Các mối đe dọa của trí tuệ nhân tạo thúc đẩy các chính phủ hướng tới hạ tầng blockchain vào năm 2026, các chuyên gia cảnh báo

Nguồn: Yellow Tiêu đề gốc: Các mối đe dọa của AI thúc đẩy chính phủ hướng tới hạ tầng blockchain vào năm 2026, các chuyên gia cảnh báo

Liên kết gốc: Sức mạnh ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo và khả năng lượng tử mới nổi sắp sửa biến đổi an ninh toàn cầu, quy định và thiết kế thị trường vào năm 2026, theo các nhân vật nổi bật trong lĩnh vực blockchain và AI.

Khi trao đổi với các chuyên gia, họ chỉ ra một sự thay đổi cấu trúc trong đó chính phủ, doanh nghiệp và thị trường tài chính sẽ ngày càng dựa vào hạ tầng dựa trên blockchain, không phải vì sự phổ biến theo xu hướng, mà để chống lại kỷ nguyên các mối đe dọa tính toán sắp tới.

Trong toàn ngành, mối lo ngại ngày càng tăng rằng các hệ thống AI và công cụ lượng tử đã vượt qua các mô hình phòng thủ mạng truyền thống.

Blockchain sẽ trở thành ưu tiên an ninh quốc gia

Khi các doanh nghiệp thúc đẩy triển khai tự động hóa dựa trên AI nhanh hơn, và khi các thị trường dự đoán, nền tảng doanh nghiệp và hệ sinh thái dữ liệu trở nên bản địa hơn với các tác nhân, nhu cầu về tính toán có thể xác minh, dữ liệu chống giả mạo và thiết kế hệ thống minh bạch trở nên không thể tránh khỏi.

Shiv Shankar, CEO của Boundless, khẳng định rằng điểm ngoặt đã đến và mô tả bối cảnh như một cuộc xung đột “kiếm và khiên” trong đó AI và tính toán lượng tử đóng vai trò như khả năng tấn công, trong khi blockchain và mật mã không tiết lộ kiến thức cung cấp các đảm bảo phòng thủ.

“AI và tính toán lượng tử là kiếm… Blockchain và mật mã không tiết lộ kiến thức là chiếc khiên.”

Ông cho rằng các hồ sơ chống giả mạo và tính toán có thể xác minh sẽ trở thành hạ tầng cấp quốc gia vì “bất kỳ sự giả mạo nào cũng sẽ bị phát hiện ngay lập tức”.

Sự thay đổi này phù hợp với một chuyển đổi rộng lớn hơn trong cách các doanh nghiệp tương tác với các công cụ AI.

AI sẽ biến đổi quy trình làm việc doanh nghiệp và các yêu cầu quy định

Thay vì chỉ dựa vào các giao diện trò chuyện chung chung, các công ty dự kiến sẽ hướng tới các hệ thống điều phối, các tác nhân AI có khả năng xác định nhiệm vụ, thực hiện quy trình làm việc và thực hiện các hành động liên tục trong môi trường nội bộ và bên ngoài.

Titus Capilnean, phó chủ tịch về Chiến lược Thị trường tại Civic, chỉ ra rằng sự phức tạp ngày càng tăng xung quanh tự động hóa, cá nhân hóa và tuân thủ sẽ buộc các doanh nghiệp phải áp dụng các hệ thống AI có thể giải thích, các mô hình có thể xác minh và các tương tác của tác nhân được hỗ trợ bởi danh tính.

Ông khẳng định rằng giai đoạn tiếp theo của việc áp dụng AI sẽ đòi hỏi “bộ nhớ, cá nhân hóa và điều phối viên”, cùng với các công cụ giữ gìn quyền riêng tư như passkeys và chứng minh kiến thức không tiết lộ.

Thị trường dự đoán bước vào giai đoạn hoàn toàn dựa trên tác nhân

Thiết kế thị trường cũng đang bước vào một kỷ nguyên mới.

Các nền tảng dự đoán, trước đây phụ thuộc vào thanh khoản con người, đang bắt đầu tích hợp các nền kinh tế tác nhân hoàn toàn tự trị.

David Minarsch của Olas khẳng định rằng chìa khóa không chỉ là có các mô hình dự đoán tốt hơn, mà còn là khả năng các tác nhân quản lý toàn bộ vòng đời của thị trường dự đoán: tạo thị trường, thu thập thông tin, vận hành và giải quyết kết quả.

Thiết kế bản địa của tác nhân này, ông cho rằng, cho phép các thị trường dự đoán mở rộng ra mọi câu hỏi mà các động lực quan trọng.

Cùng lúc đó, ông cảnh báo rằng niềm tin phải được “kỹ thuật hóa trong cơ chế”, vì các thất bại gần đây trong quản trị các thị trường dự đoán crypto cho thấy rằng khối lượng không tự nhiên đảm bảo độ tin cậy.

Trong khi đó, sự chú ý của người dùng tập trung vào các nền tảng nổi bật.

Yu Hu, CEO của Kaito AI, khẳng định rằng năm 2025 đã tiết lộ một mẫu hình quan trọng: ngay cả trong thời kỳ thị trường giảm, các lĩnh vực như DEX vĩnh viễn và các thị trường dự đoán vẫn ghi nhận sự tăng trưởng bùng nổ.

Ông nhấn mạnh Polymarket như một ví dụ hàng đầu hướng tới năm 2026, được hỗ trợ bởi các rail on-chain và sự chấp nhận của người dùng chính thống.