AWS Bedrock Có Thể Tăng Tốc Theo Dõi và Phân Tích XRP Ledger

Nguồn: CryptoTale Tiêu đề gốc: Aws Bedrock Could Speed Xrp Ledger Monitoring And Analysis Liên kết gốc:

  • Ripple và AWS đang thử nghiệm Bedrock AI để rút ngắn thời gian xem xét sự cố XRPL còn vài phút.
  • Kế hoạch nhằm xử lý khối lượng lớn nhật ký C++ trên toàn mạng lưới nút toàn cầu của XRP Ledger.
  • Một pipeline của AWS sẽ liên kết nhật ký với mã nguồn và tiêu chuẩn để kiểm tra nguyên nhân gốc nhanh hơn.

Amazon Web Services và Ripple đang khám phá một cấu hình Amazon Bedrock có thể tăng tốc việc giám sát XRPL. Những người quen thuộc với công việc cho biết mục tiêu là phân tích nhanh hơn các nhật ký hệ thống XRP Ledger và hành vi mạng. Các đánh giá nội bộ được AWS chia sẻ cho thấy một số xem xét sự cố có thể giảm từ vài ngày xuống còn khoảng hai đến ba phút.

XRP Ledger hoạt động như một mạng lưới phi tập trung lớp-1 với các nhà vận hành độc lập trên toàn thế giới ở nhiều khu vực. Sổ cái sử dụng mã nguồn C++ hỗ trợ thông lượng cao, nhưng nó tạo ra các nhật ký lớn và phức tạp.

Amazon Bedrock nhắm vào các nút thắt cổ chai nhật ký XRPL

Ripple và AWS đang nghiên cứu cách các mô hình Bedrock có thể diễn giải các nhật ký của validator và máy chủ theo quy mô lớn. Các phát biểu tại hội nghị do kiến trúc sư AWS Vijay Rajagopal trích dẫn mô tả Bedrock như một lớp biến các mục nhập thô thành các tín hiệu có thể tìm kiếm được. Các kỹ sư có thể truy vấn các mô hình phản ánh hành vi dự kiến của XRPL.

Tài liệu của Ripple đề cập trong cuộc thảo luận đặt mạng XRPL tại hơn 900 nút trên các trường đại học và công ty. Tài liệu cùng nói rằng mỗi nút có thể tạo ra 30-50 GB nhật ký, tổng cộng khoảng 2-2.5 PB. Các kỹ sư thường cần các chuyên gia C++ để truy tìm các bất thường về mã giao thức, điều này có thể làm chậm phản ứng sự cố.

Một pipeline của AWS để di chuyển, cắt lát và lập chỉ mục nhật ký XRP Ledger

Quy trình đề xuất bắt đầu với việc nhật ký của các nút di chuyển vào Amazon S3 bằng công cụ GitHub và AWS Systems Manager. Sau khi nhập, các trigger sự kiện bắt đầu các hàm AWS Lambda xác định ranh giới khối cho từng tệp. Pipeline sau đó đẩy metadata của khối vào Amazon SQS để xử lý song song.

Một hàm Lambda khác lấy các phạm vi byte phù hợp từ S3. Nó trích xuất các dòng nhật ký và metadata, rồi chuyển tiếp chúng đến CloudWatch để lập chỉ mục. Tài liệu của AWS mô tả các mẫu xử lý dựa trên sự kiện tương tự sử dụng EventBridge và Lambda để xử lý nhật ký theo quy mô lớn.

Nhân viên AWS đã sử dụng một sự kiện kết nối vùng để thể hiện lợi ích của việc phân loại nhanh hơn. Họ nói rằng một cắt cáp ngầm Red Sea đã ảnh hưởng đến kết nối của một số nhà vận hành nút châu Á - Thái Bình Dương. Các kỹ sư đã thu thập nhật ký từ các nhà vận hành và xử lý các tệp lớn của từng nút trước khi bắt đầu xem xét nguyên nhân gốc.

Liên kết nhật ký với mã nguồn và tiêu chuẩn XRPL

Các kỹ sư AWS cũng mô tả một quy trình song song nhằm phiên bản hóa mã nguồn và tài liệu tiêu chuẩn của XRPL. Quy trình này theo dõi các kho lưu trữ chính, lên lịch cập nhật qua Amazon EventBridge, và lưu trữ các bản chụp phiên bản trong S3. Trong một sự cố, hệ thống có thể ghép nối chữ ký nhật ký với phần mềm và đặc tả phù hợp.

