Trong ngành sản xuất, việc thiết bị ngừng hoạt động không theo kế hoạch có thể dẫn đến tổn thất lớn. Tôi có một người họ hàng điều hành một nhà máy nhỏ, trước đây thường lo lắng về tổn thất kinh tế do ngừng hoạt động đột xuất. Tuy nhiên, năm ngoái chúng tôi đã thử nghiệm một giải pháp đổi mới, thông qua việc đăng ký một hệ thống bảo trì dự đoán dựa trên AI, thật bất ngờ khi đạt được không có ngừng hoạt động ngoài kế hoạch trong suốt cả năm, đồng thời giảm chi phí bảo trì gần một nửa.

Công nghệ bảo trì dự đoán tiên tiến này từng là đặc quyền của các tập đoàn đa quốc gia lớn, thường cần phải đầu tư hàng triệu nhân dân tệ. Tuy nhiên, với sự phổ biến của công nghệ trí tuệ nhân tạo và sự phát triển của các nền tảng blockchain, hiện nay các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng có thể chi trả cho những dịch vụ công nghệ cao như vậy.

Việc thực hiện tương đối đơn giản: chỉ cần cài đặt cảm biến trên các thiết bị quan trọng, sau đó tải dữ liệu đã được mã hóa lên đám mây. Hệ thống AI sẽ liên tục phân tích những dữ liệu này và so sánh với các thông số chuẩn được lưu trữ trên blockchain. Khi hệ thống dự đoán một sự cố có thể xảy ra, chẳng hạn như một vòng bi có thể hỏng trong thời gian tới, nó sẽ tự động phát ra cảnh báo thông qua hợp đồng thông minh, trực tiếp thông báo cho nhân viên bảo trì, thậm chí có thể tự động tạo đơn đặt hàng mua phụ tùng tương ứng.

Mô hình dịch vụ AI 'trả ngay khi sử dụng' này đang gây ra một cuộc cách mạng công nghiệp. Nó cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ không cần phải thành lập các đội ngũ AI đắt đỏ hoặc đầu tư một số tiền khổng lồ vào việc nâng cấp hệ thống CNTT, mà vẫn có thể tận hưởng sự hỗ trợ của công nghệ AI đẳng cấp thế giới. Điều này không chỉ làm giảm đáng kể rào cản công nghệ, mà còn cung cấp cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ cơ hội công bằng để cạnh tranh với các doanh nghiệp lớn, thực sự hiện thực hóa công nghệ AI cho mọi người.

Với sự phát triển và ứng dụng không ngừng của các công nghệ này, chúng ta có thể mong đợi thấy nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ tận dụng AI để đạt được sự cải thiện đáng kể trong hiệu quả kinh doanh, thúc đẩy toàn bộ ngành sản xuất phát triển theo hướng thông minh và hiệu quả hơn.