Khi lựa chọn giải pháp lưu trữ dữ liệu cho đội ngũ kiểm toán tài chính Web3, tôi đã gặp phải một vấn đề khá thú vị.

Yêu cầu cốt lõi của họ thực sự rất thực tế: dữ liệu phải được lưu trữ trên mạng phi tập trung để đảm bảo an toàn và khả năng chống sửa đổi, nhưng phần lớn dữ liệu trong ngày là dữ liệu lạnh không hoạt động, chỉ cần truy xuất nhanh khi kiểm toán. Yêu cầu này gần như tương đương với việc tìm một phiên bản phi tập trung của AWS Glacier.

Trên thị trường đã thử qua một số lựa chọn. Tốc độ truy xuất của Filecoin thường không đủ lý tưởng, đặc biệt là phải trải qua quy trình ghép đơn hàng, thời gian tiêu tốn không thể chấp nhận. Sau đó tôi tiếp xúc với Walrus, cảm nhận khác biệt rõ rệt.

Cách hoạt động của nó giống như là tái hiện tiện ích của lưu trữ đối tượng trung tâm S3 theo cách phi tập trung. Mặc dù sử dụng mã sửa lỗi để lưu trữ ở tầng dưới, nhưng điểm nổi bật thực sự là — ngay cả khi mạng chỉ có một phần các mảnh dữ liệu khả dụng, hệ thống vẫn có thể ghép nhanh toàn bộ tệp tin. Tính năng này đặc biệt quan trọng trong các kịch bản lưu trữ lạnh.

So sánh gây đau lòng nhất vẫn là chi phí. Các nhà cung cấp đám mây truyền thống tính phí lấy lại dữ liệu lạnh rất cao, trong khi khi sử dụng Walrus để khôi phục và tải xuống dữ liệu, hoàn toàn không cảm nhận được loại "chi phí trừng phạt" đó. Về lâu dài, áp lực chi phí sẽ nhẹ đi rất nhiều. Đối với các doanh nghiệp vừa phải đáp ứng yêu cầu tuân thủ phi tập trung, vừa phải tiết kiệm ngân sách, giải pháp này thực sự có giá trị về mặt chi phí.