Yang Lucan rời Meta, tìm kiếm hướng đi mới trong nghiên cứu AI

Những người đứng đầu nghiên cứu AI như Yan Lukan đã tiết lộ kế hoạch rời khỏi Meta sau 12 năm và thành lập một công ty AI độc lập. Quyết định này đang thu hút sự chú ý như một dấu hiệu cho thấy một sự chuyển hướng lớn trong hướng đi của phát triển AI hiện tại.

Chuyển đổi chiến lược công nghệ từ ‘Sự đam mê phi lý’ đối với LLM

Trong các báo cáo ngành vào tháng 11 năm 2024, đã tiết lộ rằng Yan Lukan đã thể hiện ý định rời khỏi Meta. Ông chỉ trích việc ngành công nghiệp AI hiện nay quá tập trung vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đặt ra những câu hỏi căn bản về hướng đi này. Theo quan điểm của ông, cách tiếp cận phổ biến hiện nay bị đánh giá là “sự đam mê phi lý”.

Ông Lukan đã dành nhiều năm xây dựng khung lý thuyết cho sự tiến hóa của AI. Từ kinh nghiệm đó, ông cho rằng chỉ dựa vào công nghệ chatbot là không đủ để tạo ra hệ thống AI vượt qua trình độ trí tuệ con người. Trong khi LLM thể hiện khả năng vượt trội trong xử lý ngôn ngữ, ông cũng nhấn mạnh rằng có những giới hạn căn bản, và cảm thấy cần thiết phải có những phương pháp tiếp cận khác nhau.

Tại sao mô hình thế giới là chìa khóa để đạt được AGI

Công ty mới của Yan Lukan đang tập trung phát triển công nghệ AI gọi là “mô hình thế giới”. Khái niệm này đề cập đến hệ thống học tập tích hợp dữ liệu từ hình ảnh, thông tin không gian, cảm biến để hiểu sâu sắc các quy luật và cấu trúc của thế giới thực.

Ông Lukan khẳng định rằng việc xây dựng cơ chế nhận thức dựa trên thế giới vật lý chính là con đường thiết yếu để đạt tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Không chỉ dựa vào khả năng xử lý ngôn ngữ, mà còn cần học hỏi qua tương tác với môi trường để đạt tới trình độ trí tuệ thực sự.

Các nhà nghiên cứu AI chia sẻ cùng tầm nhìn

Điều thú vị là, quan điểm của Yan Lukan phù hợp với quan điểm của Faye Faye Lee, cựu giáo sư tại Đại học Stanford. Bà Lee cũng nhấn mạnh rằng, bước tiếp theo trong phát triển AI chính là “trí tuệ không gian”, và nhận xét về LLM rằng “có khả năng diễn đạt lưu loát nhưng thiếu trải nghiệm thực tế”.

Phân tích của bà Lee cho thấy, trong khi LLM rất giỏi trong nhận dạng mẫu dữ liệu ngôn ngữ, thì vẫn còn những thách thức trong việc hiểu bản chất của thế giới. Nhận định này rõ ràng phù hợp với nhận thức của ông Lukan. Việc nhiều nhà nghiên cứu uy tín cùng hướng đi trong cùng thời điểm cho thấy một bước ngoặt quan trọng đang đến với ngành công nghiệp AI.

Sự chuyển hướng nghiên cứu sang mô hình thế giới và trí tuệ không gian, qua công ty mới của Yan Lukan, đang thu hút sự chú ý của toàn ngành AI về những thành tựu tiềm năng sẽ đạt được.