Sự tiến hóa của dịch vụ dữ liệu Blockchain: từ Nút đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ
1. Giới thiệu
Sự phát triển của công nghệ Blockchain đã mang lại nhu cầu xử lý dữ liệu lớn. Từ những dApp đơn giản ban đầu đến các ứng dụng trên chuỗi đa dạng hiện nay, khả năng truy cập dữ liệu luôn là thách thức quan trọng mà ngành công nghiệp phải đối mặt. Với sự trỗi dậy của công nghệ trí tuệ nhân tạo, dữ liệu đóng vai trò vô cùng quan trọng trong các hệ thống AI, giống như ánh sáng mặt trời và nước là không thể thiếu cho sự phát triển của thực vật.
Bài viết này sẽ đi sâu vào quá trình phát triển của việc chỉ mục dữ liệu Blockchain và phân tích so sánh các giao thức dịch vụ dữ liệu như The Graph, Chainbase và Space and Time, đặc biệt chú ý đến cách mà chúng tận dụng công nghệ AI để nâng cao chất lượng dịch vụ dữ liệu.
2. Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: từ nút Blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: Nút Blockchain
Nút blockchain là nền tảng của toàn bộ mạng lưới, chịu trách nhiệm ghi lại, lưu trữ và truyền bá tất cả dữ liệu giao dịch trên chuỗi. Tuy nhiên, đối với người dùng thông thường, việc tự xây dựng và duy trì nút không chỉ có ngưỡng kỹ thuật cao mà còn cần phải chịu đựng chi phí phần cứng và băng thông cao. Để giải quyết vấn đề này, nhà cung cấp nút RPC đã ra đời, giúp người dùng có thể truy cập dữ liệu blockchain mà không cần tự xây dựng nút.
2.2 Phân tích dữ liệu: Từ dữ liệu thô đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc do Nút Blockchain cung cấp thường được xử lý bằng cách mã hóa và mã hóa, việc sử dụng trực tiếp những dữ liệu này thường khó khăn đối với hầu hết người dùng. Quy trình phân tích dữ liệu chuyển đổi dữ liệu gốc phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác hơn, là bước quan trọng trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Với sự gia tăng khối lượng dữ liệu blockchain, nhu cầu về các trình chỉ mục dữ liệu ngày càng tăng. Các trình chỉ mục tổ chức dữ liệu trên chuỗi và gửi nó đến cơ sở dữ liệu, giúp người dùng dễ dàng tra cứu thông tin cần thiết. Các loại trình chỉ mục khác nhau bao gồm trình chỉ mục nút đầy đủ, trình chỉ mục nhẹ, trình chỉ mục chuyên dụng và trình chỉ mục tổng hợp, mỗi loại đều có những ưu điểm và trường hợp áp dụng riêng.
2.4 Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Định hướng theo dòng ưu tiên
Với sự phức tạp ngày càng gia tăng của nhu cầu ứng dụng, các bộ chỉ mục truyền thống khó có thể đáp ứng được các yêu cầu truy vấn đa dạng. Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain bắt đầu phát triển theo hướng xây dựng luồng dữ liệu, như Substreams của The Graph và hồ dữ liệu thời gian thực của Chainbase. Những dịch vụ này nhằm cung cấp phân tích dữ liệu thời gian thực và khả năng truy vấn toàn diện hơn, hỗ trợ sự phát triển của nhiều ứng dụng và hỗ trợ phân tích dữ liệu trên chuỗi.
3. AI + Cơ sở dữ liệu: So sánh sâu sắc giữa The Graph, Chainbase và Space and Time
3.1 The Graph
The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng lưới nút phi tập trung. Sản phẩm cốt lõi của nó bao gồm thị trường thực thi truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ cache chỉ mục dữ liệu. Mạng lưới The Graph bao gồm các vai trò như người chỉ mục, người tổ chức, người ủy thác và nhà phát triển, đảm bảo hệ thống hoạt động thông qua cơ chế khuyến khích kinh tế.
The Graph gần đây cũng đã có sự phát triển trong lĩnh vực AI, như các công cụ AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC được phát triển bởi Semiotic Labs, nâng cao tính thông minh của hệ thống và sự thân thiện với người dùng.
