Gần đây tôi đã phát hiện ra một phương pháp thú vị chưa có trong kế hoạch ban đầu của mình khi xây dựng một khung đa tác nhân cho việc tổng quan tài liệu tự động trên các lĩnh vực khác nhau. Kiến trúc mà tôi đang khám phá hiện nay giữ cho các tác nhân nghiên cứu hoạt động song song, điều này giúp cải thiện đáng kể hiệu quả. Sau đó, một thành phần đánh giá nghiên cứu sẽ chấm điểm và xếp hạng các nguồn này bằng một kịch bản chấm điểm tiêu chuẩn—điều này ngăn chặn thiên vị và đảm bảo tính nhất quán. Cuối cùng, một tác nhân tổng hợp tổng hợp tất cả các phát hiện đã được đánh giá thành những hiểu biết mạch lạc. Kiến trúc xử lý song song này khá tinh tế để xử lý các nhiệm vụ nghiên cứu quy mô lớn trong các lĩnh vực Web3 và blockchain, nơi lượng thông tin là khổng lồ.