Китайська індустрія штучного інтелекту виглядає непереможною у гонці за перевагу над американськими конкурентами. Але чи так це?

Аналіз Джона Лю, CNN

Ср, 11 лютого 2026, 9:01 за Києвом 8 хв читання

У цій статті:

BABA

+2.15%

Humanoid-робот UBTECH Walker S під час демонстрації, імітуючи збірку на виробничій лінії в Пекінській економічно-технологічній зоні, 16 травня 2025. - Ціншу Ван/Reuters

Коли найбільші гравці у сфері штучного інтелекту в Китаї зібралися на визначну зустріч у Пекіні в січні, одним із головних питань було: які шанси у китайської компанії штучного інтелекту обіграти американських лідерів у найближчі три-п’ять років?

Відповідь від провідного вченого з ШІ, присутнього на зібранні, була несподівано прямолінійною: «Менше 20 відсотків», — сказав Джастін Лін, технічний керівник моделей Qwen компанії Alibaba. «І я вважаю, що 20 відсотків — це вже дуже оптимістично».

Оцінка була досить стриманою у порівнянні з роком заголовків, що святкували бум ШІ у Китаї.

З того часу, як маловідома стартап-компанія DeepSeek здивувала світ потужною моделлю ШІ, яку вона стверджувала, що створена за значно менших витрат, ніж американські аналоги, китайські компанії очолили глобальні завантаження безкоштовних моделей і залучили великі суми під час виходу на ринок.

Проте, незважаючи на цей успіх, деякі провідні китайські розробники ШІ попереджають, що Китай міг відстати ще більше у розробці передових моделей. Експерти вказують на обмежений доступ до сучасних чипів і обмежений капітал як на залишкові обмеження.

Лін не був один. Тан Цзе, засновник одного з провідних китайських стартапів у сфері ШІ Z.ai, також відомий як Zhipu, сказав, що різниця у продуктивності між китайськими та американськими моделями «може посилюватися».

«У деяких сферах ми можемо діяти досить добре, але також потрібно визнавати виклики та прогалини, з якими ми ще стикаємося», — сказав він на тій самій пекінській зустрічі.

Але ця оцінка не означає, що індустрія ШІ в Китаї застигла на місці.

Конкуренція з американськими конкурентами

Обмеження у доступі до високопродуктивних чипів і капіталу, а також унікальна технологічна екосистема країни сприяли відмінній стратегії США — зробити моделі ШІ доступними для публічного використання або відкритого коду.

Ця стратегія, яку Пекін і розробники вважають способом прискорити прогрес і конкурувати з американськими конкурентами, допомогла китайським компаніям досягти значних успіхів. Компанії активно впроваджують застосування ШІ на основі цих моделей для реальних потреб. Галузі інтегрують технології у виробництво, електронну комерцію та робототехніку.

Роботи ‘Міньйони’ сортують експрес-пакети на логістичному парку, щоб забезпечити безперебійну логістику перед Весняним фестивалем у Хучжоу, провінція Чжецзян, Китай, 5 лютого 2024. - Ці Шангуо/VCG/Getty Images

У телевізійному новорічному зверненні лідер Китаю Сі Цзіньпін похвалив швидке зростання інноваційних можливостей країни, згадавши моделі ШІ, що «рухаються вперед», і так звані «прориви» у внутрішньоукраїнських чипах, оскільки Пекін прагне технологічної самодостатності.

Наприклад, Qwen минулого вересня обігнав Meta’s Llama як найзавантажувальнішу відкриту модель на Hugging Face, великій платформі для моделей і інструментів ШІ. Навіть американські компанії, такі як Airbnb, використовують її для підтримки ШІ у обслуговуванні клієнтів.

Продовжити читання  

Непередбачена хвиля виходу на біржу китайських компаній ШІ також розгорнулася у Гонконгу. У січні стартапи-єдинороги Z.ai і MiniMax, обидва розробники конкурентних відкритих моделей, вийшли на публічний ринок, залучивши відповідно 560 і 620 мільйонів доларів, а їхні ціни акцій зросли.

Глобальні технологічні компанії звернули увагу. У грудні Meta оголосила про намір придбати Manus, компанію з ШІ, засновану в Китаї, яка згодом переїхала до Сінгапуру. Хоча ця угода викликала регуляторний розгляд у Пекіні — що може призвести до її скасування, — це свідчить про прогрес у китайських технологіях ШІ.

DeepSeek, яка стала символом буму ШІ у Китаї після випуску відкритої моделі рік тому, що забезпечила майже провідну продуктивність за менших ресурсів, також, за повідомленнями, готується представити нову модель з покращеними можливостями кодування наприкінці цього місяця.

Стратегія відкритого коду

Ключовим драйвером імпульсу ШІ у Китаї є активне впровадження відкритих моделей, що було викликано проривом DeepSeek. З того часу китайські лабораторії ШІ активно долучилися до цієї тенденції, на відміну від своїх американських конкурентів, які здебільшого уникають такого підходу, щоб захистити свою інтелектуальну власність.

Перехід до відкритих моделей у Китаї «значно знизив витрати для розробників і підприємств», — сказав Пео Чжао, аналітик і засновник Hello China Tech, інформаційного бюлетеня, присвяченого технологічній галузі країни.

«Хмарні провайдери, такі як Alibaba, використовують відкриті моделі для стимулювання хмарних послуг, стартапи — для швидкого створення екосистем розробників.»

Бум відкритих моделей у Китаї спричинив їхній глобальний розподіл, який зріс з мізерних 1,2% у кінці 2024 року до майже 30% минулого року, згідно з дослідженням OpenRouter наприкінці 2025 року, ринку для моделей ШІ.

Тільки Alibaba випустила понад 400 відкритих моделей Qwen, які до початку цього місяця були завантажені понад мільярд разів, повідомляє компанія.

