Huang công bố ba thay đổi mang tính cách mạng trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo

Tại Diễn đàn Davos, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã trình bày những cột mốc quan trọng nhất trong sự phát triển của AI trong năm qua, theo ông, đã thay đổi hoàn toàn nhận thức về khả năng của các mô hình hiện đại. Nó không chỉ là cải thiện hiệu suất, mà còn là quá trình chuyển đổi chất lượng sang các ứng dụng và khả năng mới về cơ bản của trí tuệ nhân tạo.

Từ bản demo đến các giải pháp chức năng

Jensen Huang lưu ý rằng cho đến gần đây, các mô hình AI dễ bị ảo giác và không thể được áp dụng một cách đáng tin cậy trong các tác vụ thực tế. Tuy nhiên, trong năm qua, đã có một bước đột phá đáng kể - các mô hình đã học được không chỉ cách tái tạo thông tin mà còn thể hiện khả năng nhận thức thực sự. Họ bắt đầu thể hiện kỹ năng suy luận, lập kế hoạch dài hạn và khả năng trả lời các câu hỏi phức tạp mà không cần đào tạo trước về các tình huống cụ thể.

Chính những khả năng này đã hình thành nền tảng của một loại giải pháp mới – cái gọi là AI dựa trên tác nhân, có thể hoạt động độc lập, đưa ra quyết định và thích ứng với các tình huống mới. Điều này có nghĩa là chuyển từ chatbot đơn giản sang trợ lý thông minh, đầy đủ tính năng có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp, nhiều bước.

Dân chủ hóa các mô hình: Kỷ nguyên mã nguồn mở

Thành tựu quan trọng thứ hai, theo người đứng đầu Nvidia, liên quan đến sự phát triển của hệ sinh thái các mô hình mã nguồn mở. Điểm bùng phát đến khi mô hình suy luận chức năng mã nguồn mở, DeepSeek, lần đầu tiên xuất hiện, cho thấy các giải pháp AI hiệu suất cao không còn là độc quyền của các tập đoàn lớn.

Bước đột phá này đã tạo ra một hệ sinh thái các mô hình dễ tiếp cận có thể được triển khai và cải thiện bởi các công ty thuộc mọi quy mô, phòng thí nghiệm nghiên cứu và tổ chức giáo dục. Điều này đã dẫn đến sự đổi mới nhanh chóng và cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển trên khắp thế giới thử nghiệm các ứng dụng AI của riêng họ dựa trên các mô hình đã được chứng minh. Sự cởi mở và khả năng tiếp cận không còn là trở ngại đối với sự ra đời của trí tuệ nhân tạo.

AI vật lý: Hiểu thực tế, không chỉ là lời nói

Hướng tiến bộ thứ ba, được xác định bởi Jensen Huang, đại diện cho một giai đoạn mới về cơ bản trong sự phát triển của AI - sự chuyển đổi từ các mô hình ngôn ngữ thuần túy sang các hệ thống có khả năng hiểu và tương tác với thế giới vật lý. AI vật lý không giới hạn ở xử lý văn bản; Anh ta nhận thức được các quy luật tự nhiên và có thể làm việc với các quá trình sinh học, phản ứng hóa học và các hiện tượng vật lý.

Đặc biệt, các mô hình đã chứng minh khả năng phân tích động lực học của dòng chất lỏng, tính toán hành vi của các hạt cơ bản và thậm chí làm việc với các khái niệm vật lý lượng tử. Điều này mở ra những cơ hội chưa từng có cho nghiên cứu khoa học, phát triển vật liệu mới và giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp mà trước đây đòi hỏi sự tham gia của các chuyên gia con người.

Do đó, Huang nói, AI đang phát triển từ một công cụ xử lý thông tin thành một đối tác chính thức của con người trong nhận thức và chuyển đổi thực tế xung quanh.