【比推】Có tin vui thú vị đến — sự kết hợp giữa AWS và Ripple đang làm những điều lớn. Họ dự định sử dụng AI sinh ra của Amazon Bedrock để suy nghĩ lại cách giám sát và phân tích mạng lưới XRP Ledger.
Nói đơn giản là dùng AI để xử lý đống dữ liệu nhật ký tích tụ của XRPL. Những vấn đề mạng trước đây cần điều tra mất vài ngày? Giờ AI ra tay, chỉ trong 2 đến 3 phút là xong. Các kỹ sư nội bộ của AWS đánh giá cho thấy hiệu quả thực sự khá tốt.
Vấn đề thực sự đằng sau là gì vậy? Nhật ký C++ do mạng nút toàn cầu XRPL tạo ra nhiều đến mức phát điên, đã trở thành cơn ác mộng của vận hành và bảo trì. Giờ có giải pháp phân tích AI này, những quy trình chẩn đoán lỗi vốn mất nhiều ngày có thể được tăng tốc đáng kể, điều này có ý nghĩa lớn trong việc duy trì sự ổn định của mạng XRPL. Có vẻ như sự kết hợp giữa công nghệ của các tập đoàn lớn và mạng lưới blockchain vẫn có thể tạo ra nhiều phản ứng hóa học trong các vấn đề kỹ thuật thực tế.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
7
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
DoomCanister
· 01-08 13:38
Trong vài ngày tối ưu hóa thành vài phút? Nếu đúng vậy thì thật sự có thể làm được đấy
AI thật sự trở thành cứu tinh của vận hành, cười chết mất
Ripple lần này đúng là đã tìm đúng người rồi, hệ sinh thái AWS thực sự rất mạnh
Xem bản gốcTrả lời0
WalletDivorcer
· 01-08 13:37
Từ vài ngày đến vài phút, sự nâng cao hiệu quả này thật là phi lý... nhưng nói đi cũng phải nói lại, thật sự có ít dự án có thể ứng dụng thực tế.
Xem bản gốcTrả lời0
ApeWithAPlan
· 01-08 13:36
Ồ, tối ưu từ vài ngày xuống còn vài phút? Đúng là chơi thật sự rồi đấy
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerAirdrop
· 01-08 13:36
Vài ngày tối ưu hóa đến cấp độ phút? Lần này các anh em vận hành XRPL có thể giảm ca làm thêm rồi
Bộ combo này thực sự mạnh, AI của AWS đi "nhai" đống nhật ký, hiệu quả tăng lên đáng kể
Nói chứ nếu bộ giải pháp này mở nguồn thì còn tuyệt hơn nữa, các chuỗi nhỏ cũng có thể dùng được
Xem bản gốcTrả lời0
OPsychology
· 01-08 13:31
Từ vài ngày giảm xuống còn 2 phút? Thật tuyệt vời biết bao, cuối cùng cũng có người dùng AI cho những việc nghiêm túc rồi
Xem bản gốcTrả lời0
FallingLeaf
· 01-08 13:26
Trời ơi, từ vài ngày tối ưu xuống vài phút? AI này thực sự khá mạnh đấy
AWS và Ripple ôm nhau sưởi ấm, cũng là thực sự gấp rồi
Chuyện log chất thành núi tôi tin, ops chắc sập rồi...
Công nghệ big tech là khác, người cứu tinh của blockchain đến rồi sao?
Nhưng cái này hold được bao lâu thì khó nói, hậu quả như thế nào còn phải xem
AI xuất hiện, bao nhiêu người phải mất việc đấy haha
Cái này được truyền ra, XRP lại sắp tăng giá rồi hở...
Vấn đề thực tế kết hợp công nghệ hardcore, đây mới là chuyện đích thực
Xem bản gốcTrả lời0
ProposalManiac
· 01-08 13:24
Chẩn đoán sự cố trong hai đến ba phút? Nghe có vẻ ổn, nhưng vấn đề thực sự là ai sẽ quyết định cách AI phân tích và xếp hạng ưu tiên? Cơ chế quản trị của hệ thống này đã được thiết kế tốt chưa
AWS và Ripple hợp tác sử dụng AI nâng cấp XRPL: từ tối ưu hóa trong vài ngày đến xử lý trong phút
【比推】Có tin vui thú vị đến — sự kết hợp giữa AWS và Ripple đang làm những điều lớn. Họ dự định sử dụng AI sinh ra của Amazon Bedrock để suy nghĩ lại cách giám sát và phân tích mạng lưới XRP Ledger.
Nói đơn giản là dùng AI để xử lý đống dữ liệu nhật ký tích tụ của XRPL. Những vấn đề mạng trước đây cần điều tra mất vài ngày? Giờ AI ra tay, chỉ trong 2 đến 3 phút là xong. Các kỹ sư nội bộ của AWS đánh giá cho thấy hiệu quả thực sự khá tốt.
Vấn đề thực sự đằng sau là gì vậy? Nhật ký C++ do mạng nút toàn cầu XRPL tạo ra nhiều đến mức phát điên, đã trở thành cơn ác mộng của vận hành và bảo trì. Giờ có giải pháp phân tích AI này, những quy trình chẩn đoán lỗi vốn mất nhiều ngày có thể được tăng tốc đáng kể, điều này có ý nghĩa lớn trong việc duy trì sự ổn định của mạng XRPL. Có vẻ như sự kết hợp giữa công nghệ của các tập đoàn lớn và mạng lưới blockchain vẫn có thể tạo ra nhiều phản ứng hóa học trong các vấn đề kỹ thuật thực tế.