IT House повідомила 17 лютого, що агентство з аналізу напівпровідників SemiAnalysis повідомило у своєму сьогоднішньому звіті за місцевим часом, що перша AI-система AMD на рівні стійки MI455X UALoE72 «Helios» зазнала затримок у виробництві.
Згідно з цим звітом, MI455X UALoE72 розпочне інженерне виробництво зразків і маломасштабне масове виробництво у 2026 півгоді, тоді як перше покоління токенів для масштабного масового виробництва та застосування має чекати до 2027 півгодя. Це означає, що «Helios» певною мірою конкуруватиме з платформами Nvidia «Rubin» і навіть «Rubin Ultra».
AMD застосує високошвидкісне з’єднання UALink на основі Ethernet у «Helios», щоб створити рішення для розгортання на рівні стійки з надвеликою кількістю XPU, наздогнавши NVIDIA (GPU), Google (TPU) та Amazon AWS (Trainium), які вже взяли на себе лідерство в цьому напрямку.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Повідомлення стверджує, що перша масштабна виробнича серія систем AI рівня rack від AMD "Helios" буде відкладена до 2027 року
IT House повідомила 17 лютого, що агентство з аналізу напівпровідників SemiAnalysis повідомило у своєму сьогоднішньому звіті за місцевим часом, що перша AI-система AMD на рівні стійки MI455X UALoE72 «Helios» зазнала затримок у виробництві.
Згідно з цим звітом, MI455X UALoE72 розпочне інженерне виробництво зразків і маломасштабне масове виробництво у 2026 півгоді, тоді як перше покоління токенів для масштабного масового виробництва та застосування має чекати до 2027 півгодя. Це означає, що «Helios» певною мірою конкуруватиме з платформами Nvidia «Rubin» і навіть «Rubin Ultra».
AMD застосує високошвидкісне з’єднання UALink на основі Ethernet у «Helios», щоб створити рішення для розгортання на рівні стійки з надвеликою кількістю XPU, наздогнавши NVIDIA (GPU), Google (TPU) та Amazon AWS (Trainium), які вже взяли на себе лідерство в цьому напрямку.