Три переконливі акції штучного інтелекту для купівлі та тримання задля тривалого багатства

Ландшафт інвестицій у штучний інтелект сформувався навколо трьох домінуючих гравців, кожен із яких має свої унікальні переваги у швидко розвиваючомуся секторі. Якщо ви шукаєте акції AI для впевненого придбання з наміром тримати їх протягом кількох років або навіть упродовж усього життя, ці три компанії є опорами економіки штучного інтелекту, які навряд чи зникнуть. Компанії, що заслуговують вашої уваги — Alphabet (NASDAQ: GOOG, GOOGL), Microsoft (NASDAQ: MSFT) і Taiwan Semiconductor Manufacturing (NYSE: TSM) — займають принципово різні, але однаково важливі позиції у ланцюжку створення цінності AI.

Що робить ці три акції AI особливо привабливими, так це їхній спільний охоплення трьох критичних рівнів розвитку AI: рівня інноваційного програмного забезпечення, рівня хмарної інфраструктури та основи виробництва апаратного забезпечення. Розуміння їхніх ролей допомагає зрозуміти, чому кожна з них заслуговує на увагу у довгостроковому портфелі.

Alphabet: Відновлення лідерства через інтегровану перевагу

Після періоду, коли нові конкуренти загрожували її домінуванню, Alphabet знову підтвердив свою силу у галузі генеративного AI. Модель Gemini компанії тепер входить до числа найсучасніших систем штучного інтелекту, демонструючи, що технічна майстерність Alphabet залишається високою, незважаючи на появу численних AI-стартапів у останні роки.

Що відрізняє Alphabet від конкурентів — це майже незаперечна перевага: безшовний доступ до особистих цифрових екосистем. За допомогою інтерфейсу Gemini компанія може інтегрувати дозволи користувачів у історії переглядів YouTube, архіви Gmail, бібліотеки Google Photos та інші власні сервіси, створюючи глибоко персоналізовані AI-досвіди. Ця глибина персоналізації створює захисну оборонну зону, яку платформи генеративного AI інших розробників просто не можуть досягти з такою ж складністю.

Крім технологічної переваги, Alphabet має фінансові ресурси, що дозволяють їй працювати з суттєвими збитками у своїх AI-проектах протягом тривалого часу. Це може стати вирішальним фактором у галузі, де переможці зрештою отримують непропорційно велику цінність. Як тільки Alphabet закріпить своє становище як провідного постачальника AI, з’являться можливості монетизації через багаторівневі цінові моделі.

Microsoft: Нейтральна платформа для AI

Microsoft обрав принципово інший шлях у революції AI. Замість того, щоб змагатися за створення найкращої великої мовної моделі, компанія стратегічно співпрацює з провідними розробниками AI, зокрема через значні інвестиції в OpenAI та інтеграцію ChatGPT у свою екосистему. Однак модель OpenAI — не єдина опція для користувачів Azure.

Платформа хмарних сервісів Azure тепер надає клієнтам доступ до кількох генеративних моделей AI, включаючи ChatGPT, Grok, Llama та інші. Це свідоме нейтральне ставлення — дозволяти клієнтам обирати бажану модель AI, а не нав’язувати власну — суттєво сприяло швидкому зростанню Azure у порівнянні з конкурентами. Завдяки позиціонуванню себе як інфраструктурного провайдера, а не розробника власних моделей, Microsoft отримує цінність від впровадження AI незалежно від того, які конкретні моделі згодом домінуватимуть.

Ця стратегія платформи робить Microsoft елегантним способом отримати експозицію до зростання AI без необхідності ставити все на одну технологічну карту. Оскільки AI стає невід’ємною частиною бізнес-операцій, хмарні сервіси Microsoft стають дедалі більш незамінними.

Taiwan Semiconductor: Підґрунтя для побудови AI-інфраструктури

Можливо, найнедооціненіший аспект зростання AI — це виробнича база, на якій все тримається. Хоча дизайн-компанії, такі як Nvidia, привертають увагу створенням архітектур процесорів, вони самі нічого не виробляють. Водночас конкуренти, наприклад Broadcom, пропонують альтернативні дизайни, що створює реальні сумніви щодо того, які архітектури чипів збережуть домінування у довгостроковій перспективі.

Проте незалежно від того, які конкретні дизайни чипів виявляться переможцями, виробничі потужності Taiwan Semiconductor будуть потрібні. Компанія виробляє кремній, який забезпечує роботу AI-навантажень у дата-центрах гіперскейлерів, таких як Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta та інших.

Ключовий момент, що часто уникає уваги — це циклічність життєвого циклу інфраструктури AI. Графічні процесори, що використовуються у виробничих AI-середовищах, зазвичай працюють лише від одного до трьох років, перш ніж їх замінюють через економічну доцільність. Це створює напіврічний цикл заміни та розширення, що забезпечує постійний попит на виробничі потужності. Навіть після завершення початкового етапу побудови інфраструктури цей попит на заміну підтримує значний потік доходів.

Крім того, сама побудова ще перебуває на ранніх стадіях. Alphabet і Microsoft, зокрема, оголосили масштабні плани розширення дата-центрів у 2025 році, але багато з цих об’єктів не запрацюють до 2027 року або пізніше. Це означає, що цикл інвестицій у інфраструктуру ще в зародковому стані, і Taiwan Semiconductor має можливість отримати вигоду від багаторічного зростання попиту.

Інвестиційна стратегія щодо акцій AI

Ці три компанії представляють оптимальний підхід до захоплення структурного зростання AI: інноваційний розробник програмного забезпечення, що ставить особистий AI-досвід у центр цифрового життя; нейтральний провайдер інфраструктури, що сприяє впровадженню AI у бізнесі на основі різних моделей; і виробничий фундамент, що забезпечує фізичну інфраструктуру, на якій все тримається.

Історичний досвід підтверджує цінність тримання акцій AI із справжнім довгостроковим горизонтом. Наприклад, інвестори, які купили акції Netflix, коли Motley Fool Stock Advisor рекомендував цю компанію 17 грудня 2004 року, побачили, як їхні початкові 1000 доларів виросли до 450 256 доларів уже на початку 2026 року. Ті, хто слідував рекомендації Nvidia від 15 квітня 2005 року, побачили, як 1000 доларів перетворилися на 1 171 666 доларів. Ці прибутки не були випадковістю — вони відображали компанії, що знаходяться на переломних точках у трансформаційних технологіях.

Злиття інвестицій у AI від цього тріо — кожне з яких має свої конкурентні переваги та займає важливі ролі у економіці AI — свідчить про те, що довгострокові інвестори мають серйозно розглянути можливість включення цих трьох акцій у свої портфелі на роки вперед.

Дані станом на 1 лютого 2026 року.