Các nền tảng phân tích đều đang mải mê với cùng một vấn đề: Làm thế nào để thực sự đo lường giá trị?

Thường thì ngành hay dùng chiến lược gì? Nói chuyện bằng độ hot và sự chú ý. Nhưng cách nghĩ này có lỗ hổng — lượng truy cập nhiều không nhất thiết đồng nghĩa với tác dụng thực tế lớn.

Có nền tảng đã nghĩ ra một logic khác: thẳng thắn dùng tình hình sử dụng thực tế để đo lường. Nghe có vẻ đơn giản, nhưng đằng sau đó là một cơ chế thúc đẩy hoàn toàn khác.

**Chìa khóa nằm ở đây**

Thật sự, tín hiệu giá trị đến từ một tình huống cụ thể: người dùng đọc phân tích của bạn rồi thật sự thực hiện giao dịch. Hệ thống phải nhận diện được chuỗi đầy đủ "phân tích → quyết định → hành động" này mới tính được đóng góp giá trị thực.

Như vậy, cách tính lợi nhuận sẽ rõ ràng:

Lợi nhuận = Tần suất sử dụng × Hệ số giảm giá theo thời gian × Giá trị phát sinh

Nói cách khác, phân tích của bạn càng được sử dụng nhiều, duy trì hiệu quả lâu dài, và giá trị phát sinh càng lớn, lợi nhuận tương ứng càng cao. Không phải xem ai hét lớn nhất, mà là ai thực sự giúp người khác kiếm tiền hoặc đưa ra quyết định đúng đắn. Cơ chế này công bằng hơn cho cả nhà phân tích và nền tảng — chấm dứt xu hướng chỉ chạy theo độ hot một cách mù quáng.