3.2 Chainbase
Chainbase là một mạng dữ liệu toàn chuỗi, cung cấp hồ dữ liệu thời gian thực, kiến trúc hai chuỗi và tiêu chuẩn định dạng dữ liệu sáng tạo. Điểm độc đáo của nó là kết hợp công nghệ mô hình AI, tạo ra một mô hình thế giới mã hóa có tên là Theia, có khả năng hiểu, dự đoán giao dịch Blockchain và tương tác với nó.
Mô hình AI Theia của Chainbase dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi cùng với hoạt động theo thời gian và không gian, khai thác sâu giá trị tiềm năng và quy luật của dữ liệu trên chuỗi để cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh hơn cho người dùng.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, giới thiệu công nghệ Proof of SQL đổi mới. Công nghệ chứng minh không biết này đảm bảo rằng các truy vấn SQL được thực hiện trên kho dữ liệu phi tập trung là không thể bị giả mạo và có thể xác minh.
SxT hợp tác với phòng thí nghiệm đổi mới AI của Microsoft để phát triển công cụ AI sinh tạo, cho phép người dùng xử lý dữ liệu blockchain bằng ngôn ngữ tự nhiên. Trong Space and Time Studio, người dùng có thể nhập truy vấn ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động chuyển đổi nó thành SQL và thực hiện truy vấn.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu blockchain từ nguồn dữ liệu nút ban đầu, qua sự phát triển của phân tích dữ liệu và bộ chỉ mục, cuối cùng tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI. Quá trình này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu, mà còn mang lại trải nghiệm thông minh cho người dùng.
Trong tương lai, với sự phát triển không ngừng của các công nghệ mới như AI và chứng minh không biết, dịch vụ dữ liệu blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn. Là một cơ sở hạ tầng, dịch vụ dữ liệu blockchain sẽ tiếp tục cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho sự tiến bộ và đổi mới của ngành.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MetaMisery
· 08-19 14:36
Chạy nhanh hơn cả AI, thật sự đã hoàn toàn tiếp quản rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
ForkLibertarian
· 08-16 17:01
Lại nói về cái bẫy AI Nút này nữa... chán quá
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropHustler
· 08-16 16:59
Lại là AI lại là Blockchain lại là toàn chuỗi, chắc là máy thu hoạch đồ ngốc mới.
Xem bản gốcTrả lời0
PretendingToReadDocs
· 08-16 16:49
Ôi trời, sao cái này lại trông giống như phần mở đầu luận án tiến sĩ của tôi vậy?
Xem bản gốcTrả lời0
0xSoulless
· 08-16 16:44
đồ ngốc lại bị chơi đùa với mọi người AI lại trở thành lý do mới
Blockchain dữ liệu dịch vụ tiến hóa: từ Nút đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ
Sự tiến hóa của dịch vụ dữ liệu Blockchain: từ Nút đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ
1. Giới thiệu
Sự phát triển của công nghệ Blockchain đã mang lại nhu cầu xử lý dữ liệu lớn. Từ những dApp đơn giản ban đầu đến các ứng dụng trên chuỗi đa dạng hiện nay, khả năng truy cập dữ liệu luôn là thách thức quan trọng mà ngành công nghiệp phải đối mặt. Với sự trỗi dậy của công nghệ trí tuệ nhân tạo, dữ liệu đóng vai trò vô cùng quan trọng trong các hệ thống AI, giống như ánh sáng mặt trời và nước là không thể thiếu cho sự phát triển của thực vật.
Bài viết này sẽ đi sâu vào quá trình phát triển của việc chỉ mục dữ liệu Blockchain và phân tích so sánh các giao thức dịch vụ dữ liệu như The Graph, Chainbase và Space and Time, đặc biệt chú ý đến cách mà chúng tận dụng công nghệ AI để nâng cao chất lượng dịch vụ dữ liệu.
2. Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: từ nút Blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: Nút Blockchain
Nút blockchain là nền tảng của toàn bộ mạng lưới, chịu trách nhiệm ghi lại, lưu trữ và truyền bá tất cả dữ liệu giao dịch trên chuỗi. Tuy nhiên, đối với người dùng thông thường, việc tự xây dựng và duy trì nút không chỉ có ngưỡng kỹ thuật cao mà còn cần phải chịu đựng chi phí phần cứng và băng thông cao. Để giải quyết vấn đề này, nhà cung cấp nút RPC đã ra đời, giúp người dùng có thể truy cập dữ liệu blockchain mà không cần tự xây dựng nút.
