Chuyển đến Nvidia của Rochan Sankar đánh dấu sự thay đổi trong cuộc chiến giành nhân tài AI

Trong một động thái báo hiệu sự khao khát của Nvidia đối với nhân tài hạ tầng AI chuyên biệt, gã khổng lồ chip đã chi hơn 900 triệu đô la để đưa Rochan Sankar, CEO của startup phần cứng Enfabrica, cùng đội ngũ kỹ sư của ông trực tiếp vào hàng ngũ của mình. Thỏa thuận—kết hợp giữa tiền mặt và cổ phiếu—đã hoàn tất vào năm 2024 và thể hiện bước đi mới nhất của Nvidia trong xu hướng ngày càng tăng của ngành công nghiệp: mua lại các công ty không chỉ vì sản phẩm của họ, mà còn vì nhân sự và công nghệ nền tảng của họ.

Đây không chỉ đơn thuần là Nvidia tuyển dụng một giám đốc điều hành. Công ty cùng lúc đã mua quyền truy cập vào bộ công nghệ cốt lõi của Enfabrica, cho phép kiểm soát các hệ thống phần cứng có thể điều phối lên tới 100.000 GPU để hoạt động như một nền tảng tính toán thống nhất. Đối với Nvidia, đây là một thương vụ thuần túy về nhân tài và các đổi mới hạ tầng quan trọng nhất trong kỷ nguyên AI.

Công nghệ Enfabrica mà Nvidia Thực Sự Muốn

Giá trị cốt lõi của Enfabrica tập trung vào việc giải quyết một vấn đề then chốt: làm thế nào để các cụm GPU hoạt động liền mạch với nhau. Startup này, thành lập năm 2019, đã xây dựng lớp hạ tầng biến hàng chục bộ xử lý đồ họa thành một hệ thống phối hợp chứ không còn là các thành phần riêng lẻ.

Các hệ thống trung tâm dữ liệu thế hệ tiếp theo của Nvidia đã thể hiện khả năng này. Kiến trúc mới nhất của công ty chạy 72 GPU xếp chồng trong các rack, tất cả đồng bộ để hoạt động như một đơn vị hợp nhất. Đây chính xác là nền tảng kỹ thuật đang được triển khai trong dự án trung tâm dữ liệu trị giá 4 tỷ USD của Microsoft tại Wisconsin mới được công bố. Đối với Nvidia, sở hữu công nghệ này có nghĩa là kiểm soát không chỉ các chip mà còn toàn bộ lớp điều phối giúp các triển khai GPU quy mô lớn trở nên khả thi.

Chính Enfabrica đã thể hiện giá trị này với các nhà đầu tư. Trong vòng gọi vốn Series B vào năm 2023—dẫn dắt bởi Atreides Management—startup này đã huy động được 125 triệu USD. Mặc dù giá trị chính xác không được công bố công khai, các nguồn tin cho biết giá trị của công ty đã tăng gấp năm lần kể từ vòng gọi vốn trước đó. Nvidia đã là nhà đầu tư trong vòng này, khiến việc mua lại toàn bộ trở thành một bước mở rộng tự nhiên của niềm tin trước đó vào công nghệ này.

Mô Hình Mua Bán Nhân Tài Mà Meta, Google và Microsoft Đã Hoàn Thiện

Chuyển đổi của Rochan Sankar sang Nvidia theo một mô hình đã trở thành tiêu chuẩn trong cuộc chiến giành nhân lực AI của Thung lũng Silicon. Các tập đoàn công nghệ lớn đã âm thầm thay đổi chiến lược: thay vì cạnh tranh để sở hữu các sản phẩm hoàn chỉnh hoặc nhân lực kỹ thuật chung chung, họ giờ đây mua toàn bộ các công ty dành riêng cho đội ngũ sáng lập và hệ thống độc quyền của họ.

Meta dẫn đầu với một thương vụ trị giá 14,3 tỷ USD để đảm bảo Alexandr Wang, người sáng lập Scale AI, bằng cách mua 49% cổ phần trong công ty. Google theo sau vài tháng sau, mua lại đội ngũ phát triển Windsurf—một startup lập trình do Varun Mohan sáng lập—với giá 2,4 tỷ USD, trong đó có các thỏa thuận cấp phép phần mềm nền tảng. Google cũng đã tiếp nhận toàn bộ đội ngũ của Character.AI trong một giao dịch riêng vào năm trước. Microsoft chiếm lĩnh đội ngũ hạ tầng của Inflection AI, trong khi Amazon chiếm nhóm sáng lập của Adept.

