Các quy tắc trên chuỗi gặp AI: Tương lai của việc thanh toán thị trường dự đoán

Thực sự nút thắt trong thị trường dự đoán không phải là định giá—mà là xác định chính xác điều đã xảy ra. Theo PANews, ngành công nghiệp đang đối mặt với những trở ngại nghiêm trọng khi các cơ chế thanh toán trở nên mơ hồ hoặc thiếu minh bạch, đặc biệt trong các sự kiện niche mà kết quả đòi hỏi sự diễn giải chủ quan. Những khoảng trống này trực tiếp làm giảm niềm tin của thị trường, giảm thanh khoản và làm méo mó các tín hiệu giá mà các nhà giao dịch dựa vào.

Vấn đề thực sự: Xác định kết quả thanh toán hơn là dự đoán giá

Các thành viên thị trường từ lâu đã cho rằng việc định giá chính xác là thách thức chính. Tuy nhiên, điểm ma sát thực sự xuất hiện tại bước thanh toán—khi thị trường phải đồng thuận về kết quả thực tế của một sự kiện dự đoán. Trong các thị trường nhỏ hơn hoặc chuyên biệt hơn, các diễn giải luật mơ hồ và quyết định thanh toán tập trung tạo ra các khoản thiếu tin cậy. Khi các nhà giao dịch không thể kiểm tra cách một kết quả được xác định, họ rút thanh khoản và hoàn toàn rời bỏ thị trường. Chu trình này làm suy yếu toàn bộ khả năng dự đoán của nền tảng.

Phán quyết dựa trên LLM với cam kết quy tắc trên chuỗi

Các chuyên gia ngành hiện nay đề xuất một giải pháp mới: triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như các trọng tài trung lập trong thị trường dự đoán. Phương pháp này kết hợp phán đoán AI với các cơ chế cam kết mã hóa để đảm bảo tính trung lập và ngăn chặn thao túng. Cơ chế hoạt động như sau: trong quá trình tạo hợp đồng, các nhà phát triển chỉ định mô hình LLM nào, thời điểm và các câu hỏi phán đoán sẽ được sử dụng. Các tham số này được mã hóa và cố định trên blockchain trước khi diễn ra thanh toán, tạo ra một hồ sơ không thể thay đổi mà các nhà giao dịch có thể kiểm tra trước. Kiến trúc quy tắc trên chuỗi này biến quá trình thanh toán từ một quy trình hộp đen thành một hệ thống minh bạch, có thể kiểm tra.

Trọng số mô hình cố định ngăn chặn việc chỉnh sửa tham số AI sau khi thanh toán, trong khi hồ sơ vĩnh viễn trên blockchain đảm bảo không có thay đổi hồi tố nào có thể làm mờ logic ra quyết định. Các cam kết quy tắc trên chuỗi này thiết lập các giới hạn có thể xác minh, mà cả hệ thống AI và các người giám sát con người đều phải tuân thủ.

Thực tiễn triển khai: Xây dựng niềm tin qua minh bạch

Sự chuyển đổi sang thanh toán dựa trên AI và quy tắc mang lại nhiều lợi ích. Các nhà giao dịch có thể nhìn thấy toàn bộ khung đánh giá trước khi gửi vốn. Việc tiêu chuẩn hóa các quy trình phán đoán giảm thiểu khả năng tham nhũng hoặc can thiệp tùy ý của con người. Các cơ chế thanh toán mở và có thể kiểm tra thay thế các quyết định mập mờ bằng tính nhất quán của thuật toán. Theo thời gian, sự minh bạch này sẽ tích tụ: khi thanh toán trung lập dựa trên AI trở thành tiêu chuẩn, các thành viên thị trường sẽ ngày càng tự tin hơn vào các thị trường dự đoán nhỏ hơn, trước đây ít thanh khoản.

Các bước tiếp theo: Chuẩn hóa và Quản trị

Để thúc đẩy việc áp dụng, hệ sinh thái nên theo đuổi một số luồng công việc song song: các nhà phát triển nên bắt đầu thử nghiệm các hợp đồng rủi ro thấp sử dụng phán đoán LLM, từ từ xây dựng lòng tin vào hệ thống. Các thành viên ngành cần hợp tác để chuẩn hóa các thực hành tốt nhất về mã hóa quy tắc trên chuỗi và lựa chọn mô hình AI. Các nhóm nên đầu tư vào các công cụ minh bạch cho phép các nhà giao dịch mô phỏng và xác minh kết quả thanh toán trước khi cam kết vốn. Cuối cùng, quản trị meta liên tục—các diễn đàn nơi các thành viên thị trường cùng nhau định hình tiêu chuẩn quy tắc chuỗi—đảm bảo rằng việc thanh toán dựa trên AI phát triển phù hợp với nhu cầu cộng đồng và các thách thức mới nổi.

Sự hội tụ của AI và hệ thống quy tắc trên chuỗi mang lại cho thị trường dự đoán một con đường vượt ra ngoài giới hạn hiện tại, biến minh bạch trong thanh toán thành lợi thế cạnh tranh.