#BZZ

Sự phát triển của lưu trữ phân tán phi tập trung cũng đối mặt với một số thách thức:

· Trình độ công nghệ và hiệu suất: Tốc độ, độ ổn định và khả năng sửa chữa động của dữ liệu trong việc truy xuất dữ liệu quy mô lớn vẫn cần được tối ưu hóa. Ví dụ, tỷ lệ lỗi hàng năm của ổ đĩa cứng khoảng 3%, nếu tệp tin được lưu trữ thành 100 mảnh, tỷ lệ lỗi lý thuyết có thể dẫn đến tình trạng không khả dụng toàn bộ sẽ tăng gấp 100 lần do lỗi điểm đơn. Tuy nhiên, các công nghệ như phát hiện động và cơ chế tự động sửa chữa (như RAFI của MEMO) đang nỗ lực để giải quyết những vấn đề này.
· Tính bền vững của mô hình kinh tế: Cách thiết kế mô hình kinh tế token tốt, hiệu quả để khuyến khích các nhà cung cấp lưu trữ lưu trữ dữ liệu một cách ổn định lâu dài, thay vì theo đuổi lợi nhuận token ngắn hạn, là một vấn đề then chốt. Cần phải cân bằng xung đột mục tiêu giữa bên yêu cầu lưu trữ (đòi hỏi tính khả dụng lâu dài) và bên cung cấp (theo đuổi lợi nhuận ngắn hạn).
· Vấn đề quản lý và tuân thủ: Tính không thể thay đổi và khả năng chống kiểm duyệt của dữ liệu là một con dao hai lưỡi, cũng có thể được sử dụng để lưu trữ nội dung bất hợp pháp. Làm thế nào để giữ được lợi thế phi tập trung trong khi tuân thủ các luật và quy định khác nhau của các quốc gia và khu vực (như quyền quên dữ liệu GDPR), là một vấn đề cần được khám phá.
· Trải nghiệm người dùng và giáo dục thị trường: Đối với người dùng thông thường, việc quản lý khóa riêng, tương tác với blockchain và các thao tác khác vẫn có một ngưỡng nhất định. Thị trường (bao gồm cả người dùng cá nhân và doanh nghiệp) vẫn cần phải được nuôi dưỡng nhận thức và độ tin cậy về lưu trữ phi tập trung.