DeepSeek Tiết lộ Kiến trúc Siêu kết nối Hạn chế Đa dạng để vượt qua Thách thức đào tạo Mạng

DeepSeek đã công bố nghiên cứu đột phá giới thiệu kiến trúc mạng mới gọi là Manifold-Constrained Hyperconnections (mHC), đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc giải quyết các thách thức cơ bản trong các hệ thống mạng hyperconnection (HC) hiện có.

Vấn đề: Không ổn định trong huấn luyện và giới hạn khả năng mở rộng

Các mạng hyperconnection truyền thống gặp phải nút thắt cổ chai quan trọng—việc mất đi tính chất ánh xạ danh tính trong quá trình huấn luyện dẫn đến sự không ổn định lan rộng và hạn chế nghiêm trọng khả năng mở rộng của hệ thống. Những gián đoạn này tích tụ khi các mô hình lớn hơn, gây suy giảm hiệu suất và giới hạn các ứng dụng thực tế trong phát triển mô hình nền tảng.

Giải pháp: Giới hạn dựa trên đa dạng

Kiến trúc mHC sáng tạo giải quyết thách thức này thông qua một phương pháp tinh vi: nó ánh xạ lại không gian kết nối dư của HC lên một hình học đa dạng bị giới hạn. Bằng cách áp dụng các giới hạn đa dạng lên cấu trúc hyperconnection, kiến trúc này thành công trong việc khôi phục và duy trì đặc tính ánh xạ danh tính trong suốt quá trình huấn luyện. Đổi mới cấu trúc này được bổ sung bởi tối ưu hóa hạ tầng nghiêm ngặt, đảm bảo cả tính hợp lý lý thuyết lẫn hiệu quả tính toán.

Bước đột phá về hiệu suất và khả năng mở rộng

Kết quả nói lên tất cả—mHC mang lại cải tiến hiệu suất đáng kể so với các mạng hyperconnection tiêu chuẩn đồng thời thể hiện khả năng mở rộng vượt trội. Kiến trúc này chứng minh khả năng duy trì sự ổn định ngay cả khi độ phức tạp và quy mô của mô hình tăng lên, mở ra những khả năng mới cho các mô hình nền tảng thế hệ tiếp theo.

Đóng góp học thuật và tác động tương lai

Nghiên cứu do các tác giả chính Zhenda Xie, Yixuan Wei và Huanqi Cao cùng Wenfeng Liang dẫn đầu, định vị mHC như một phần mở rộng thực tế và linh hoạt của các khung HC hiện có. Bằng cách thiết lập các nguyên tắc rõ ràng hơn cho thiết kế kiến trúc dựa trên đa dạng, công trình này cung cấp nền tảng vững chắc để hiểu cách các mô hình tương lai có thể đạt được sự ổn định và hiệu quả cao hơn. DeepSeek kỳ vọng rằng những hiểu biết này sẽ hướng dẫn sự tiến hóa của các kiến trúc mô hình nền tảng hướng tới các hệ thống mạnh mẽ và có khả năng mở rộng hơn.