Trong lĩnh vực khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo, vấn đề dữ liệu luôn là một thách thức khó khăn. Dù là tìm kiếm dữ liệu chuyên môn phù hợp, hay đảm bảo tính minh bạch và hợp pháp của nguồn dữ liệu, hoặc đối phó với chi phí thu thập dữ liệu cao, những thách thức này đã khiến nhiều nhà khởi nghiệp AI cảm thấy bất lực.

Nguồn gốc của tình trạng này nằm ở hiện tượng 'độc quyền dữ liệu' lâu dài trong lĩnh vực AI. Tài nguyên dữ liệu chất lượng cao thường bị kiểm soát bởi một số ít doanh nghiệp lớn, trong khi dữ liệu chuyên môn mà cá nhân bình thường hoặc nhóm nhỏ sở hữu thì hoặc không có nơi để phát huy, hoặc khó có được lợi ích hợp lý.

Tuy nhiên, Datanets (mạng dữ liệu) do OpenLedger phát triển đang thay đổi tình hình này. Mục tiêu của Datanets là biến dữ liệu từ tài sản độc quyền của một số ít người thành tài sản quý giá được chia sẻ bởi toàn cộng đồng. Nền tảng đổi mới này không phải là một hồ dữ liệu lớn chung chung, mà là một loạt các tập dữ liệu cộng đồng tinh vi cho các lĩnh vực cụ thể.

Ví dụ, trong lĩnh vực y tế, bác sĩ có thể tải lên dữ liệu trường hợp lâm sàng của riêng họ; trong lĩnh vực tài chính, các chuyên gia có thể chia sẻ dữ liệu phân tích thị trường tuân thủ; trong lĩnh vực trò chơi, người chơi có thể cung cấp dữ liệu về cảnh trò chơi và tương tác nhân vật. Những dữ liệu này là điều cần thiết trong mỗi lĩnh vực, nhưng trong quá khứ, do phân tán trong tay cá nhân, khó có thể tạo ra hiệu ứng quy mô và cũng thiếu cơ chế tổ chức và xác minh hiệu quả.

OpenLedger khéo léo áp dụng công nghệ blockchain để xây dựng một 'ngôi nhà an toàn' cho những tài nguyên dữ liệu quý giá này. Mỗi dữ liệu được tải lên sẽ để lại một bản ghi trên blockchain, bao gồm danh tính của người tải lên, thời gian tải lên và tóm tắt nội dung dữ liệu. Cơ chế này không chỉ đảm bảo tính truy xuất nguồn gốc của dữ liệu mà còn hiệu quả ngăn chặn việc lạm dụng dữ liệu.

Sự xuất hiện của Datanets đã mang đến cơ hội mới cho các doanh nhân AI. Nó không chỉ giải quyết vấn đề thu thập dữ liệu mà còn tạo ra giá trị cho những người cung cấp dữ liệu. Mô hình chia sẻ dữ liệu sáng tạo này có khả năng thúc đẩy sự dân chủ hóa trong lĩnh vực AI, cho phép nhiều nhà đổi mới hơn có cơ hội thể hiện tài năng của mình trong lĩnh vực này, và cuối cùng thúc đẩy sự phát triển bền vững của toàn ngành AI.