Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển mạnh mẽ, một vấn đề lâu nay vẫn khiến ngành công nghiệp đau đầu vẫn chưa được giải quyết thỏa đáng - nguồn gốc dữ liệu. Sự phát triển của các mô hình AI không thể tách rời khỏi sự hỗ trợ của khối lượng dữ liệu khổng lồ, tuy nhiên, các vấn đề như nguồn gốc dữ liệu, tính hợp pháp, đóng góp giá trị và phân chia lợi nhuận vẫn còn bỏ ngỏ. Trong bối cảnh này, thiết kế sáng tạo của OpenLedger chính xác nhằm vào điểm đau này, cung cấp cho ngành một hướng đi hoàn toàn mới.
Sở dĩ truy xuất nguồn gốc dữ liệu trở nên phức tạp chủ yếu do một vài lý do sau: Thứ nhất, vấn đề quyền sở hữu dữ liệu rất phức tạp, nhiều nhà cung cấp dữ liệu thường không biết dữ liệu của họ được sử dụng ở đâu. Thứ hai, ngay cả khi dữ liệu được sử dụng, lợi nhuận cuối cùng thường tập trung vào tay các nền tảng, cơ chế phân phối thì không minh bạch. Cuối cùng, khi xảy ra tranh chấp, chuỗi gọi dữ liệu gần như không thể truy vết, độ khó kiểm toán rất lớn. Những vấn đề này đã lâu nay luôn cản trở sự phát triển lành mạnh của ngành AI.
Đối mặt với những thách thức này, OpenLedger đã đề xuất một cơ chế truy xuất nguồn gốc hoàn chỉnh trên chuỗi. Giải pháp này bao gồm ba khâu chính: đầu tiên là Datanets, tức là đăng ký các tập dữ liệu lên chuỗi, đảm bảo mỗi phần dữ liệu có một định danh duy nhất; thứ hai là ghi chép các hoạt động, khi mô hình sử dụng dữ liệu, các hành vi liên quan sẽ được ghi lại trong sổ cái trên chuỗi không thể bị thay đổi; cuối cùng là hợp đồng phân chia lợi nhuận, thông qua hợp đồng thông minh, quy định trước kế hoạch phân phối lợi nhuận, thực hiện việc gọi và thanh toán ngay lập tức, hiệu quả tránh khỏi việc phân phối lợi nhuận "hộp đen".
Từ góc độ kỹ thuật, giải pháp của OpenLedger có một vài ưu điểm nổi bật. Đầu tiên, đặc tính không thể thay đổi dựa trên công nghệ blockchain đảm bảo tính xác thực và độ tin cậy của hồ sơ sử dụng dữ liệu. Thứ hai, việc áp dụng hợp đồng thông minh làm cho việc phân phối lợi nhuận trở nên công bằng và minh bạch hơn. Hơn nữa, thiết kế của toàn bộ hệ thống đã xem xét đầy đủ khả năng mở rộng và bảo vệ quyền riêng tư, để lại nhiều không gian cho sự phát triển trong tương lai.
Sự đổi mới của OpenLedger không chỉ cung cấp giải pháp khả thi cho vấn đề truy xuất nguồn gốc dữ liệu trong ngành AI, mà còn chỉ ra hướng đi cho sự phát triển lành mạnh của toàn ngành. Khi công nghệ này ngày càng hoàn thiện và được phổ biến, chúng ta có lý do để tin rằng hệ sinh thái AI trong tương lai sẽ công bằng, minh bạch và hiệu quả hơn. Điều này không chỉ có lợi cho việc bảo vệ quyền lợi của những người cung cấp dữ liệu, mà còn sẽ thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, cuối cùng thúc đẩy toàn ngành tiến đến những tầm cao mới.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MemeCoinSavant
· 23giờ trước
ngmi tbh... công nghệ dựa trên nhưng bạn đã thấy sự phân phối token của họ chưa?
Xem bản gốcTrả lời0
MetaMasked
· 23giờ trước
Đáng tin cậy! Cần phải thực hiện truy xuất nguồn gốc on-chain.
