Với yêu cầu về sự tuân thủ dữ liệu toàn cầu ngày càng nghiêm ngặt, các doanh nghiệp đang phải đối mặt với thách thức làm thế nào để đạt được sự cân bằng giữa việc bảo vệ quyền riêng tư và khai thác giá trị dữ liệu. Từ Quy định chung về bảo vệ dữ liệu của EU đến Luật bảo vệ thông tin cá nhân của Trung Quốc, cho đến các quy định về quyền riêng tư của Mỹ đối với các ngành cụ thể, các quy định của các quốc gia đều nhấn mạnh nguyên tắc tối thiểu hóa việc sử dụng dữ liệu và sự tuân thủ.

Trong bối cảnh này, công nghệ tính toán bảo mật đã ra đời, trở thành chìa khóa để giải quyết mâu thuẫn giữa sự tuân thủ dữ liệu và việc tạo ra giá trị. Trong đó, tính toán không biết (ZKC) như một phương pháp tính toán bảo mật tiên tiến đang nhận được nhiều sự chú ý hơn. Khác với lưu trữ mã hóa truyền thống, ZKC cho phép thực hiện tính toán trong khi bảo vệ dữ liệu không bị rò rỉ, và tạo ra các chứng cứ có thể kiểm toán. Điều này không chỉ đảm bảo quyền lợi của chủ sở hữu dữ liệu không bị xâm phạm, mà còn có thể đáp ứng yêu cầu của các cơ quan quản lý về tính minh bạch và khả năng truy xuất.

Công nghệ ZKC đã thể hiện tiềm năng ứng dụng lớn trong nhiều lĩnh vực. Ví dụ, trong dịch vụ tài chính xuyên biên giới, các tổ chức thanh toán có thể sử dụng ZKC để xác minh rủi ro của người dùng mà không cần truyền tải trực tiếp thông tin nhạy cảm; trong lĩnh vực nghiên cứu y tế, các tổ chức ở các khu vực khác nhau có thể chia sẻ kết quả tính toán, đồng thời tuân thủ các quy định về xuất khẩu dữ liệu tại địa phương; thậm chí trong dịch vụ chính phủ, ZKC cũng có thể trở thành công cụ hiệu quả để thực hiện chia sẻ thông tin an toàn giữa các bộ phận.

Mô hình đổi mới này kết hợp yêu cầu tuân thủ vào quy trình tính toán, không chỉ đáp ứng xu hướng chính sách dữ liệu toàn cầu ngày càng nghiêm ngặt hiện nay, mà còn tìm thấy điểm cân bằng cho các doanh nghiệp giữa việc khai thác giá trị dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư. Khi tầm quan trọng của dữ liệu trong các ngành nghề ngày càng tăng, công nghệ tính toán quyền riêng tư chắc chắn sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong quản trị dữ liệu trong tương lai, thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của nền kinh tế dữ liệu.