Cách tiếp cận này giải quyết một bài toán pháp lý. Mua toàn bộ một công ty với giá 900 triệu USD ít bị kiểm tra chống độc quyền hơn so với việc tuyển dụng 500 kỹ sư AI chuyên biệt qua các kênh truyền thống, điều này có thể gây ra dấu hiệu về sự tập trung thị trường quá mức. Bằng cách cấu trúc các thương vụ này như mua bán công ty thay vì săn lùng nhân tài, các tập đoàn công nghệ tránh được hình ảnh trực tiếp săn lùng đội ngũ và duy trì hình ảnh pháp lý rõ ràng hơn.

Chính Nvidia cũng đã hoàn tất một thương vụ tương tự chỉ vài tháng trước đó: mua lại Run:ai, startup Israel có nền tảng giúp các nhà phát triển phân bổ và tối ưu hóa tài nguyên GPU cho các tác vụ AI, với giá 700 triệu USD. Cả thương vụ này và thương vụ Rochan/Enfabrica đều theo cùng một mô hình—trả tiền mua công ty, lấy nhân sự, sở hữu công nghệ.

Từ Mellanox đến Rochan: Cách Tiếp Cận Nhân Tài của Nvidia Đã Thay Đổi Như Thế Nào

Chiến lược mua lại của Nvidia trong quá khứ cho thấy công ty đã thích nghi ra sao. Năm 2019, Nvidia đã chi 6,9 tỷ USD để mua Mellanox, một công ty thiết kế chip của Israel. Đó là một thương vụ mua công nghệ truyền thống: mua công ty, tích hợp sản phẩm (chip mạng) vào danh mục của mình, và tiếp nhận đội ngũ. Công nghệ của Mellanox hiện đang cung cấp nền tảng kết nối GPU Blackwell của Nvidia.

So sánh với nỗ lực mua lại Arm trị giá 40 tỷ USD vào năm 2022, bị các cơ quan quản lý chặn hoàn toàn. Nvidia đã rút ra bài học từ sự từ chối đó. Công ty đã chuyển sang các thương vụ nhỏ hơn, nhắm mục tiêu chính xác hơn nhằm đạt được mục tiêu tương tự—đảm bảo nhân tài và công nghệ then chốt—mà không gây ra các lo ngại về chống độc quyền quá mức.

Thương vụ 700 triệu USD của Run:ai và hiện tại là thương vụ Rochan/Enfabrica phản ánh chiến lược phát triển này. Thay vì một thương vụ lớn mang tính biến đổi, Nvidia xây dựng khả năng hạ tầng AI của mình qua nhiều thương vụ nhỏ, tập trung hơn, đạt cùng mục tiêu nhưng ít gặp trở ngại pháp lý hơn.

Những Cổ Phiếu Trị Giá Trillion Đô La Đằng Sau Mỗi Thương Vụ Nhân Tài AI

Các thương vụ này cần được đặt trong bối cảnh sự tăng trưởng phi thường của Nvidia trên thị trường. Hai năm trước, Nvidia gần chạm mốc định giá 1 nghìn tỷ USD. Hiện tại, vốn hóa thị trường của công ty vượt quá 4,28 nghìn tỷ USD—tăng gấp bốn lần kể từ năm 2023. Trong cùng thời gian đó, Nvidia cũng đã thể hiện rõ chiến lược đầu tư rộng hơn của mình qua việc nắm giữ 5 tỷ USD cổ phần trong Intel, hợp tác phát triển các bộ xử lý AI thế hệ mới. Công ty còn rót thêm 700 triệu USD vào Nscale, startup công nghệ trung tâm dữ liệu của Anh.

Mỗi lần mua nhân tài và đầu tư chiến lược đều phản ánh niềm tin của Nvidia rằng thị trường hạ tầng AI chỉ đang mở rộng. Rochan Sankar và đội ngũ Enfabrica của ông đại diện cho chuyên môn cụ thể—điều phối GPU và tối ưu hóa cụm—trở nên ngày càng có giá trị khi các triển khai AI mở rộng quy mô doanh nghiệp và quốc gia.

Bắt đầu từ một quyết định tuyển dụng trị giá 900 triệu USD, thực chất Nvidia đang tiếp tục chiến lược đã được lên kế hoạch cẩn thận: bảo vệ nhân sự, mua bằng sáng chế, kiểm soát lớp hạ tầng, và cuối cùng là bán không chỉ chip mà còn các hệ thống AI hoàn chỉnh, tích hợp cho khách hàng cần đến chúng.