Xem bản gốcTrả lời0
ApyWhisperer
· 23giờ trước
Được rồi, anh bạn lại bắt đầu khoe khoang rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
Ramen_Until_Rich
· 23giờ trước
Có chút gì đó, nguồn gốc nên được đưa lên chuỗi.
Xem bản gốcTrả lời0
RektRecovery
· 23giờ trước
haha, một "giải pháp" khác đang chờ bị khai thác... đã gọi điều này từ tháng trước
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển mạnh mẽ, một vấn đề lâu nay vẫn khiến ngành công nghiệp đau đầu vẫn chưa được giải quyết thỏa đáng - nguồn gốc dữ liệu. Sự phát triển của các mô hình AI không thể tách rời khỏi sự hỗ trợ của khối lượng dữ liệu khổng lồ, tuy nhiên, các vấn đề như nguồn gốc dữ liệu, tính hợp pháp, đóng góp giá trị và phân chia lợi nhuận vẫn còn bỏ ngỏ. Trong bối cảnh này, thiết kế sáng tạo của OpenLedger chính xác nhằm vào điểm đau này, cung cấp cho ngành một hướng đi hoàn toàn mới.
Sở dĩ truy xuất nguồn gốc dữ liệu trở nên phức tạp chủ yếu do một vài lý do sau: Thứ nhất, vấn đề quyền sở hữu dữ liệu rất phức tạp, nhiều nhà cung cấp dữ liệu thường không biết dữ liệu của họ được sử dụng ở đâu. Thứ hai, ngay cả khi dữ liệu được sử dụng, lợi nhuận cuối cùng thường tập trung vào tay các nền tảng, cơ chế phân phối thì không minh bạch. Cuối cùng, khi xảy ra tranh chấp, chuỗi gọi dữ liệu gần như không thể truy vết, độ khó kiểm toán rất lớn. Những vấn đề này đã lâu nay luôn cản trở sự phát triển lành mạnh của ngành AI.
Đối mặt với những thách thức này, OpenLedger đã đề xuất một cơ chế truy xuất nguồn gốc hoàn chỉnh trên chuỗi. Giải pháp này bao gồm ba khâu chính: đầu tiên là Datanets, tức là đăng ký các tập dữ liệu lên chuỗi, đảm bảo mỗi phần dữ liệu có một định danh duy nhất; thứ hai là ghi chép các hoạt động, khi mô hình sử dụng dữ liệu, các hành vi liên quan sẽ được ghi lại trong sổ cái trên chuỗi không thể bị thay đổi; cuối cùng là hợp đồng phân chia lợi nhuận, thông qua hợp đồng thông minh, quy định trước kế hoạch phân phối lợi nhuận, thực hiện việc gọi và thanh toán ngay lập tức, hiệu quả tránh khỏi việc phân phối lợi nhuận "hộp đen".
Từ góc độ kỹ thuật, giải pháp của OpenLedger có một vài ưu điểm nổi bật. Đầu tiên, đặc tính không thể thay đổi dựa trên công nghệ blockchain đảm bảo tính xác thực và độ tin cậy của hồ sơ sử dụng dữ liệu. Thứ hai, việc áp dụng hợp đồng thông minh làm cho việc phân phối lợi nhuận trở nên công bằng và minh bạch hơn. Hơn nữa, thiết kế của toàn bộ hệ thống đã xem xét đầy đủ khả năng mở rộng và bảo vệ quyền riêng tư, để lại nhiều không gian cho sự phát triển trong tương lai.
Sự đổi mới của OpenLedger không chỉ cung cấp giải pháp khả thi cho vấn đề truy xuất nguồn gốc dữ liệu trong ngành AI, mà còn chỉ ra hướng đi cho sự phát triển lành mạnh của toàn ngành. Khi công nghệ này ngày càng hoàn thiện và được phổ biến, chúng ta có lý do để tin rằng hệ sinh thái AI trong tương lai sẽ công bằng, minh bạch và hiệu quả hơn. Điều này không chỉ có lợi cho việc bảo vệ quyền lợi của những người cung cấp dữ liệu, mà còn sẽ thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, cuối cùng thúc đẩy toàn ngành tiến đến những tầm cao mới.