Đây là vấn đề về AI—cho nó tiếp xúc với chính kết quả của mình đủ lâu và mọi thứ sẽ đi xuống dốc. Mỗi thế hệ trở nên lộn xộn hơn, sự biến dạng tích tụ, và cuối cùng bạn có một mô hình về cơ bản là vô dụng.

Vậy làm thế nào để phá vỡ vòng luẩn quẩn đó? Bằng cách giữ con người trong vòng kiểm soát. Đó là ý tưởng cốt lõi: các nhà đánh giá con người trở thành xương sống của mỗi vòng đào tạo, không phải là một suy nghĩ thoáng qua. Khi bạn dựa vào đánh giá của con người thực tế để phát triển mô hình thay vì để các thuật toán tự ăn chính đuôi của chúng, bạn thực sự duy trì được chất lượng.

Hệ thống phân tán hoạt động theo cách này? Đó là nơi trở nên thú vị. Bạn không tập trung quanh một điểm mù duy nhất, và bạn không bị mắc kẹt trong việc quan sát AI tự làm hỏng chính nó dần dần. Thay vào đó, bạn có một phương pháp mạng lưới giữ vững sự giám sát của con người thực tế.