Các Thẩm Phán AI Với Hệ Thống Quy Tắc Trên Chuỗi Định Hướng Lại Thị Trường Dự Đoán

Thị trường dự đoán gặp phải một vấn đề cơ bản: trong khi định giá các sự kiện trong tương lai vẫn khá đơn giản, việc xác định chính xác kết quả thực tế lại gặp nhiều trở ngại đáng kể. Những vấn đề này càng trở nên nghiêm trọng hơn trong các thị trường nhỏ, nơi sự mơ hồ trong việc thanh toán làm giảm niềm tin của nhà giao dịch và tính thanh khoản của thị trường. Giải pháp đang ngày càng được chú ý trong ngành là tận dụng trí tuệ nhân tạo được trang bị các quy tắc on-chain để thiết lập các quy trình thanh toán đáng tin cậy hơn, có khả năng mở rộng hơn. Bằng cách kết hợp việc phân xử của AI với các hệ thống quy tắc dựa trên blockchain, các thị trường có thể đạt được độ chính xác cao hơn, minh bạch hơn và công bằng hơn về mặt thủ tục.

Cam kết Quy tắc On-Chain và Phân xử Dựa trên LLM

Các chuyên gia đang ủng hộ việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) làm các quyết định trong việc thanh toán thị trường dự đoán, với các khung quy tắc on-chain tạo thành xương sống của phương pháp này. Kiến trúc này tích hợp một số biện pháp bảo vệ quan trọng: các quy tắc và tham số quyết định được ghi nhận bằng mã hóa trên blockchain trong quá trình tạo hợp đồng, cho phép các bên tham gia hiểu rõ logic thanh toán trước khi giao dịch. Các mô hình LLM cụ thể, thời gian thực thi và hướng dẫn phân xử được lưu trữ vĩnh viễn, ngăn chặn mọi chỉnh sửa sau khi triển khai. Trọng số của mô hình cố định đảm bảo quyết định nhất quán, không bị can thiệp, trong khi hồ sơ vĩnh viễn cho phép bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra toàn bộ quá trình phân xử. Sự minh bạch này loại bỏ các cơ hội can thiệp chủ quan của con người và thay thế các phán quyết tùy ý bằng các kết quả dựa trên quy tắc, có thể xác minh được.

Xây dựng Quản trị Bền vững và Cơ sở hạ tầng Minh bạch

Thay vì xem việc thanh toán bằng AI là một lần triển khai, ngành công nghiệp nên hướng tới cải tiến liên tục thông qua quản trị chủ động. Các nhà phát triển được khuyến khích bắt đầu các thử nghiệm hợp đồng rủi ro thấp để kiểm tra hệ thống phân xử AI trong các môi trường kiểm soát. Đồng thời, cộng đồng nên chuẩn hóa các thực hành vận hành tốt nhất, phát triển các công cụ tập trung vào minh bạch giúp mọi bên liên quan có thể quan sát quá trình thanh toán, và tham gia vào các cuộc thảo luận về quản trị cấp cao nhằm giải quyết các thách thức mới nổi. Phương pháp lặp đi lặp lại này—kết hợp các hệ thống quy tắc on-chain, phân xử AI có thể kiểm tra được, và giám sát cộng đồng—đặt nền móng cho các thị trường dự đoán mở rộng hiệu quả trong khi duy trì niềm tin và tính công bằng cần thiết cho sức khỏe của thị trường.