Việc liên kết này quan trọng vì nhật ký đơn thuần có thể không giải thích được một trường hợp ngoại lệ của giao thức. Bằng cách ghép nối các dấu vết với phần mềm máy chủ và các đặc tả, các tác nhân AI có thể xác định một bất thường theo một đường dẫn mã khả năng. Mục tiêu là cung cấp hướng dẫn nhanh hơn, nhất quán hơn cho các nhà vận hành trong các sự cố mất kết nối hoặc hiệu suất giảm.

Công việc này cũng diễn ra khi hệ sinh thái XRPL mở rộng các tính năng token và diện tích hoạt động. Tài liệu XRPL mô tả Token Đa Nhiệm như một thiết kế token có thể thay thế nhằm nâng cao hiệu quả và dễ dàng token hóa hơn. Ripple cũng nhấn mạnh các sửa đổi và cập nhật mới trong bản phát hành Rippled 3.0.0.

Hiện tại, nỗ lực này vẫn là nghiên cứu chứ chưa phải ra mắt sản phẩm công khai. Cả hai công ty chưa công bố ngày triển khai, và các nhóm vẫn đang kiểm tra độ chính xác của mô hình và quản trị dữ liệu. Nó cũng phụ thuộc vào những gì các nhà vận hành nút chọn chia sẻ trong quá trình điều tra. Tuy nhiên, phương pháp này phác thảo cách AI và công cụ đám mây có thể hỗ trợ khả năng quan sát blockchain mà không cần thay đổi các quy tắc đồng thuận của XRPL.

XRP0,04%
TOKEN1,03%
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 9
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
EntryPositionAnalystvip
· 2giờ trước
Công nghệ AI này thực sự tuyệt vời, từ cấp độ giờ trực tiếp giảm xuống phút, bước đi của Ripple thật là tốt đúng không nào
Xem bản gốcTrả lời0
SellLowExpertvip
· 18giờ trước
Được rồi, Bedrock hỗ trợ XRPL giám sát, lần này việc xem xét sự cố có thể nhanh đến mức nào... nhưng thực sự quan trọng vẫn là liệu đống nhật ký C++ đó có thể xử lý tốt không, cảm giác lại là chuyện hứa hẹn viển vông
Xem bản gốcTrả lời0
SquidTeachervip
· 01-09 22:28
ripple x aws này sự kết hợp khá hay, chuỗi kiểm toán AI trên chuỗi có thể tiết kiệm được nhiều công đoạn. Chỉ là không biết cuối cùng có thể triển khai đến mức độ nào, dù sao phần giám sát luôn là điểm đau.
Xem bản gốcTrả lời0
ETH_Maxi_Taxivip
· 01-09 06:53
bedrock chuyện này vẫn ổn, nhưng thực sự sử dụng lại là chuyện khác. Hãy xem ripple sẽ làm gì nhé
Xem bản gốcTrả lời0
DustCollectorvip
· 01-09 06:43
bedrock này có thực sự giúp rút ngắn thời gian xử lý sự cố của xrpl... cảm giác lại là chiêu trò thổi phồng khái niệm
Xem bản gốcTrả lời0
ChainPoetvip
· 01-09 06:43
ripple này thực sự muốn làm lớn rồi, kết hợp bedrock với xrpl, phản ứng trong phút chốc... Hiệu suất này trực tiếp bay cao
Xem bản gốcTrả lời0
FallingLeafvip
· 01-09 06:43
Lại là AI và dịch vụ đám mây, Ripple thực sự đã biến việc giám sát thành nghệ thuật, hiệu quả này thật sự tuyệt vời
Xem bản gốcTrả lời0
PonziWhisperervip
· 01-09 06:34
bedrock loại AI hộp đen này dùng để giám sát ledger... tôi chỉ muốn hỏi ai sẽ giám sát người giám sát đây?
Xem bản gốcTrả lời0
DogeBachelorvip
· 01-09 06:25
aws bedrock này, nếu thực sự có thể giảm thời gian phân tích nhật ký của xrpl từ vài giờ xuống còn vài phút, thì lần này ripple đúng là đã tìm đúng người rồi
Xem bản gốcTrả lời0
Xem thêm
  • Ghim