Thước đo thực sự của trí tuệ nhân tạo không phải là kích thước mô hình của bạn lớn đến mức nào—mà là giá trị thực tế bạn mang lại. DeepNodeAI thể hiện nguyên tắc này bằng cách xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo giải quyết các thách thức thực tế trong thế giới thực, chuyển đổi các đóng góp kỹ thuật thành các giải pháp mà người dùng có thể triển khai và dựa vào thực sự. Điều làm nên sự khác biệt là cách hạ tầng nền tảng đảm bảo các kết quả đó luôn đáng tin cậy và có thể xác minh được. Nền tảng dữ liệu vững chắc của mạng lưới đóng vai trò như xương sống, làm cho mọi kết quả đều có thể truy xuất nguồn gốc và đáng tin cậy thay vì mơ hồ.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
10
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
IronHeadMiner
· 01-05 15:39
Này, còn để dành nhiều tham số thì có ích gì, quan trọng vẫn là phải có thể sử dụng được mới là chính
Xem bản gốcTrả lời0
YieldWhisperer
· 01-05 14:43
Thật ra, phép tính ở đây không chính xác... "đáng tin cậy và có thể xác minh" nghe có vẻ hay nhưng còn kiểm toán thì đâu? Ai đang thực sự xác nhận mạng lưới chính mà họ đang đề cập đến?
Xem bản gốcTrả lời0
ReverseTradingGuru
· 01-04 13:40
Dù tham số có lớn đến đâu cũng vô ích, quan trọng là có thể thực sự giải quyết vấn đề hay không.
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropChaser
· 01-03 12:53
Điểm bán hàng nghe hay đấy, quan trọng là có thể thực sự sử dụng được hay không.
Xem bản gốcTrả lời0
WalletWhisperer
· 01-03 12:52
Ừ, logic này có chút giá trị, đáng tin cậy hơn những dự án hay khoe tham số này nọ.
Xem bản gốcTrả lời0
HackerWhoCares
· 01-03 12:51
Thôi đi, việc xây dựng tham số lớn đến đâu cũng vô ích, quan trọng vẫn là thực sự giải quyết vấn đề.
Xem bản gốcTrả lời0
PessimisticLayer
· 01-03 12:47
Ừ được rồi, nói hay đấy nhưng thực tế thì sao? Lại là một dự án tự khoe mình đáng tin cậy nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
DAOdreamer
· 01-03 12:40
AI đáng tin cậy phải có khả năng ứng dụng thực tế, đừng làm những thứ rườm rà như tích tụ các tham số phức tạp, tôi đồng ý với ý tưởng của DeepNodeAI
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeNightmare
· 01-03 12:32
Quan trọng hơn là khả năng thực sự giải quyết vấn đề chứ không phải kích thước tham số, và DeepNodeAI thực sự đã hiểu được điều này. Có thể theo dõi, có thể xác minh, đó mới là hình dạng đúng của AI.
Xem bản gốcTrả lời0
AllTalkLongTrader
· 01-03 12:27
Thành thật mà nói, việc tăng kích thước tham số chỉ là phù phiếm, thực sự giải quyết được vấn đề mới là điều quan trọng. DeepNodeAI đã suy nghĩ rất rõ ràng về điểm này
Thước đo thực sự của trí tuệ nhân tạo không phải là kích thước mô hình của bạn lớn đến mức nào—mà là giá trị thực tế bạn mang lại. DeepNodeAI thể hiện nguyên tắc này bằng cách xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo giải quyết các thách thức thực tế trong thế giới thực, chuyển đổi các đóng góp kỹ thuật thành các giải pháp mà người dùng có thể triển khai và dựa vào thực sự. Điều làm nên sự khác biệt là cách hạ tầng nền tảng đảm bảo các kết quả đó luôn đáng tin cậy và có thể xác minh được. Nền tảng dữ liệu vững chắc của mạng lưới đóng vai trò như xương sống, làm cho mọi kết quả đều có thể truy xuất nguồn gốc và đáng tin cậy thay vì mơ hồ.