Các công ty công nghệ lớn đang được báo cáo là chuyển các hoạt động đào tạo mô hình AI của họ ra ngoài biên giới quốc gia để đảm bảo quyền truy cập vào các chip Nvidia hiệu suất cao. Bước đi chiến lược này làm nổi bật sự cạnh tranh ngày càng gia tăng đối với phần cứng tiên tiến trong cuộc đua phát triển các hệ thống AI thế hệ tiếp theo.

Việc di dời các khối công việc yêu cầu tính toán cao phản ánh sự quan trọng của hạ tầng GPU đối với sự phát triển AI. Các công ty về cơ bản đang theo đuổi phần cứng—thiết lập các cơ sở đào tạo bất cứ nơi nào họ có thể tin cậy có được sức mạnh xử lý cần thiết cho việc phát triển mô hình quy mô lớn.

Xu hướng này nhấn mạnh một thực tế rộng hơn: việc tiếp cận các vi mạch chuyên dụng như dòng H100 và A100 của Nvidia đã trở thành một nút thắt trong đổi mới AI. Đối với không gian blockchain và Web3, điều này cũng quan trọng—nhiều dự án AI phi tập trung và các giao thức học máy trên chuỗi đối mặt với những thách thức hạ tầng tương tự khi mở rộng nhu cầu tính toán của họ.