# AI đã được dạy để tuân thủ các quy luật vật lý trong hóa học
Các nhà khoa học từ MIT đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo có tên FlowER. Nó dự đoán kết quả của các phản ứng hóa học với độ chính xác cao, tuân thủ định luật bảo toàn khối lượng.
Theo lời của các tác giả nghiên cứu, những nỗ lực trước đây trong việc sử dụng LLM cho các nhiệm vụ này đã có thành công hạn chế. AI thường bỏ qua các định luật vật lý và trong quá trình tính toán có thể "tạo ra" các nguyên tử mới hoặc "loại bỏ" các nguyên tử hiện có.
«Nó giống như giả kim thuật», — nhà khoa học Junen Jung giải thích.
Theo ông, khác với ChatGPT, mô hình của họ không chỉ nhìn vào tập hợp đầu vào và đầu ra, mà theo dõi tất cả các giai đoạn biến đổi của các chất.
Để giải quyết vấn đề, đội ngũ đã sử dụng phương pháp được đề xuất từ những năm 1970 - ma trận liên kết và electron. Cách tiếp cận này cho phép chương trình theo dõi từng hạt mang điện trong phản ứng, đảm bảo rằng không có nguyên tử nào bị tạo ra hoặc mất đi.
Mô hình FlowER được đào tạo trên cơ sở dữ liệu của văn phòng sáng chế Hoa Kỳ, chứa hơn một triệu phản ứng hóa học. Theo lời các nhà phát triển, hệ thống hiện tại đã thể hiện độ chính xác ngang bằng hoặc cao hơn so với các sản phẩm tương tự hiện có.
Giáo sư Connor Coley đã chỉ ra rằng kết quả công việc hiện tại chỉ chứng minh được khái niệm. Mô hình vẫn chưa bao quát một số phản ứng với kim loại và chất xúc tác, nhưng đội ngũ đã bắt đầu làm việc về điều này.
«Chúng tôi vô cùng phấn khích khi có thể nhận được những dự đoán đáng tin cậy về các cơ chế hóa học. Mô hình giữ lại khối lượng và electron», — Koli đã thêm vào.
Dự án hoàn toàn mở. Mã, mô hình và tập dữ liệu đã được công bố trên GitHub. Các nhà phát triển cho rằng FlowER đã là một công cụ hữu ích để đánh giá phản ứng.
Trong tương lai, mô hình có thể được áp dụng trong ngành dược phẩm, tìm kiếm vật liệu mới và các hệ thống điện hóa.
Nhắc lại, vào năm 2026, công ty công nghệ Trung Quốc Kaiwa Technology ở Quảng Châu dự kiến sẽ giới thiệu một robot hình người với tử cung nhân tạo ở vùng bụng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI đã được dạy để tuân thủ các quy luật vật lý trong hóa học
Các nhà khoa học từ MIT đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo có tên FlowER. Nó dự đoán kết quả của các phản ứng hóa học với độ chính xác cao, tuân thủ định luật bảo toàn khối lượng.
Theo lời của các tác giả nghiên cứu, những nỗ lực trước đây trong việc sử dụng LLM cho các nhiệm vụ này đã có thành công hạn chế. AI thường bỏ qua các định luật vật lý và trong quá trình tính toán có thể "tạo ra" các nguyên tử mới hoặc "loại bỏ" các nguyên tử hiện có.
Theo ông, khác với ChatGPT, mô hình của họ không chỉ nhìn vào tập hợp đầu vào và đầu ra, mà theo dõi tất cả các giai đoạn biến đổi của các chất.
Để giải quyết vấn đề, đội ngũ đã sử dụng phương pháp được đề xuất từ những năm 1970 - ma trận liên kết và electron. Cách tiếp cận này cho phép chương trình theo dõi từng hạt mang điện trong phản ứng, đảm bảo rằng không có nguyên tử nào bị tạo ra hoặc mất đi.
Mô hình FlowER được đào tạo trên cơ sở dữ liệu của văn phòng sáng chế Hoa Kỳ, chứa hơn một triệu phản ứng hóa học. Theo lời các nhà phát triển, hệ thống hiện tại đã thể hiện độ chính xác ngang bằng hoặc cao hơn so với các sản phẩm tương tự hiện có.
Giáo sư Connor Coley đã chỉ ra rằng kết quả công việc hiện tại chỉ chứng minh được khái niệm. Mô hình vẫn chưa bao quát một số phản ứng với kim loại và chất xúc tác, nhưng đội ngũ đã bắt đầu làm việc về điều này.
Dự án hoàn toàn mở. Mã, mô hình và tập dữ liệu đã được công bố trên GitHub. Các nhà phát triển cho rằng FlowER đã là một công cụ hữu ích để đánh giá phản ứng.
Trong tương lai, mô hình có thể được áp dụng trong ngành dược phẩm, tìm kiếm vật liệu mới và các hệ thống điện hóa.
Nhắc lại, vào năm 2026, công ty công nghệ Trung Quốc Kaiwa Technology ở Quảng Châu dự kiến sẽ giới thiệu một robot hình người với tử cung nhân tạo ở vùng bụng.