sự đa dạng địa lý này là lợi thế cốt lõi của mô hình phi tập trung — không có điểm thất bại đơn lẻ, giảm thiểu rủi ro địa chính trị, cân bằng tải tự nhiên.

Việc phân bố nút trên quy mô lớn như vậy cho thấy hạ tầng Gonka đang tiến tới mô hình cụm tính toán tương đương các trung tâm dữ liệu quốc gia. Nhưng khác với các giải pháp truyền thống, các nút được phân bổ toàn cầu, đảm bảo liên tục dịch vụ và khả năng chống chịu trước các rối loạn địa phương. Cách tiếp cận này là câu trả lời cho các thách thức trong tương lai — cung cấp truy cập đáng tin cậy vào sức mạnh tính toán cho huấn luyện và suy luận AI phi tập trung mà không phụ thuộc vào bất kỳ nhà vận hành công nghệ đơn lẻ nào.

Việc cập nhật các nút Gonka lên v0.2.9 với cơ chế PoC v2 mới là bước ngoặt cho toàn bộ hệ sinh thái xử lý phi tập trung. Thông qua việc chuẩn hóa tiêu chuẩn vận hành của các nút, tăng đáng kể hiệu suất và mở rộng toàn cầu hạ tầng, mạng đang tiến gần hơn tới tầm nhìn về một hệ thống phi tập trung vĩnh viễn thay thế các trung tâm dữ liệu AI truyền thống.