Nhà đầu tư nước ngoài mua ròng chứng khoán Canada vào tháng 3

Nhờ memecoin có trụ sở tại Solana, nhà đầu tư tiền điện tử đã tăng gấp đôi số tiền của mình lên 195 trong một thời gian ngắn. Theo dữ liệu được cung cấp bởi nền tảng phân tích on-chain Lookonchain, một nhà đầu tư tiền điện tử đã trở nên giàu có trong một thời gian ngắn nhờ giao dịch meme coin. Anh ấy đã đầu tư sớm vào một đồng tiền meme mới ra mắt có tên TEH EPIK DUCK (EPIC) và mua 261,27 triệu EPIK với giá 5.300 đô la. #HotTopicDiscussion#

Satoshi 0,0006 USD được bán với giá 2,1 triệu USD Một tuần sau khi giảm một nửa vào năm Bitcoin, làm giảm một nửa phần thưởng khai thác, satoshi đầu tiên từ khối đầu tiên đã được bán với giá 33,3 BTC, trị giá khoảng 2,1 triệu đô la. Đơn vị nhỏ nhất của Bitcoin, 1 satoshi, hiện có giá trị khoảng 0,0065 USD. Như sẽ nhớ, trong quá trình giảm một nửa diễn ra tại khối 840.000, khối này đã được tìm thấy bởi nhóm khai thác ViaBTC và thu được sat hoành tráng. Mặc dù nó chỉ là 1 satoshi, nhưng đợt bán hoành tráng này, thực sự đáng giá hơn thế rất nhiều, đã được bán vào ngày hôm qua. Không có thông tin nào được đưa ra về người hoặc tổ chức đã mua Epik Sat, bắt đầu vào ngày 22 tháng Tư và nhận được tổng cộng 34 lời đề nghị. Giá thầu cao thứ hai cho đợt bán hoành tráng, được mua với giá 33,3 BTC, là 20 BTC. Được biết, một số dữ liệu có thể được xử lý trên satoshi, đặc biệt là thông qua giao thức Ordinals. Những dữ liệu này, còn được gọi là "chữ khắc", cho phép một số satoshi được bán với giá cao hơn nhiều so với giá trị của chúng. Casey Rodarmor, người tạo ra Ordinals, cũng phân loại những satoshi này. Những người phổ biến: Những người không phải là satoshi đầu tiên của khối Không phổ biến: Satoshi đầu tiên thu được từ mỗi khối Hiếm hiếm: Satoshi đầu tiên thu được từ khối đầu tiên được khai thác sau mỗi lần điều chỉnh độ khó Sử thi: Satoshi đầu tiên thu được từ khối đầu tiên được khai thác sau mỗi lần giảm một nửa Huyền thoại: Satoshi đầu tiên của mỗi chu kỳ Thần thoại: Satoshi đầu tiên của Bitcoin đầu tiên thu được từ khối Genesis... #ContentStar# #Gate post Highlights# #HotTopicDiscussion# #BountyCreator# #GateLive# #NewsMessenger# #BTC# #SATOSHI# #SATS# #EOS#

6 Tường thuật - 47 #altcoins 📛 🏡 RWA: $PROPC $RIO $LEOX $NXRA $UBXS $BOSON $ELAND $PROPS 🤖 CÓ: $TAO $QUBIC $RNDR $FET $PAAL $ORAI $AGIX $XNA $AGRS $AGIX $CGPT 🔐 Bảo mật: $ZANO $ZEPH $ATOR $AZERO $ROSE #0X0 💷 Defi: $LINK $LDO $AAVE $CHNG $SFUND $KUJI 🕹️ Gaming: $NAKA $GFAL $GHX $PZP $EPIK $PYR $SOON #3ULL ⚙️ Lớp 1 : $KAS $INJ $KOIN $TIA $TET $RXD $NEXA $AVAX ❤️‍🔥🔃🏷️

Tác giả: Climber, Golden Finance E rằng nhóm dự án Azuki không ngờ rằng một trò chơi biển thủ tiền lãi chưa đến 40 triệu đô la Mỹ không chỉ gài bẫy mà còn dìm toàn bộ thị trường NFT vào vũng lầy. Vào tháng 5 năm nay, thị trường NFT bước vào thời kỳ đen tối nhất và một số lượng lớn các nhà giao dịch tự tin tham gia thị trường để mua đáy. Tuy nhiên, mọi thứ đã phản tác dụng, bắt đầu từ ngày 28 tháng 6, dưới sự vận hành bí ẩn của nhóm dự án Azuki, việc phát hành bộ truyện mới "Azuki Elementals" đã khiến niềm tin của toàn bộ cộng đồng Azuki sụp đổ và giá cả của bộ truyện giảm mạnh. Để biết chi tiết, vui lòng nhấp vào bài viết trước của Jinse Finance: "Golden Observation | Empathy Community, Đánh bại cộng đồng Azuki và trở thành Zagabond Learning Experiment?" "Không chỉ vậy, một số dự án NFT blue-chip chủ đạo, bao gồm cả BAYC, cũng đã trải qua sự sụt giảm chung. Yuga Labs, với tư cách là bên dự án NFT hàng đầu...

Sự kết hợp của AI và Blockchain: Bức tranh toàn cảnh từ hạ tầng đến ứng dụng Sự phát triển nhanh chóng của ngành trí tuệ nhân tạo gần đây được một số người coi là khởi đầu của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn đã nâng cao đáng kể hiệu suất của các ngành khác nhau, theo ước tính của Công ty Tư vấn Boston, GPT đã mang lại khoảng 20% sự cải thiện cho hiệu suất công việc tổng thể của Hoa Kỳ. Đồng thời, khả năng tổng quát mà các mô hình lớn sở hữu được coi là một mô hình thiết kế phần mềm mới. Thiết kế phần mềm trong quá khứ là mã chính xác, trong khi thiết kế phần mềm hiện tại nhiều hơn là nhúng khung mô hình lớn có khả năng tổng quát cao vào phần mềm, điều này giúp phần mềm có hiệu suất tốt hơn và hỗ trợ nhiều đầu vào và đầu ra kiểu dáng rộng hơn. Công nghệ học sâu thực sự đã mang đến một làn sóng thịnh vượng mới cho ngành AI, và cơn sốt này cũng dần lan sang ngành công nghiệp tiền điện tử. Quá trình phát triển của ngành AI Ngành trí tuệ nhân tạo bắt đầu phát triển từ những năm 50 của thế kỷ 20. Để thực hiện trí tuệ nhân tạo,