Trong thời đại phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, một cuộc chuyển mình ấn tượng của ngành công nghiệp đang âm thầm diễn ra. Nvidia gần đây đã công bố đầu tư 683 triệu USD vào công ty cơ sở hạ tầng AI của Vương quốc Anh, Nscale, động thái này đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ ngành.
Nscale có nguồn gốc từ công ty khai thác tiền điện tử Arkon Energy, hiện đang nỗ lực chuyển đổi các mỏ Bitcoin trước đây thành trung tâm dịch vụ điện toán đám mây AI. Sự chuyển đổi này không chỉ thể hiện khả năng thích ứng linh hoạt của doanh nghiệp mà còn phản ánh xu hướng phát triển của toàn ngành công nghệ.
Đầu tư của Nvidia không phải là một sự kiện cô lập, mà là một phần trong chiến lược cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn của chính phủ Anh. CEO của Nvidia, Huang Renxun, cho biết điều này sẽ thúc đẩy đáng kể sự phát triển của hệ sinh thái AI tại Anh. Tuy nhiên, logic công nghiệp đứng sau sáng kiến này còn đáng suy ngẫm hơn: điện năng chi phí thấp mà khai thác tiền điện tử phụ thuộc vào, công nghệ tản nhiệt tiên tiến và kinh nghiệm vận hành trung tâm dữ liệu quy mô lớn, hoàn toàn phù hợp với yêu cầu hỗ trợ tính toán cường độ cao cần thiết cho việc đào tạo mô hình AI lớn hiện nay.
Xu hướng chuyển đổi này không phải là ngẫu nhiên. Khi Ethereum hoàn thành chuyển đổi PoS, nhiều mỏ đối mặt với cuộc khủng hoảng sinh tồn. Trong khi đó, kể từ khi ChatGPT ra đời, nhu cầu về sức mạnh tính toán GPU trong lĩnh vực AI đã tăng vọt. Hai lĩnh vực này đã tìm thấy điểm chung trong việc sử dụng năng lượng và cơ sở hạ tầng phần cứng, khiến cho cơ sở hạ tầng và kinh nghiệm quản lý vốn ban đầu được sử dụng cho khai thác trở thành sự hỗ trợ mạnh mẽ để tiến vào thị trường dịch vụ đám mây AI.
Các ông lớn công nghệ quốc tế cũng đang đổ tiền vào lĩnh vực này. OpenAI hợp tác với Nscale để thúc đẩy dự án 'Cổng sao Anh', Microsoft đã đặt trước một lượng lớn tài nguyên tính toán từ hoạt động của mình tại Na Uy, và các công ty như Google cũng đang tích cực tham gia. Đây không chỉ là một khoản đầu tư thương mại, mà còn là một cuộc cạnh tranh toàn cầu liên quan đến khả năng 'AI chủ quyền'.
Tuy nhiên, con đường chuyển đổi từ khai thác tiền điện tử sang dịch vụ AI không phải là điều dễ dàng. Nó liên quan đến việc tái cấu trúc kiến trúc công nghệ, chuyển đổi đội ngũ nhân tài và điều chỉnh mô hình kinh doanh, thành công hay không vẫn cần thời gian để kiểm chứng. Nhưng điều có thể khẳng định là, trong bối cảnh cạnh tranh AI ngày càng gay gắt hiện nay, các mỏ khai thác từng tập trung vào chi phí điện năng đang dần chuyển mình trở thành những người tham gia quan trọng trong cơ sở hạ tầng tính toán thế hệ mới.
Sự chuyển mình này không chỉ thể hiện khả năng đổi mới của ngành công nghệ mà còn cho thấy việc sử dụng tài nguyên một cách hiệu quả. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI, chúng ta có thể sẽ chứng kiến nhiều cuộc cách mạng công nghiệp tương tự, thúc đẩy toàn bộ hệ sinh thái công nghệ phát triển theo hướng thông minh và hiệu quả hơn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
6
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ETH_Maxi_Taxi
· 16giờ trước
Rõ ràng xưởng khai thác không còn cách nào để đi nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainDetective
· 16giờ trước
Xưởng khai thác? Chỉ là một vở kịch, cuối cùng tất cả đều trở thành đồ ngốc của Hoàng lão bản mà thôi.