2.2 Phân tích dữ liệu: Từ dữ liệu thô đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc do Nút Blockchain cung cấp thường được xử lý bằng cách mã hóa và mã hóa, việc sử dụng trực tiếp những dữ liệu này thường khó khăn đối với hầu hết người dùng. Quy trình phân tích dữ liệu chuyển đổi dữ liệu gốc phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác hơn, là bước quan trọng trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Với sự gia tăng khối lượng dữ liệu blockchain, nhu cầu về các trình chỉ mục dữ liệu ngày càng tăng. Các trình chỉ mục tổ chức dữ liệu trên chuỗi và gửi nó đến cơ sở dữ liệu, giúp người dùng dễ dàng tra cứu thông tin cần thiết. Các loại trình chỉ mục khác nhau bao gồm trình chỉ mục nút đầy đủ, trình chỉ mục nhẹ, trình chỉ mục chuyên dụng và trình chỉ mục tổng hợp, mỗi loại đều có những ưu điểm và trường hợp áp dụng riêng.
2.4 Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Định hướng theo dòng ưu tiên
Với sự phức tạp ngày càng gia tăng của nhu cầu ứng dụng, các bộ chỉ mục truyền thống khó có thể đáp ứng được các yêu cầu truy vấn đa dạng. Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain bắt đầu phát triển theo hướng xây dựng luồng dữ liệu, như Substreams của The Graph và hồ dữ liệu thời gian thực của Chainbase. Những dịch vụ này nhằm cung cấp phân tích dữ liệu thời gian thực và khả năng truy vấn toàn diện hơn, hỗ trợ sự phát triển của nhiều ứng dụng và hỗ trợ phân tích dữ liệu trên chuỗi.
3. AI + Cơ sở dữ liệu: So sánh sâu sắc giữa The Graph, Chainbase và Space and Time
3.1 The Graph
The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng lưới nút phi tập trung. Sản phẩm cốt lõi của nó bao gồm thị trường thực thi truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ cache chỉ mục dữ liệu. Mạng lưới The Graph bao gồm các vai trò như người chỉ mục, người tổ chức, người ủy thác và nhà phát triển, đảm bảo hệ thống hoạt động thông qua cơ chế khuyến khích kinh tế.
The Graph gần đây cũng đã có sự phát triển trong lĩnh vực AI, như các công cụ AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC được phát triển bởi Semiotic Labs, nâng cao tính thông minh của hệ thống và sự thân thiện với người dùng.
3.2 Chainbase
Chainbase là một mạng dữ liệu toàn chuỗi, cung cấp hồ dữ liệu thời gian thực, kiến trúc hai chuỗi và tiêu chuẩn định dạng dữ liệu sáng tạo. Điểm độc đáo của nó là kết hợp công nghệ mô hình AI, tạo ra một mô hình thế giới mã hóa có tên là Theia, có khả năng hiểu, dự đoán giao dịch Blockchain và tương tác với nó.
Mô hình AI Theia của Chainbase dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi cùng với hoạt động theo thời gian và không gian, khai thác sâu giá trị tiềm năng và quy luật của dữ liệu trên chuỗi để cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh hơn cho người dùng.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, giới thiệu công nghệ Proof of SQL đổi mới. Công nghệ chứng minh không biết này đảm bảo rằng các truy vấn SQL được thực hiện trên kho dữ liệu phi tập trung là không thể bị giả mạo và có thể xác minh.
SxT hợp tác với phòng thí nghiệm đổi mới AI của Microsoft để phát triển công cụ AI sinh tạo, cho phép người dùng xử lý dữ liệu blockchain bằng ngôn ngữ tự nhiên. Trong Space and Time Studio, người dùng có thể nhập truy vấn ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động chuyển đổi nó thành SQL và thực hiện truy vấn.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu blockchain từ nguồn dữ liệu nút ban đầu, qua sự phát triển của phân tích dữ liệu và bộ chỉ mục, cuối cùng tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI. Quá trình này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu, mà còn mang lại trải nghiệm thông minh cho người dùng.
Trong tương lai, với sự phát triển không ngừng của các công nghệ mới như AI và chứng minh không biết, dịch vụ dữ liệu blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn. Là một cơ sở hạ tầng, dịch vụ dữ liệu blockchain sẽ tiếp tục cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho sự tiến bộ và đổi mới của ngành.