Тисячі генеральних директорів щойно визнали, що штучний інтелект не вплинув на зайнятість або продуктивність — і це змушує економістів воскресити парадокс із 40 років тому

У 1987 році економіст і лауреат Нобелівської премії Роберт Солоу зробив різке спостереження щодо застою у розвитку Епохи Інформації: після появи транзисторів, мікропроцесорів, інтегральних схем і пам’яті чипів 1960-х років економісти та компанії очікували, що ці нові технології порушать робочі місця та спричинять сплеск продуктивності. Замість цього зростання продуктивності сповільнилося, з 2,9% у період з 1948 по 1973 рік до 1,1% після 1973 року.

Рекомендоване відео

Нові комп’ютери іноді надто багато інформації генерували, створюючи надмірно деталізовані звіти та друкуючи їх на купах паперу. Ще кілька років обіцяний бум у продуктивності робочих місць перетворювався на провал. Цей несподіваний результат отримав назву парадокс продуктивності Солоу, завдяки спостереженню економіста щодо цього явища.

«Ви можете побачити епоху комп’ютерів скрізь, крім статистики продуктивності», — писав Солоу у статті для New York Times Book Review у 1987 році.

Нові дані про те, як керівники вищої ланки — або й ні — використовують ШІ, свідчать про те, що історія повторюється, ускладнюючи схожі обіцянки економістів і засновників великих технологічних компаній щодо впливу технології на робоче місце та економіку. Незважаючи на те, що 374 компанії з індексу S&P 500 згадували ШІ у звітах про прибутки — більшість із них заявляли, що впровадження технології в компанії є цілком позитивним — за даними аналізу Financial Times з вересня 2024 по 2025 рік, ці позитивні впровадження не відображаються у ширших показниках продуктивності.

Дослідження, опубліковане цього місяця Національним бюро економічних досліджень, показало, що серед 6000 керівників, фінансових директорів та інших виконавців із компаній, які відповідали на різні опитування щодо бізнес-перспектив у США, Великій Британії, Німеччині та Австралії, більшість не бачить значного впливу ШІ на їхню діяльність. Близько двох третин керівників повідомили про використання ШІ, але цей час становив лише близько 1,5 години на тиждень, і 25% респондентів взагалі не використовували ШІ на робочому місці. Майже 90% компаній заявили, що за останні три роки ШІ не вплинув на зайнятість або продуктивність, зазначає дослідження.

Однак очікування компаній щодо впливу ШІ на робоче місце та економіку залишаються значними: керівники прогнозують, що ШІ збільшить продуктивність на 1,4% і підвищить обсяг виробництва на 0,8% протягом наступних трьох років. Хоча компанії очікували скорочення зайнятості на 0,7% за цей період, окремі працівники, опитані, побачили зростання зайнятості на 0,5%.

Солоу повертається

У 2023 році дослідники з MIT стверджували, що впровадження ШІ може підвищити продуктивність працівника майже на 40% у порівнянні з тими, хто не використовує цю технологію. Але зростаючі дані, що не підтверджують обіцяних приростів продуктивності, змусили економістів задуматися, коли — або чи взагалі — ШІ принесе повернення інвестицій компаній, які зросли до понад 250 мільярдів доларів у 2024 році.

«ШІ скрізь, крім даних макроекономічної статистики», — написав головний економіст Apollo Торстен Слок у недавньому блозі, посилаючись на спостереження Солоу майже 40 років тому. «Сьогодні ви не бачите ШІ у даних щодо зайнятості, продуктивності чи інфляції.»

Слок додав, що окрім «Величезної сімки», немає «жодних ознак ШІ у маржі прибутку або очікуваннях щодо доходів».

