Nhận diện danh tính của mô hình AI thực sự có đáng tin cậy đến vậy không? Hiện nay, hầu hết các thí nghiệm nhận diện dấu vân tay đều dựa trên một giả định - bên lưu trữ mô hình là thiện chí, sẽ không chủ động loại bỏ dấu nước hay nhãn danh tính. Nghe có vẻ lý tưởng.
Nhưng thực tế thì sao? Trong hệ sinh thái mà mô hình bị giao dịch, hợp nhất, phân nhánh và tái đóng gói, giả định này hoàn toàn không đứng vững. Một khi mô hình bước vào giai đoạn lưu thông, rủi ro bị thay đổi, loại bỏ hoặc làm giả dấu hiệu danh tính sẽ tăng lên một cách nhanh chóng. Cơ chế nhận diện của bạn có thể hoạt động hoàn hảo trong phòng thí nghiệm, nhưng khi đến với thực tế thì trở thành đồ trang trí. Đây cũng là lý do tại sao an toàn mô hình cần một thiết kế công nghệ sâu sắc hơn - không thể chỉ dựa vào giả định tốt.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
MidnightTrader
· 1giờ trước
Phòng thí nghiệm hoàn hảo đến thực tế gặp sự cố, tôi đã xem qua quá nhiều kịch bản này rồi. Nhận diện danh tính mô hình cũng không ngoại lệ, giả định thiện chí trước lợi ích chỉ là trò đùa.
Xem bản gốcTrả lời0
MemeKingNFT
· 22giờ trước
Cơ chế nhận diện hoàn hảo trong phòng thí nghiệm khi lên chuỗi thì trở thành hổ giấy... Đã sớm nhận ra lỗ hổng logic này, dấu nước không thể bảo vệ được.
Xem bản gốcTrả lời0
TokenSleuth
· 22giờ trước
Ừm, đây chính là bệnh cũ của web3, nói trên giấy và thực chiến hoàn toàn là hai chuyện khác nhau.
---
Cơ chế an toàn dựa vào giả định tốt đẹp đã đến lúc phải chết, vừa lên chuỗi đã lộ nguyên hình.
---
Nói trắng ra, nhận diện vân tay trong địa ngục bẫy chỉ là một trò cười, tôi đã không còn tin vào hệ thống này từ lâu.
---
Phòng thí nghiệm hoàn hảo đến mức môi trường sản xuất bị lật tẩy, tôi đã thấy quá nhiều kịch bản như vậy.
---
Vì vậy, vấn đề căn bản là chuỗi lưu chuyển mô hình quá phức tạp, bảo vệ hoàn toàn không theo kịp.
Xem bản gốcTrả lời0
rugged_again
· 22giờ trước
Nói trắng ra chỉ là nói suông, một bẫy nước in đến thị trường thứ cấp thì sẽ lộ nguyên hình thôi.
Khoảnh khắc mô hình fork thì danh tính đánh dấu đã biến mất, ai cũng biết điều đó.
Kế hoạch hoàn hảo của phòng thí nghiệm gặp phải hệ sinh thái thực tế thì lập tức sụp đổ, buồn cười chết.
Dựa vào cơ chế bảo vệ giả định thiện chí, nói sao nhỉ... quá ngây thơ.
Nhận diện danh tính của mô hình AI thực sự có đáng tin cậy đến vậy không? Hiện nay, hầu hết các thí nghiệm nhận diện dấu vân tay đều dựa trên một giả định - bên lưu trữ mô hình là thiện chí, sẽ không chủ động loại bỏ dấu nước hay nhãn danh tính. Nghe có vẻ lý tưởng.
Nhưng thực tế thì sao? Trong hệ sinh thái mà mô hình bị giao dịch, hợp nhất, phân nhánh và tái đóng gói, giả định này hoàn toàn không đứng vững. Một khi mô hình bước vào giai đoạn lưu thông, rủi ro bị thay đổi, loại bỏ hoặc làm giả dấu hiệu danh tính sẽ tăng lên một cách nhanh chóng. Cơ chế nhận diện của bạn có thể hoạt động hoàn hảo trong phòng thí nghiệm, nhưng khi đến với thực tế thì trở thành đồ trang trí. Đây cũng là lý do tại sao an toàn mô hình cần một thiết kế công nghệ sâu sắc hơn - không thể chỉ dựa vào giả định tốt.