Alibaba chính thức nhận định mô hình tạo video HappyHorse-1.0, sắp tới sẽ ra mắt thêm một mô hình đa phương thức khác.

Tin tức Gate News, ngày 10 tháng 4, Alibaba chính thức xác nhận mô hình tạo video HappyHorse-1.0 là sản phẩm do công ty tự nghiên cứu và phát triển. Mô hình này xuất phát từ nhóm đội ngũ thuộc Tập đoàn Taobao (Tmall) từng là Phòng thí nghiệm tương lai sống (Future Life Lab), nhóm này trong đợt điều chỉnh kiến trúc mới nhất của Alibaba đã được đưa vào bộ phận “AI Innovation Department” thuộc nhóm kinh doanh Alibaba Token Hub (ATH) mới thành lập. Trong cuộc bầu chọn ẩn danh trên nền tảng đánh giá của bên thứ ba Artificial Analysis, HappyHorse-1.0 ở tác vụ tạo video thuần túy đã giành được số phiếu vượt trội đáng kể so với mô hình tạo video của một công ty Internet nào đó và mô hình của một công ty Internet khác; ở phần tạo đồng bộ âm thanh-hình ảnh thì lại thể hiện tương đương với công ty trước đó. Theo những người am hiểu về Alibaba cho biết, HappyHorse-1.0 chỉ là một trong các mô hình đa phương thức mà nhóm này tự nghiên cứu, và trong thời gian gần đây Alibaba cũng sẽ ra mắt thêm một mô hình đa phương thức khác. Hiện tại HappyHorse-1.0 vẫn chưa mở mã nguồn, điều này phù hợp với chiến lược gần đây của Alibaba khi chuyển sang các mô hình đóng mã nguồn; kể từ cuối tháng 3, nhiều mô hình mới mà Alibaba liên tiếp công bố đều không mở mã nguồn. Bối cảnh cho việc đẩy mạnh dày đặc các mô hình đa phương thức lần này là việc mô hình tạo video của một công ty Internet trong dịp Tết Nguyên đán 2026 từng có màn trình diễn xuất sắc khiến nội bộ Alibaba bất ngờ, đồng thời việc tạo đa phương thức sẽ làm tăng đáng kể mức tiêu hao Token, từ đó tác động đến phần thị trường của MaaS (Model as a Service). Theo dữ liệu của IDC, trong nửa đầu năm 2025, một nhà cung cấp dịch vụ đám mây nào đó đã chiếm 49,2% thị phần của thị trường này, trong khi Alibaba Cloud chiếm 27%.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

Perplexity 公布网页搜索代理的后训练方法;基于 Qwen3.5 的模型在准确率与成本上优于 GPT-5.4

Perplexity 使用在 Qwen3.5 模型上先进行 SFT、再进行带有 RL 的后训练,并借助多跳 QA 数据集与评分标准校验来提升搜索的准确性和效率,从而实现同级最佳的 FRAMES 表现。 摘要:Perplexity 面向网页搜索代理的后训练流程,将监督微调 (SFT) 结合在线强化学习 (RL),并通过 GRPO 算法来强制指令遵循与语言一致性。强化学习阶段使用专有的多跳可验证问答数据集以及基于评分标准的对话数据,以防止 SFT 漂移,并采用奖励门控与组内效率惩罚。评估显示,Qwen3.5-397B-SFT-RL 在 FRAMES 上达到顶级表现:单次工具调用准确率为 57.3%,四次调用为 73.9%,成本为每次查询 $0.02;在这些指标上,其表现优于 GPT-5.4 和 Claude Sonnet 4.6。定价基于 API,且不包含缓存。

GateNews23phút trước

TikTok Gỡ Hơn 538.000 Video Không Được Ủy Quyền Do AI Tạo Ra; Nhiều Nền Tảng Khởi Chạy Các Sáng Kiến Quản Trị

