Giới thiệu ROMA: Nền tảng cung cấp trí tuệ đa tác nhân nguồn mở

Trong cuộc đua đến Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI), một trong những câu hỏi lớn nhất là:

Làm thế nào để chúng ta có được những tác nhân đơn giản hợp tác trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp, lâu dài?
Hầu hết các hệ thống AI ngày nay đều tách biệt, một tác nhân đơn lẻ cố gắng xử lý mọi nhiệm vụ, thường gặp sự cố khi các vấn đề yêu cầu nhiều bước, sự phối hợp hoặc chuyên môn đặc biệt. Đây là lúc ROMA (Recursive Open Meta-Agent) của Sentient xuất hiện.

ROMA là một framework meta-agent mã nguồn mở được thiết kế để giúp việc xây dựng các hệ thống đa tác nhân hiệu suất cao trở nên đơn giản, có thể mở rộng và minh bạch.

Ý tưởng cốt lõi: Cây tác vụ đệ quy

Về cốt lõi, ROMA hoạt động bằng cách tạo ra một cây tác vụ phân cấp, đệ quy:

Một nút cha định nghĩa một mục tiêu phức tạp.

Mục tiêu đó được chia thành các nhiệm vụ con, được chuyển đến các nút con cùng với ngữ cảnh liên quan.

Các nút con này hoặc giải quyết nhiệm vụ trực tiếp hoặc phân chia nó thêm.

Khi các giải pháp được tạo ra, kết quả chảy ngược lên cây, nơi mà cha mẹ tổng hợp chúng thành một đầu ra cuối cùng hợp lý.

Cấu trúc đệ quy này phản ánh cách con người giải quyết vấn đề: chia nhỏ, ủy quyền và tích hợp.

Một Ví Dụ Đơn Giản

Giả sử bạn yêu cầu một báo cáo so sánh về sự khác biệt khí hậu giữa Los Angeles và New York.

Đây là cách ROMA xử lý nó:

Nút cha định nghĩa nhiệm vụ tổng thể: “Viết báo cáo so sánh khí hậu.”

Nó tạo ra nhiệm vụ phụ 1: "Nghiên cứu khí hậu LA" và nhiệm vụ phụ 2: "Nghiên cứu khí hậu NYC."

Mỗi tiểu nhiệm vụ được gửi đến các tác nhân chuyên biệt, có thể là một tác nhân truy vấn các API thời tiết, một tác nhân khác thu thập dữ liệu từ các nguồn đáng tin cậy.

Khi hoàn thành, nút cha sẽ tạo ra một nhiệm vụ con so sánh mới: “Phân tích sự khác biệt giữa khí hậu LA và NYC.”

Kết quả được tổng hợp thành một báo cáo cuối cùng, dễ đọc cho con người.

Vẻ đẹp ở đây là sự phối hợp: không có tác nhân đơn lẻ nào phải xử lý mọi thứ. ROMA đảm bảo quy trình làm việc vẫn được cấu trúc, có thể theo dõi và hiệu quả.

Tại sao ROMA là một bước đột phá

Minh bạch & Theo dõi
ROMA sử dụng các đầu vào và đầu ra có cấu trúc Pydantic, vì vậy quy trình suy luận hoàn toàn rõ ràng. Các nhà phát triển có thể theo dõi chính xác cách mà các nhiệm vụ phụ được tạo ra, ủy quyền và giải quyết. Khác với các hệ thống hộp đen, việc gỡ lỗi và tinh chỉnh rất đơn giản.

Tính linh hoạt & Tính mô-đun
Mỗi nút trong cây có thể cắm bất kỳ đại lý, công cụ hoặc mô hình nào. Muốn thay thế một LLM bằng một API chuyên dụng? Dễ dàng. Cần một điểm kiểm tra có người tham gia cho các nhiệm vụ quan trọng? Cắm nó vào cấp độ nút.
Tối ưu hóa và Hiệu suất
Vì các tiểu nhiệm vụ có thể được phân phối trên nhiều tác nhân, ROMA tự nhiên hỗ trợ việc thực hiện song song. Điều này có nghĩa là kết quả nhanh hơn, ngay cả đối với các nhiệm vụ dài hạn thường làm chậm hệ thống tác nhân đơn.

Độ tin cậy từ trung đến dài hạn
Hầu hết các công cụ AI gặp khó khăn với các nhiệm vụ trải dài nhiều bước hoặc yêu cầu lý luận có cấu trúc. Cấu trúc đệ quy của ROMA đảm bảo rằng các nhiệm vụ phức tạp vẫn được tổ chức và có thể giải quyết, từng bước một, từng lớp một.
Tại sao điều này lại quan trọng cho AGI mã nguồn mở

Các hệ thống khép kín như OpenAI hoặc Anthropic có nguồn lực lớn, nhưng họ hoạt động trong những silo. Tầm nhìn của Sentient là khác: một mạng lưới các trí tuệ mở, có thể tạo thành và có thể mở rộng thông qua sự đóng góp của cộng đồng.
ROMA là lớp hạ tầng giúp điều này trở nên khả thi. Nó trao quyền cho các nhà xây dựng để:

Tạo các quy trình làm việc phức tạp, đa tác nhân.
Đảm bảo lý do là minh bạch và có thể giải thích.

Lặp lại nhanh chóng các gợi ý, công cụ và chiến lược.

Kết nối với MẠNG LƯỚI Sentient rộng lớn hơn, mạng lưới trí tuệ mở lớn nhất thế giới.

Bằng cách hạ thấp rào cản để xây dựng các hệ thống đa tác nhân mạnh mẽ, ROMA đảm bảo AI mã nguồn mở có thể cạnh tranh, và thậm chí vượt qua, các hệ thống đóng và tập đoàn.

Điều rút ra

ROMA là hơn cả một khung.
Đó là một bản kế hoạch cho cách trí tuệ có thể mở rộng.

Bằng cách phối hợp các tác nhân đơn giản thành các quy trình làm việc đệ quy, minh bạch, ROMA khiến việc giải quyết vấn đề phức tạp trở nên dễ tiếp cận và có thể xác minh.
Đối với những người xây dựng, đây là nền tảng để thử nghiệm, lặp lại và đổi mới.
Đối với cộng đồng, đây là một bước tiến hướng tới việc đảm bảo AGI vẫn mở, hợp tác và phù hợp với nhân loại, chứ không bị khóa trong những hộp đen của các tập đoàn.

@SentientAGI ROMA không chỉ đang xây dựng các tác nhân. Nó đang xây dựng tương lai của trí tuệ tập thể.