Слок цитує низку академічних досліджень щодо ШІ та продуктивності, що малюють суперечливу картину щодо корисності цієї технології. У листопаді минулого року Федеральний резервний банк Сент-Луїса опублікував у своєму звіті State of Generative AI Adoption дані про те, що з кінця 2022 року, з моменту запуску ChatGPT, спостерігається зростання надлишкового кумулятивного зростання продуктивності на 1,9%. Однак дослідження MIT 2024 року виявило більш скромне зростання — 0,5% протягом наступного десятиліття.

«Я не думаю, що слід недооцінювати 0,5% за 10 років. Це краще, ніж нуль», — сказав автор дослідження і лауреат Нобелівської премії Дарон Асемоглу. «Але це просто розчаровує у порівнянні з обіцянками, які дають люди у галузі та в технічній журналістиці.»

Інші нові дослідження пропонують причини цьому: компанія ManpowerGroup у своєму глобальному барометрі талантів 2026 року виявила, що серед майже 14 000 працівників у 19 країнах, регулярне використання ШІ збільшилося на 13% у 2025 році, але довіра до корисності технології впала на 18%, що свідчить про збереження недовіри.

Нікль Ламоро, головний директор з людських ресурсів IBM, минулого тижня заявив, що технологічний гігант утричі збільшить кількість молодих працівників, що свідчить про те, що, незважаючи на здатність ШІ автоматизувати деякі обов’язкові завдання, звільнення початкового рівня створить дефіцит менеджерів середньої ланки, що загрожує лінії лідерства компанії.

Майбутнє продуктивності ШІ

Звісно, ця модель продуктивності може змінитися. Бум ІТ у 1970-х і 80-х роках зрештою призвів до сплеску продуктивності у 1990-х і на початку 2000-х, включаючи зростання продуктивності на 1,5% з 1995 по 2005 рік після десятиліть застою.

Економіст і директор Лабораторії цифрової економіки Стенфордського університету Ерік Бриньолфссон у статті для Financial Times зазначив, що ця тенденція вже може змінюватися. Він зауважив, що ВВП за четвертий квартал зростає на 3,7%, попри те, що минулого тижня звіт про зайнятість знизив показники зростання робочих місць до 181 000, що свідчить про сплеск продуктивності. Його власний аналіз показав зростання продуктивності у США на 2,7% минулого року, що він пояснює переходом від інвестицій у ШІ до отримання вигод від технології. Колишній CEO Pimco і економіст Мохамед Ел-Ерян також зазначив, що зростання зайнятості і ВВП продовжують розходитися частково через тривале впровадження ШІ, що є подібним явищем до автоматизації офісів у 1990-х.

Слок поділяє думку, що майбутній вплив ШІ може нагадувати «J-подібну криву» — початкове уповільнення у результатах, за яким слідує експоненційний зростання. Він зазначив, що залежно від цінності, яку створює ШІ, його продуктивність може слідувати цій моделі.

Поки що шлях ШІ вже відрізняється від попередника у сфері ІТ. Слок зазначив, що у 1980-х роках інноватор у сфері ІТ мав монопольну цінову владу, поки конкуренти не могли створити подібні продукти. Сьогодні ж, завдяки «жорсткій конкуренції» між розробниками великих мовних моделей, ціни на інструменти ШІ швидко знижуються.

Отже, Слок припускає, що майбутній вплив ШІ на продуктивність залежатиме від зацікавленості компаній у використанні цієї технології та її подальшої інтеграції у робочі процеси. «Інакше кажучи, з макроекономічної точки зору, створення цінності — це не продукт», — сказав Слок, — «а те, як генеруючий ШІ використовується та впроваджується у різних секторах економіки.»

**Приєднуйтесь до нас на Форумі інновацій у сфері робочих місць Fortune **19–20 травня 2026 року в Атланті. Наступна ера інновацій у робочому середовищі вже тут — і старий сценарій переписується. На цьому ексклюзивному, енергійному заході найінноваційніші лідери світу зберуться, щоб дослідити, як ШІ, людство і стратегія знову змінюють майбутнє роботи. Реєструйтеся зараз.