Hạ tầng tính toán phân tán mở khóa các khả năng quan trọng cho các hệ thống AI Vật lý hoạt động quy mô lớn. Phân tích dữ liệu theo thời gian thực trở nên khả thi với độ trễ giảm đáng kể, cho phép các hoạt động tự động phản ứng nhanh trên toàn cầu. Kiến trúc đảm bảo độ tin cậy thông qua sự dư thừa phân tán trong khi loại bỏ rủi ro bị phụ thuộc vào nhà cung cấp duy nhất—một lợi thế quan trọng khi các ứng dụng AI Vật lý đòi hỏi thời gian hoạt động liên tục và khả năng chịu lỗi tính toán cao.

Sự chuyển đổi sang mạng lưới phân tán giải quyết một khoảng trống hạ tầng cơ bản: các khối lượng công việc AI Vật lý yêu cầu băng thông và sức mạnh xử lý mà các nhà cung cấp trung tâm truyền thống gặp khó khăn trong việc cung cấp hiệu quả. Bằng cách tận dụng các nút tính toán phân bổ địa lý, hệ thống có thể duy trì tiêu chuẩn hiệu suất trong khi giảm phụ thuộc vào bất kỳ nhà cung cấp nào. Kết quả là một nền tảng linh hoạt, có khả năng mở rộng hơn cho thế hệ ứng dụng AI tiếp theo.