Trong thời đại phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, một cuộc chuyển mình ấn tượng của ngành công nghiệp đang âm thầm diễn ra. Nvidia gần đây đã công bố đầu tư 683 triệu USD vào công ty cơ sở hạ tầng AI của Vương quốc Anh, Nscale, động thái này đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ ngành.
Nscale có nguồn gốc từ công ty khai thác tiền điện tử Arkon Energy, hiện đang nỗ lực chuyển đổi các mỏ Bitcoin trước đây thành trung tâm dịch vụ điện toán đám mây AI. Sự chuyển đổi này không chỉ thể hiện khả năng thích ứng linh hoạt của doanh nghiệp mà còn phản ánh xu hướng phát triển của toàn ngành công nghệ.
Đầu tư của Nvidia không phải là một sự kiện cô lập, mà là một phần trong chiến lược cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn của chính phủ Anh. CEO của Nvidia, Huang Renxun, cho biết điều này sẽ thúc đẩy đáng kể sự phát triển của hệ sinh thái AI tại Anh. Tuy nhiên, logic công nghiệp đứng sau sáng kiến này còn đáng suy ngẫm hơn: điện năng chi phí thấp mà khai thác tiền điện tử phụ thuộc vào, công nghệ tản nhiệt tiên tiến và kinh nghiệm vận hành trung tâm dữ liệu quy mô lớn, hoàn toàn phù hợp với yêu cầu hỗ trợ tính toán cường độ cao cần thiết cho việc đào tạo mô hình AI lớn hiện nay.
Xu hướng chuyển đổi này không phải là ngẫu nhiên. Khi Ethereum hoàn thành chuyển đổi PoS, nhiều mỏ đối mặt với cuộc khủng hoảng sinh tồn. Trong khi đó, kể từ khi ChatGPT ra đời, nhu cầu về sức mạnh tính toán GPU trong lĩnh vực AI đã tăng vọt. Hai lĩnh vực này đã tìm thấy điểm chung trong việc sử dụng năng lượng và cơ sở hạ tầng phần cứng, khiến cho cơ sở hạ tầng và kinh nghiệm quản lý vốn ban đầu được sử dụng cho khai thác trở thành sự hỗ trợ mạnh mẽ để tiến vào thị trường dịch vụ đám mây AI.
Các ông lớn công nghệ quốc tế cũng đang đổ tiền vào lĩnh vực này. OpenAI hợp tác với Nscale để thúc đẩy dự án 'Cổng sao Anh', Microsoft đã đặt trước một lượng lớn tài nguyên tính toán từ hoạt động của mình tại Na Uy, và các công ty như Google cũng đang tích cực tham gia. Đây không chỉ là một khoản đầu tư thương mại, mà còn là một cuộc cạnh tranh toàn cầu liên quan đến khả năng 'AI chủ quyền'.
Tuy nhiên, con đường chuyển đổi từ khai thác tiền điện tử sang dịch vụ AI không phải là điều dễ dàng. Nó liên quan đến việc tái cấu trúc kiến trúc công nghệ, chuyển đổi đội ngũ nhân tài và điều chỉnh mô hình kinh doanh, thành công hay không vẫn cần thời gian để kiểm chứng. Nhưng điều có thể khẳng định là, trong bối cảnh cạnh tranh AI ngày càng gay gắt hiện nay, các mỏ khai thác từng tập trung vào chi phí điện năng đang dần chuyển mình trở thành những người tham gia quan trọng trong cơ sở hạ tầng tính toán thế hệ mới.
Sự chuyển mình này không chỉ thể hiện khả năng đổi mới của ngành công nghệ mà còn cho thấy việc sử dụng tài nguyên một cách hiệu quả. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI, chúng ta có thể sẽ chứng kiến nhiều cuộc cách mạng công nghiệp tương tự, thúc đẩy toàn bộ hệ sinh thái công nghệ phát triển theo hướng thông minh và hiệu quả hơn.