TGE của APR lại bị lỡ lợi nhuận, lúc đó có xem sự bảo lãnh biết có chút giá trị, giá mở cửa thấp chỉ để ép giữ đồng. Không giữ được mức giá cao nhất 140, chi phí chỉ khoảng hai U, bây giờ trong tình hình này thì tìm đâu ra được lợi nhuận như vậy. Chỉ có thể hy vọng vào cái tiếp theo sẽ hấp dẫn hơn.
Tại phòng thí nghiệm của @SentientAGI, khái niệm "thông minh" đã được định nghĩa lại. Nó không còn là một trò chơi của mô hình đơn lẻ, mà là sự hợp tác của trí tuệ tập thể.
Nghiên cứu của Salah Alzu’bi đã đặt nền tảng cấu trúc cho "tư duy hợp tác đa tác nhân". Xuất thân từ các tổ chức tiên tiến như DeepMind, FAIR và Microsoft Research, ông đã kết hợp lý thuyết và thực tiễn, phát triển hai hệ thống tiêu biểu là FLAMe và ROMA. Đặc biệt là ROMA, với điều khiển đệ quy (scalable recursive control) xây dựng nên chu trình khép kín "nguyên tử hóa → lập kế hoạch → thực hiện → tổng hợp", cho phép các tác nhân phân công, phối hợp và đánh giá lại như một nhóm nghiên cứu. Điều này không chỉ nâng cao độ tin cậy và khả năng tổng quát của AI trong các nhiệm vụ phức tạp mà còn đưa "tư duy hợp tác" từ khái niệm thành hiện thực kỹ thuật.
Trong khi đó, đồng sáng lập của Sentient, giáo sư Pramod Viswanath tại Đại học Princeton, đang xây dựng một trật tự khác. Ông đã thiết lập "hệ thống danh tính" và "cơ chế quản lý" cho các mô hình AI mã nguồn mở: thông qua dấu vân tay số và hệ thống giấy phép mã hóa, đảm bảo rằng nguồn gốc, mục đích và lợi nhuận của mô hình đều có thể truy xuất, đảm bảo rằng hệ sinh thái mã nguồn mở vừa tự do vừa có trật tự. Mục tiêu của ông không phải là hạn chế đổi mới, mà là để trí tuệ nhân tạo được sử dụng rộng rãi trong khi vẫn giữ an toàn và tuân thủ.
Công việc của hai người giao thoa trong hệ thống GRID của Sentient. Tại đây, Chat là trung tâm, các mô hình và Agent hợp tác độc lập, nhiệm vụ có thể được phân tách và gộp lại; mỗi mô hình có một giấy tờ tùy thân số, sự đóng góp và lợi nhuận minh bạch có thể thanh toán. Người sáng tạo có thể gọi nhiều Agent để hoàn thành quy trình phức tạp, nhà phát triển có thể tham gia vào nền kinh tế phân tán dưới dạng công cụ, nhà đầu tư cũng có thể dựa vào "tỷ lệ gọi hiệu quả" để đánh giá giá trị thực.
Sentient không phải là một nền tảng AI khác, mà là một nỗ lực tạo ra trật tự mới: biến trí thông minh thành ý thức tập thể, và làm cho mã nguồn mở có cấu trúc quản trị. AI không còn chỉ là những mô hình được gọi đến, mà là "sinh vật số" có khả năng hợp tác, suy nghĩ và chịu trách nhiệm.
#SentientAGI #KAITO #Sentien
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
TGE của APR lại bị lỡ lợi nhuận, lúc đó có xem sự bảo lãnh biết có chút giá trị, giá mở cửa thấp chỉ để ép giữ đồng. Không giữ được mức giá cao nhất 140, chi phí chỉ khoảng hai U, bây giờ trong tình hình này thì tìm đâu ra được lợi nhuận như vậy. Chỉ có thể hy vọng vào cái tiếp theo sẽ hấp dẫn hơn.
Tại phòng thí nghiệm của @SentientAGI, khái niệm "thông minh" đã được định nghĩa lại. Nó không còn là một trò chơi của mô hình đơn lẻ, mà là sự hợp tác của trí tuệ tập thể.
Nghiên cứu của Salah Alzu’bi đã đặt nền tảng cấu trúc cho "tư duy hợp tác đa tác nhân". Xuất thân từ các tổ chức tiên tiến như DeepMind, FAIR và Microsoft Research, ông đã kết hợp lý thuyết và thực tiễn, phát triển hai hệ thống tiêu biểu là FLAMe và ROMA. Đặc biệt là ROMA, với điều khiển đệ quy (scalable recursive control) xây dựng nên chu trình khép kín "nguyên tử hóa → lập kế hoạch → thực hiện → tổng hợp", cho phép các tác nhân phân công, phối hợp và đánh giá lại như một nhóm nghiên cứu. Điều này không chỉ nâng cao độ tin cậy và khả năng tổng quát của AI trong các nhiệm vụ phức tạp mà còn đưa "tư duy hợp tác" từ khái niệm thành hiện thực kỹ thuật.
Trong khi đó, đồng sáng lập của Sentient, giáo sư Pramod Viswanath tại Đại học Princeton, đang xây dựng một trật tự khác. Ông đã thiết lập "hệ thống danh tính" và "cơ chế quản lý" cho các mô hình AI mã nguồn mở: thông qua dấu vân tay số và hệ thống giấy phép mã hóa, đảm bảo rằng nguồn gốc, mục đích và lợi nhuận của mô hình đều có thể truy xuất, đảm bảo rằng hệ sinh thái mã nguồn mở vừa tự do vừa có trật tự. Mục tiêu của ông không phải là hạn chế đổi mới, mà là để trí tuệ nhân tạo được sử dụng rộng rãi trong khi vẫn giữ an toàn và tuân thủ.
Công việc của hai người giao thoa trong hệ thống GRID của Sentient. Tại đây, Chat là trung tâm, các mô hình và Agent hợp tác độc lập, nhiệm vụ có thể được phân tách và gộp lại; mỗi mô hình có một giấy tờ tùy thân số, sự đóng góp và lợi nhuận minh bạch có thể thanh toán. Người sáng tạo có thể gọi nhiều Agent để hoàn thành quy trình phức tạp, nhà phát triển có thể tham gia vào nền kinh tế phân tán dưới dạng công cụ, nhà đầu tư cũng có thể dựa vào "tỷ lệ gọi hiệu quả" để đánh giá giá trị thực.
Sentient không phải là một nền tảng AI khác, mà là một nỗ lực tạo ra trật tự mới: biến trí thông minh thành ý thức tập thể, và làm cho mã nguồn mở có cấu trúc quản trị. AI không còn chỉ là những mô hình được gọi đến, mà là "sinh vật số" có khả năng hợp tác, suy nghĩ và chịu trách nhiệm.
#SentientAGI #KAITO #Sentien