Обґрунтування на мільярд доларів: чому гіганти штучного інтелекту потребують, щоб ви боялися за свою роботу

Попередження про те, що штучний інтелект забирає ваші робочі місця, стали звичайним мотивом у технологічній галузі. Засновник OpenAI Сэм Альтман заявляє, що штучний інтелект може замінити 40% робочих місць, тоді як Даріо Амодей, генеральний директор Anthropic, попереджає, що AI може знищити роботу в кількох галузях. Тон є терміновим, і прихована висновок — руйнування неминуче.

Рекомендоване відео

Чого не вистачає в цій розмові — це не турбота про працівників, а відповідальність за капітал.

Ця страхова наративна історія походить від самих генеральних директорів, які отримали мільярдні фінансування — без повернення інвестицій, яке б виправдовувало масштаб цих ставок. Навіть прогнозуючи руйнування робочої сили та кінець програмної інженерії, вони все ще наймають тисячі інженерів. Ця суперечність важко ігнорувати.

AI не йде за вашою зарплатою. Але він кидає виклик економіці програмного забезпечення, як ми її знали.

Акції програмного забезпечення та даних впали на мільярди доларів після випуску нових інструментів, таких як Claude Cowork від Anthropic і Codex від OpenAI. Ці системи тепер можуть писати програмне забезпечення та запускати програми без того, щоб користувачі навчилися кодувати. Вони також можуть обробляти управління даними, переглядати контракти та виконувати широкий спектр галузевих завдань. Порівняно з традиційною економікою програмного забезпечення — дорогим ліцензуванням за місце — ця зміна має значення.

Існує два способи інтерпретувати ці події. Один базується на реальності: це інженерні досягнення, що підвищують продуктивність і зменшують тертя. Інший наратив набагато більш драматичний. У цій версії моделі AI подаються як непереможні сили, готові замінити людську працю. Ця історія неправдива. Але є причина, чому її розповідають.

Навчання та запуск моделей AI, таких як Codex і Claude, надзвичайно дорогі. Вони залежать від масивної обчислювальної інфраструктури, яка вимагає величезних початкових інвестицій і постійного енергоспоживання. Вартість електроенергії та охолодження не зменшується після створення систем — вони стають частиною постійних витрат на ведення бізнесу.

За будь-якими традиційними стандартами, це не сталий, не кажучи вже про ефективний, економічний модель. Але ефективність — не головне. Щоб виправдати мільярдні інвестиції, великі технологічні компанії повинні обіцяти такі ж астрономічні прибутки — у формі повної економічної трансформації, а не поступових приростів продуктивності. «Наша модель AI допомагає людям працювати на 20% швидше» — цього недостатньо. Стверджувати, що AI зруйнує світову робочу силу і знищить половину початкових робочих місць, можливо — навіть коли доказів для цього мало.

Насправді AI не потрібно замінювати працівників, щоб бути руйнівним. Заміна програмного забезпечення вже достатня. Але такий тип руйнування є тихішим, ніж масові звільнення, тому його недооцінюють. Зростання продуктивності та заміщення програмного забезпечення не виправдовують трильйонних ставок — масштабні заяви про крах робочої сили цілком.

Це невідповідність приховує справжній тиск. Спадкоємці старого програмного забезпечення, а не працівники, зазнають справжнього удару.

Постачальники, що базуються на ліцензуванні за місце і статичних інструментах, відчувають, як їх економіка стискається, оскільки системи AI скорочують терміни розробки та зменшують витрати на обслуговування. Їхні платформи дорогі, високовитратні і все більш ризиковані з точки зору безпеки.

Тим часом інструменти, такі як Claude і Codex, зменшують час розробки і потребують мінімального обслуговування. Вони також залежать від людської оцінки. Це створює тиск на застарілі моделі програмного забезпечення — а не на людей, що виконують роботу. Зниження кількості вакансій або паузи у наймі на конкретні ролі — не те саме, що масові звільнення, викликані AI. Економічні умови, реструктуризація і скорочення витрат продовжують формувати тенденції зайнятості, і AI входить лише у 4,5% планів звільнень на 2025 рік.

Але існує інший шлях — той, що розглядає AI не як заміну людського потенціалу, а як його доповнення. Системи AI все ще залежать від людської оцінки, творчості і керівництва. Вони не отримують натхнення самі по собі. Якщо їх проектувати для підсилення, а не для заміни, AI може допомогти людям розв’язувати складніші проблеми, здобувати нові навички і створювати економічну цінність, яка інакше не існувала б.

Щоб розірвати міф про апокаліпсис і знищення робочих місць, потрібно передати AI у руки окремих людей і організацій, а не концентрувати його у віддалених системах. Коли люди контролюють технології, вони стають інструментом для розширення можливостей. Такий підхід сприяє майбутньому, де люди і AI працюють разом, а не вважають, що один має знищити іншого.

Робоча сила не руйнується, але наратив «AI замінить вас» корисний тим, чия оцінка залежить від величезних капіталовкладень і хто прагне відвернути увагу від менш помітних руйнувань, що вже відбуваються.

Тому наступного разу, коли керівник технологічної компанії попередить вас, що ваша робота зникає, варто поставити просте запитання: кому вигідно, щоб ви вірили в це?

Думки, висловлені у коментарях Fortune.com, належать лише їх авторам і не обов’язково відображають думки та переконання Fortune.

**Приєднуйтесь до нас на Форумі інновацій у сфері праці Fortune 19–20 травня 2026 року в Атланті. Наступна ера інновацій у робочому середовищі вже тут — і старий сценарій переписується. На цьому ексклюзивному, енергійному заході зберуться найінноваційніші лідери світу, щоб дослідити, як AI, людство і стратегія знову змінюють майбутнє роботи. Реєструйтеся зараз.