【链文】Thị trường việc làm Mỹ sắp thay đổi? Dữ liệu mới nhất có vẻ không đúng.
Cảnh báo sa thải quy mô lớn (WARN) do các doanh nghiệp ở các bang nộp đã tăng lên mức cao nhất kể từ năm 2016 - loại trừ thời kỳ bất thường trong đại dịch. Số liệu theo dõi của Challenger còn trực tiếp hơn: Số lượng thông báo sa thải trong tháng 10 gần đạt mức trong thời kỳ suy thoái kinh tế, với các lĩnh vực chịu ảnh hưởng nặng nề tập trung vào công nghệ, sản xuất công nghiệp và ngành thực phẩm đồ uống.
Điều phiền toái hơn là áp lực kép: các doanh nghiệp vừa sa thải nhân viên, vừa nhu cầu tuyển dụng cũng đang thu hẹp. Điều này có nghĩa là những người thất nghiệp rất khó để nhanh chóng tìm được công việc mới. Mặc dù hiện tại số người nộp đơn xin trợ cấp thất nghiệp vẫn ổn định, nhưng loại dữ liệu này thường sẽ chậm hơn khoảng hai tháng so với xu hướng sa thải ở khu vực tư nhân, mùa đông có thể thực sự bùng phát.
Amazon đang có kế hoạch cắt giảm khoảng 14.000 vị trí doanh nghiệp vào mùa thu. Tuy nhiên, hiện tại, bằng chứng cho việc thay thế bằng AI còn thiếu - chưa đến mức đổ hết trách nhiệm lên đầu AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
3
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
ColdWalletAnxiety
· 3giờ trước
Cơn sóng sa thải gần đến mức suy thoái, lần này thật sự đã đến? Trong áp lực kép, người thất nghiệp không còn lối thoát, có lẽ mùa đông sẽ bùng nổ.
Xem bản gốcTrả lời0
AlphaWhisperer
· 3giờ trước
Thật sự, cú đánh kép mới là điều tồi tệ nhất... đóng băng tuyển dụng + làn sóng sa thải, ai có thể chịu đựng được điều này.
Trong ngành công nghệ, đợt này thật sự mạnh mẽ, cảm giác như những người làm AI ở nhà không còn tuyển dụng một cách nghiêm túc nữa.
Về việc trì hoãn hai tháng, mùa đông có thể thực sự sẽ bùng nổ, hiện tại vẫn đang giả vờ ngủ say.
Amazon đột ngột cắt giảm 14.000 người, con số này nghe thật khó chịu...
Việc đổ lỗi cho AI cũng đã chán, nói thẳng ra vẫn là các nhà đầu tư muốn giảm chi phí, AI chỉ là một danh nghĩa mà thôi.
Làn sóng thất nghiệp sắp đến, có lẽ nên tích trữ một ít Stablecoin.
Xem bản gốcTrả lời0
SelfCustodyIssues
· 3giờ trước
Cảm giác là đợt sa thải này thực sự đã đến, ngành công nghệ bị ảnh hưởng nặng nề, chúng ta trong đợt này có chút nguy hiểm
Điều đáng lo là việc tuyển dụng cũng đang thu hẹp, những người thất nghiệp không tìm được công việc mới, mùa đông có lẽ sẽ xảy ra sự cố
Amazon cắt giảm 14.000 nhân viên, quy mô này thực sự có chút đáng sợ
Thời gian trì hoãn 2 tháng... bây giờ dữ liệu thất nghiệp ổn định có thể chỉ là ảo tưởng, đến lúc đó mới bùng nổ
Đừng cứ đổ lỗi cho AI, nói trắng ra là kinh tế không khả quan, chi phí cần phải kiểm soát
Chẳng phải vẫn cần tích trữ một chút tài sản ổn định, thị trường tiền điện tử lúc này có thể mua đáy không?
Dữ liệu việc làm của Mỹ bơm cảnh báo: làn sóng sa thải tiến gần mức suy thoái
【链文】Thị trường việc làm Mỹ sắp thay đổi? Dữ liệu mới nhất có vẻ không đúng.
Cảnh báo sa thải quy mô lớn (WARN) do các doanh nghiệp ở các bang nộp đã tăng lên mức cao nhất kể từ năm 2016 - loại trừ thời kỳ bất thường trong đại dịch. Số liệu theo dõi của Challenger còn trực tiếp hơn: Số lượng thông báo sa thải trong tháng 10 gần đạt mức trong thời kỳ suy thoái kinh tế, với các lĩnh vực chịu ảnh hưởng nặng nề tập trung vào công nghệ, sản xuất công nghiệp và ngành thực phẩm đồ uống.
Điều phiền toái hơn là áp lực kép: các doanh nghiệp vừa sa thải nhân viên, vừa nhu cầu tuyển dụng cũng đang thu hẹp. Điều này có nghĩa là những người thất nghiệp rất khó để nhanh chóng tìm được công việc mới. Mặc dù hiện tại số người nộp đơn xin trợ cấp thất nghiệp vẫn ổn định, nhưng loại dữ liệu này thường sẽ chậm hơn khoảng hai tháng so với xu hướng sa thải ở khu vực tư nhân, mùa đông có thể thực sự bùng phát.
Amazon đang có kế hoạch cắt giảm khoảng 14.000 vị trí doanh nghiệp vào mùa thu. Tuy nhiên, hiện tại, bằng chứng cho việc thay thế bằng AI còn thiếu - chưa đến mức đổ hết trách nhiệm lên đầu AI.