Tin tức Cổng Thông tin, ngày 23 tháng 4 — TikTok đã công bố một đợt siết chặt toàn diện đối với nội dung do AI tạo ra nhưng xâm phạm quyền của người dùng, tiết lộ rằng họ đã gỡ hơn 538.000 video và xử phạt hơn 4.000 tài khoản tính đến nay. Nền tảng sẽ ưu tiên thực thi chống lại các deepfake AI, giọng

GateNews1giờ trước

Tài chính truyền thống sẽ thúc đẩy việc gia nhập thị trường crypto nhanh hơn, theo nhà kinh tế Phó Peng

Tin tức từ Gate, ngày 23 tháng 4 — Phó Peng, giám đốc kinh tế trưởng của Xinfire Group, đã chia sẻ quan điểm của mình về sự hội tụ giữa tài chính truyền thống và tài sản crypto tại Hội nghị Thượng đỉnh Quản lý Tài sản Số Tổ chức Hồng Kông 2026. Theo Phó Peng, việc tích hợp các tổ chức tài chính truyền thống với

GateNews1giờ trước

OpenAI Codex 团队修复 OpenClaw 身份验证漏洞,显著改善智能体行为

OpenClaw 从 Pi 切换到 Codex harness,以修复静默的身份验证回退;通过两项 PR 处理桥接与回退问题;修复后,智能体从浅层心跳轮询转为完整的工作循环,从而实现进展。 摘要:OpenClaw 的 Codex harness 优化解决了一个关键的身份验证缺陷:当使用 OpenAI 模型的 Codex 时,会导致静默回退到 Pi harness。两项拉取请求修复身份验证桥接,并防止静默回退,改变了运行时适配器。因此,智能体的行为从浅层心跳轮询演进为完整的工作循环:读取上下文、分析任务、编辑代码库并验证进展,从而提升跨心跳的连续性与可见性。

GateNews1giờ trước

Mô hình an ninh cấp vũ khí của Anthropic Mythos bị truy cập trái phép: họ đã làm điều đó như thế nào?

Theo Bloomberg, một nhóm diễn đàn tư nhân đã truy cập trái phép Mythos thông qua giấy ủy quyền hợp pháp của bên thứ ba đối với Anthropic. Mythos là AI phòng thủ dành cho doanh nghiệp, chỉ mở cho các tổ chức lớn đã trải qua thẩm định nghiêm ngặt. Nhóm này sử dụng việc nắm được URL của mô hình để suy đoán vị trí của hệ thống và đi vào, đồng thời đưa ra các ví dụ bằng ảnh chụp màn hình, cho rằng họ vẫn đang sử dụng nhưng không có ác ý. Anthropic đang điều tra, ban đầu xác định đây là lạm dụng quyền truy cập chứ không phải xâm nhập từ bên ngoài. Vụ việc cho thấy rủi ro khi giao các mô hình có độ nhạy cao cho bên thứ ba quản lý, cần tăng cường độ bền vững trong quản trị và cơ chế tạo niềm tin.

ChainNewsAbmedia1giờ trước

Misty CISO cảnh báo: ShinyHunters tuyên bố đã xâm nhập hệ thống nội bộ của Anthropic

Theo cảnh báo do Giám đốc an ninh thông tin cấp cao 23pds của SlowMist đăng trên nền tảng X vào ngày 23 tháng 4, nhóm tin tặc ShinyHunters tuyên bố đã xâm nhập các hệ thống nội bộ liên quan đến mô hình Anthropic Mythos và công khai chia sẻ bằng chứng dưới dạng các ảnh chụp về bảng điều khiển quản lý người dùng, bảng điều khiển thử nghiệm AI cũng như phân tích hiệu suất và chi phí của mô hình, tuy nhiên phía chính thức của Anthropic vẫn chưa đưa ra tuyên bố.

MarketWhisper1giờ trước
Bình luận
0/400
Không có bình luận