Khi hầu hết mọi người nhìn vào GRID của @SentientAGI, ánh đèn chiếu vào bộ phân bổ phát thải của nó hoặc lớp điều phối ROMA.

Nhưng đi sâu hơn, tôi nghĩ rằng nhân tố thực sự là OpenDeepSearch: lớp lập chỉ mục mà lặng lẽ làm cho toàn bộ hệ thống hoạt động.

Không có thanh tìm kiếm, việc điều phối là mù quáng. Với một thanh tìm kiếm, bạn có thể định tuyến các truy vấn qua hàng ngàn đại lý, mô hình và tập dữ liệu.

Đó là động lực tương tự đã khiến The Graph trở nên thiết yếu cho DeFi: lập chỉ mục không hấp dẫn, nhưng nó rất quan trọng.

Lớp trung tính bị thiếu là gì?

Các đại lý không thất bại vì thiếu trí thông minh... họ thất bại vì phát hiện và định tuyến kém.

Để hoạt động ở quy mô lớn, họ cần phải:

▸ Khám phá các mô hình, tập dữ liệu và tài nguyên tính toán liên quan.

▸ Xếp hạng đầu ra giữa nhiều ứng viên.

▸ Biên soạn những kết quả đó thành cái gì đó có thể sử dụng.

Các phòng lab đóng (OpenAI, Anthropic) giải quyết điều này nội bộ với các stack độc quyền.

Nhưng AGI mở cần một lớp tìm kiếm trung lập, hiệu suất.

Đó là những gì OpenDeepSearch cung cấp: chuyển đổi cuộc trò chuyện không cấu trúc của các tác nhân thành các tín hiệu có cấu trúc mà GRID có thể định tuyến qua bộ phân bổ của nó.

Đây là cách OpenDeepSearch hoạt động

Từ repo GitHub và các bản demo trực tiếp:

1️⃣ Chế độ mặc định: tìm kiếm ngữ nghĩa nhanh với việc xếp hạng lại.

2️⃣ Chế độ Multi-Hop: truy xuất chuỗi qua nhiều tài liệu.

3️⃣ Chế độ Pro: lý luận sâu hơn được tối ưu hóa cho quy trình làm việc của đại lý.

4️⃣ Tích hợp: mỗi truy vấn GRID có thể gọi OpenDeepSearch để xác định các tài liệu trước khi điều phối.

5️⃣ Biên nhận: Các tiêu chuẩn pháo hoa cho thấy độ trễ dưới 2 giây trên các quy trình làm việc 15 tác nhân. Tốc độ đó chỉ có thể đạt được với việc lập chỉ mục hiệu quả.

Lợi thế tương đối so với các đối thủ tập trung và mở

▸ Perplexity / Google: tìm kiếm tập trung + QA, silo đóng.

▸ Nghi thức: ống suy diễn, nhưng không có lớp lập chỉ mục.

▸ Olas: khuyến khích việc tạo ra đại lý, nhưng việc khám phá thì phân mảnh.

▸ @SentientAGI (OpenDeepSearch): mở, hiệu suất chỉ mục đường ray có thể mở rộng tổ chức đệ quy.

Lợi thế ở đây là sự phối hợp. Hầu hết các đối thủ xây dựng các silo; OpenDeepSearch làm cho chúng có khả năng tương tác.

Điều gì tiếp theo?

1️⃣ Đối tác mở rộng: khi GRID mở rộng ra ngoài 100+ đại lý tích hợp, nhu cầu lập chỉ mục tăng lên.

2️⃣ Bánh đà kinh tế: tìm kiếm tốt hơn → sử dụng cao hơn → nhiều khí thải được định hướng chính xác hơn → động lực mạnh mẽ hơn.

3️⃣ Khả năng phòng thủ: một khi các nhà phát triển và người dùng neo vào đường tìm kiếm, chi phí chuyển đổi sẽ tăng lên, giống như với The Graph.

Cảm nhận của tôi

Từ góc nhìn của tôi, OpenDeepSearch là chìa khóa bị bỏ qua cho GRID của @SentientAGI.
Bộ phân bổ và việc điều phối ROMA thu hút sự chú ý, nhưng nếu không có một lớp lập chỉ mục hiệu suất cao, hệ thống sẽ sụp đổ thành tiếng ồn.

Nếu The Graph lập chỉ mục các hợp đồng cho DeFi, OpenDeepSearch đang lập chỉ mục thông tin cho AGI mở.
Đó không chỉ là cơ sở hạ tầng, mà đó là nơi một cái hào bền vững có thể hình thành.