Physik AI như bước tiến tiếp theo - CEO Nvidia trình bày đột phá trong phát triển AI

Nvidia-CEO Jensen Huang trình bày tại Diễn đàn Davos một bức tranh rõ ràng về Trí tuệ Nhân tạo hiện đại: Công nghệ đang ở một điểm ngoặt quan trọng. Sau nhiều năm hứa hẹn quá mức và ảo tưởng, chúng ta đang chứng kiến một giai đoạn mà các mô hình AI thực sự giải quyết các vấn đề thực tế. Huang xác định ba tiến bộ trung tâm thúc đẩy sự chuyển đổi này - và một trong số đó có thể thay đổi ngành công nghiệp căn bản.

Từ ảo tưởng đến ứng dụng thực tế - AI Tác nhân đặt ra tiêu chuẩn mới

Huang nhấn mạnh trước tiên một sự thay đổi quyết định mà ngành AI đã trải qua trong năm qua. Trong khi các mô hình AI ban đầu gặp phải những ảo tưởng lớn, giờ đây chúng thể hiện năng lực thực sự trong môi trường nghiên cứu. Những mô hình này thành thạo tư duy logic, có thể lập kế hoạch nhiệm vụ và trả lời các câu hỏi phức tạp - tất cả mà không cần huấn luyện đặc biệt. Từ sự phát triển này xuất hiện một mô hình hoàn toàn mới: gọi là AI Tác nhân, tự động phân tích vấn đề và phát triển giải pháp.

Hệ sinh thái mã nguồn mở như một bước đột phá

Tiến bộ thứ hai liên quan đến việc dân chủ hóa công nghệ AI. Việc giới thiệu mô hình suy luận mã nguồn mở đầu tiên DeepSeek đã đánh dấu một bước ngoặt quan trọng đối với nhiều ngành công nghiệp. Từ đó, đã hình thành một hệ sinh thái sôi động các mô hình mã nguồn mở, cho phép các doanh nghiệp, tổ chức nghiên cứu và các cơ sở giáo dục triển khai các hệ thống AI tiên tiến. Sự phát triển này giảm đáng kể sự phụ thuộc vào các giải pháp độc quyền và thúc đẩy việc tích hợp AI thực tế trong mọi lĩnh vực.

AI Vật lý - AI chinh phục thực tế vật lý

Tiến bộ thứ ba và có thể mang tính cách mạng nhất nằm trong lĩnh vực AI Vật lý. Ở đây, Trí tuệ Nhân tạo đạt đến một chiều kích mới: Nó không chỉ hiểu ngôn ngữ mà còn nắm bắt thế giới vật lý trong toàn bộ phức tạp của nó. Các mô hình AI ngày nay thể hiện khả năng hiểu các protein sinh học, quá trình hóa học và các định luật vật lý. Trong lĩnh vực vật lý cổ điển, đã chứng minh rằng các hệ thống AI có thể nắm bắt và áp dụng các khái niệm cơ bản như động lực dòng chảy, vật lý hạt và thậm chí vật lý lượng tử. Điều này mở ra những khả năng hoàn toàn mới cho khoa học vật liệu, phát triển thuốc và đổi mới kỹ thuật.

Ba trụ cột này - các tác nhân tự động thông minh, hệ sinh thái AI mã nguồn mở và AI Vật lý - theo nhận định của Huang đánh dấu sự chuyển đổi từ AI thử nghiệm sang công nghệ thực tiễn, thay đổi thế giới. Đặc biệt, AI Vật lý đứng ở ranh giới giữa sức mạnh lý thuyết và khả năng ứng dụng thực tế.