Báo cáo nghiên cứu độ sâu dự án Everlyn AI



Tổng quan dự án
Everlyn AI là một dự án cơ sở hạ tầng video AI phi tập trung do các kỹ sư cũ của Meta sáng lập, tuyên bố xây dựng "lớp cơ sở hạ tầng phi tập trung video tự chủ đầu tiên trên thế giới". Dự án này có lợi thế cạnh tranh cốt lõi với tốc độ "15 giây tạo ra so với 5 phút của ngành" và tính năng chứng minh sáng tạo tích hợp blockchain.

Nhóm cốt lõi và bối cảnh

Đặc điểm kỹ thuật và ưu điểm
Ưu thế về tốc độ và chi phí
Tốc độ tạo ra: 15 giây so với tiêu chuẩn ngành 5 phút

Chi phí hiệu quả: Giảm 25 lần chi phí, Tăng 4 lần tốc độ

Kỹ thuật thực hiện: Thực hiện thông qua xử lý song song, tối ưu hóa khuếch tán và xử lý bộ nhớ GPU tùy chỉnh.

Kiến trúc công nghệ cốt lõi
Mô hình Everlyn-1: Mô hình video cơ sở tự hồi quy mã nguồn mở đầu tiên

Tích hợp blockchain: Mỗi lần render đều ghi vào blockchain, cung cấp chứng nhận thời gian chống giả mạo.

Cơ sở hạ tầng phi tập trung: Chuỗi khối Layer-1 tự phát triển + Mạng API Agent

Tài trợ và đối tác hợp tác
Hỗ trợ tài chính

Đối tác hợp tác quan trọng
Aethir: Cung cấp sức mạnh tính toán GPU phi tập trung và quỹ sinh thái hợp tác

Xenea: Đưa công cụ tạo video vào cộng đồng ví 4 triệu người dùng

Kaito: Tích hợp hệ thống hoạt động điểm

Mô hình kinh doanh và kinh tế token
Mô hình phí
Phiên bản miễn phí: Không cần thẻ tín dụng, tạo hình ảnh không giới hạn

Pro phiên bản: Video render mỗi đoạn 5 giây 0.016 đô la

Kinh tế token LYN
Tổng cung: 1 tỷ token LYN

Chức năng: Gọi API, thao tác đại lý, thanh toán thuê sức mạnh tính toán

Cơ chế khuyến khích: Các nút kiếm được token LYN bằng cách thực hiện nhiệm vụ suy luận video hoặc lưu trữ.

Lộ trình dự án

Cơ sở hạ tầng phi tập trung
Tầng tính toán: Cung cấp sức mạnh suy diễn phân tán hợp tác với GPU đám mây DePIN của Aethir

Lớp lưu trữ: Tích hợp với Xenea cung cấp lưu trữ động phi tập trung

Lớp giao thức: Blockchain L1 tự phát triển + Mạng Agent API

Trạng thái hiện tại
Mã LYN vẫn chưa chính thức phát hành hợp đồng thông minh

Mạng chính và token đang chờ ra mắt, hiện tại chủ yếu là hoạt động trên mạng thử nghiệm.

Thu thập người dùng hạt giống thông qua hoạt động tích điểm Kaito

Phân tích cạnh tranh
Đối thủ cạnh tranh chính

Lợi thế cạnh tranh
Khác biệt công nghệ: Lợi thế rõ rệt về tốc độ và chi phí

Chiến lược mã nguồn mở: Thư viện mã nguồn công khai thu hút các nhà phát triển Web3

Tích hợp blockchain: Tính năng chứng nhận sáng tạo độc đáo trên chuỗi

Đội ngũ nền tảng: Nghiên cứu độ sâu của đội ngũ cốt lõi trước đây của Meta AI

Đánh giá rủi ro
Điểm rủi ro chính
Hạn chế về vốn: Hiện tại vốn cơ sở còn hạn chế (300.000 đô la Hồng Kông quỹ hạt giống)

Xác minh kỹ thuật: Tuyên bố "nhanh nhất thế giới" thiếu thử nghiệm chuẩn bên thứ ba

Cạnh tranh thị trường: Đối mặt với các đối thủ cạnh tranh có nguồn vốn mạnh như OpenAI, Adobe

Rủi ro quản lý: Vấn đề tuân thủ của công nghệ giả mạo độ sâu

Điểm quan sát cần chú ý
Thái độ của cơ quan quản lý đối với công nghệ dấu vân tay video trên chuỗi.

Tính bền vững của nền kinh tế điểm và hiệu suất airdrop

So sánh và xác minh với sản phẩm của đối thủ cạnh tranh đã trưởng thành

Kết luận
Everlyn AI với nền tảng công nghệ từ đội ngũ trước đây của Meta, định vị phi tập trung theo hướng mã nguồn mở mạnh mẽ và tuyên bố hiệu suất đáng kể, đã chiếm lĩnh một vị trí độc đáo trong lĩnh vực tạo video AI. Sự khác biệt của dự án chủ yếu nằm ở tốc độ tạo có thể xác minh, chi phí thấp và lớp đại lý được thúc đẩy bởi token.
@Everlyn_ai
AGENT1.35%
ATH-4.38%
KAITO-4.6%
L1-1.66%
Xem bản gốc
post-image
post-image
post-image
post-image
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)