Знакові вивіски на будівлі головного офісу Alibaba Group Holdings Ltd. у Ханчжоу, Китай, 9 жовтня 2025. - Цайлай Шень/Блумберг/Getty Images

«Відкритий код у певній мірі став галузевим консенсусом у Китаї», — сказав Лян Джей Су, головний аналітик Omdia, компанії з досліджень технологій.

Ця стратегія не лише знижує витрати, а й зменшує залежність китайських компаній від геополітичних ризиків.

«Якщо колись вся компанія буде під санкціями (з боку США), то принаймні продукти на основі її відкритих моделей все ще зможуть використовувати інші», — додав Су.

За цим стоїть і жорстка економічна реальність.

«Іншого вибору немає. Причина в тому, що китайці, як споживачі, так і підприємства, не платять за програмне забезпечення», — сказала Дженні Шяо, партнер у Leonis Capital, венчурній компанії, що спеціалізується на ШІ.

Але хоча китайські моделі домінують у просторі відкритого коду, закриті моделі, розроблені американськими гігантами — включно з GPT від OpenAI, Gemini від Google і Claude від Anthropic — продовжують домінувати у загальних показниках продуктивності. За даними OpenRouter, закриті моделі все ще становлять приблизно 70% від загальних завантажень.

Залишаються перешкоди

Різниця у продуктивності між китайськими та американськими моделями, хоча й незначна, залишається переважно через обмеження у обчислювальній потужності та капіталі.

«OpenAI, Anthropic та інші американські компанії вкладають величезні ресурси у дослідження наступного покоління, тоді як ми залишаємося відносно обмеженими», — сказав Лін з Alibaba.

Контроль експорту з боку Вашингтона заборонив китайським компаніям отримувати сучасні чипи, такі як Nvidia Blackwell і недавно запущену серію Rubin, а також обладнання для їх виробництва. Перехід до внутрішніх виробників чипів менш просунутих також не вирішує проблему для розробників моделей ШІ.

«Їхня проблема — вони не можуть отримати обсяг», — сказав Пол Тріоло, експерт з Китаю та технологій у консалтинговій компанії Albright Stonebridge, оскільки обмеження США також ускладнюють масштабування виробництва китайських чипів.

Образ із назвою Nvidia видно на інкубаторі для виробників чипів у Ханчжоу, провінція Чжецзян, східний Китай, 18 листопада 2025. - Лонг Вей/FeatureChina/AP

Хоча Трампу дозволили експортувати чипи Nvidia H200, що відстають на два покоління від Rubin, Китай ще не офіційно дозволив їх імпорт. Тріоло сказав, що це ставить Пекін у складне становище, оскільки він зважує короткострокову потребу у передових чипах і прагнення до самодостатності.

DeepSeek, Alibaba та інші китайські технологічні гіганти ByteDance і Tencent отримали умовний дозвіл від Пекіну на закупівлю певної кількості H200, повідомляє Reuters минулого місяця, посилаючись на анонімні джерела.

На відміну від американських стартапів, які можуть залучати кілька раундів венчурного фінансування, китайські компанії ШІ стикаються з меншим числом інвесторів і зростаючим тиском швидко продемонструвати комерційну життєздатність. Це змушує компанії, такі як Z.ai і Minimax, виходити на публічний ринок раніше за своїх американських конкурентів.

«Багато з цих китайських компаній намагаються вийти якомога швидше, бо вони спалюють багато грошей, і вихід на публічний ринок — найпростіший спосіб це зробити», — сказала Шяо з Leonis Capital.

Додатковим викликом є внутрішній ринок Китаю, який менший і часто вимагає значної кастомізації, що ускладнює розробникам моделей ШІ отримати прибуток, додала вона.

Стратегія для лідерства

Проте експерти застерігають недооцінювати довгострокові перспективи Китаю.

Китайські компанії успішно швидко впроваджують застосування ШІ у споживчих сферах та інтегрують його у промислове використання, сказала Діпіка Гірі, керівник досліджень ШІ у IDC.

Навіть із обмеженнями у моделях ШІ, технологія «стає все більш поширеною», — сказала вона. «Можливо, це не найкраща (модель) у світі, але вони все одно інтегрують її, і промислова реалізація ШІ прогресує дуже швидко».

Пекін також зробив застосування ШІ пріоритетом, оприлюднивши минулого місяця план дій щодо поглиблення використання ШІ у виробництві, частину національної стратегії модернізації промислового сектору.

Роботизовані руки та працівники працюють на автоматизованій лінії виробництва компонентів нових енергетичних автомобілів у Чансінгу, Хучжоу, провінція Чжецзян, Китай, 11 грудня 2025. - Тан Юнфенг/VCG/Getty Images

Від відкритих моделей до реальних застосувань — Китай показав, що обмеження не завадили йому здобути позиції.

Яо Шунью, колишній дослідник OpenAI, який нещодавно приєднався до Tencent у ролі головного вченого з ШІ, сказав, що Китай багато разів демонстрував здатність «дуже швидко наздоганяти або копіювати» західні технологічні досягнення, а в деяких сферах «робити це навіть краще».

Він навів як приклади потужний виробничий сектор і виробництво електромобілів у країні.

Для Яо, однак, більша проблема для Китаю, який прагне обігнати США, — культурна: нестача ризикованих інноваторів, попри наявність висококваліфікованих талантів.

«Чи можемо ми фактично очолити створення нових парадигм? — вважаю, це, в деякому розумінні, головна проблема, яку Китай ще має вирішити», — сказав він.

Щоб отримати більше новин і інформаційних бюлетенів CNN, створіть обліковий запис на CNN.com

Умови та Політика конфіденційності

Панель управління конфіденційністю

Детальніше